标签:dash 示例 问题: lock select 查询 选择 clu commit
锁是并发控制中最核心的概念之一,在MySQL中的锁分两大类,一种是读锁,一种是写锁,读锁也可以称为共享锁(shared lock),写锁也通常称为排它锁(exclusive lock)。
这里先不讨论锁的具体实现,描述一下锁的概念:读锁是共享的,或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取一个资源,且互不干扰。写锁则是排他的,就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁,这是出于安全策略的考虑,只有这样,才能确保在给定时间里,只有一个用户能执行写入,并防止其他用户读取正在写入的同一资源。另外在一般情况下,写锁比读锁优先级高。
MySQL中的锁有两种粒度,一种是表锁,在表级别加锁,是MySQL中最基本的锁策略,并且开销最小,这种锁的并发性能较低;另一种为行锁,在行级加锁,并发性较高。表锁与行锁没有绝对的性能强弱之分,在应用中可以根据实际场景选择,在锁粒度与数据安全之间寻求一种平衡机制。
锁的具体实现协议大体分为两种:显式锁和隐式锁。显式锁是指根据用户需要手动去请求的锁。隐式锁则是指存储引擎自行根据需要施加的锁。显式锁的用法示例:
例1:开启两个ssh连接同一主机,进入MySQL,在连接A上对表tbl2做读锁操作:
1 mysql> USE mysql; 2 mysql> LOCK TABLE tbl2 READ;
在连接B上读取数据是可以的,但是写入数据不行:
1 mysql> USE mysql; 2 mysql> SELECT * FROM tbl2; 3 mysql> INSERT INTO tbl2 VALUES (1,‘tom‘); #会一直卡在这一步,不向后执行。
当在连接1上将tbl2解锁后,就能写入数据了:
在php与数据库的交互中,如果并发量大,并且都去进行数据库的修改的话,就有一个问题需要注意.数据的锁问题.就会牵扯数据库的事务跟隔离机制
数据库事务依照不同的事务隔离级别来保证事务的ACID特性,也就是说事务不是一开启就能解决所有并发问题。通常情况下,这里的并发操作可能带来四种问题:
事务的隔离级别有四种:
1.READ UNCOMMITTED(未提交读)
在READ UNCOMMITTED级别,事务中的修改即使没有提交,对其它事务也都是可见的。即事务可读取未提交的数据,这称为脏读(Dirty Read)。这会导致很多问题,在实际应用中一般很少用到。
2.READ COMMITED(提交读)
READ COMMITTED表示只能读取事务修改提交后的数据。此级别有时候也叫做不可重复读(nonrepeatable read),因为两次执行同样的查询,可能会得到不一样的结果。
3.REPEATABLE READ(可重复读)
此级别解决了脏读的问题,保证了在同一个事务中多次同样记录的结果是一致的。但会带来新的问题——幻读(Phantom Read)。MySQL默认使用此级别。
4.SERIALIZABLE(可串行化)
SERIALIZABLE是最高的隔离级别。它会强制事务串行执行,避免了幻读、脏读的问题,但是牺牲了并发性。
示例:
mysql> SELECT @@session.tx_isolation; #查看当前事务隔离级别 +------------------------+ | @@session.tx_isolation | +------------------------+ | REPEATABLE-READ | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> SET @@session.tx_isolation=‘级别‘; 可设置隔离级别
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tkzc2013/p/10997057.html