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SQL优化

SQL优化技术

• 对表的设计合理化（符合3NF）
• 添加适当的索引（index）[普通索引,主键索引,唯一索引,全文索引]
• 分表技术(水平分割,垂直分割)
• 读写(update/delete/add)分离
• 存储过程(模块化编程)
• 对MySQL配置优化(配置最大并发数 my.ini , 调整缓存大小)
• MySQL服务器硬件升级
• 定时清除不需要的数据,定时进行碎片整理

一、什么样的表才符合3NF

• 1NF：对属性的原子性约束，即表的列具有原子性，不可再分解。

• 2NF：表中的记录是唯一的，实体属性完全依赖于主键，每张表只描述一件事情。

• 3NF：表中不能有冗余数据，任何非主属性不依赖于其他非主属性，从表的外键必须使用主表的主键。

• 反三范式：某些业务场景下，为了提高效率，可能会适当降低范式标准，增加字段，允许冗余。

二、索引

1.==索引==

1. 添加索引

• 主键索引：当一张表把某个列设为主键的时候,该列就是主键索引

• 普通索引：一般先创建表，再创建普通索引

  • create index 索引名 on 表(列)
  • alter table 表名 add index 索引名 （列）

• 全文索引：全文索引主要针对文件，文本的检索，比如文章，全文索引只针对myisam引擎有效

  • create table test (

    ? xxx VARCHAR(20),

    ? yyy TEXT,

    ? FULLTEXT(xxx,yyy)

    )engine=myisam charset utf-8;

  • 使用全文索引:select * from test where match(xxx,yyy) against(‘aaa‘);

  • fulltext索引只针对myisam生效;只针对英文生效->sphinx处理中文;停止词概念,因为在一个文本中,创建索引是一个无穷大的数,对一些常用词和字符,就不会创建,这些词叫停止词

• 唯一索引：当表的某列被指定为unique约束时，这列就是一个唯一索引

  • create unique index 索引名 on 表名（列）

1. 查询索引

   1. desc 表名 【缺点是：不能显示索引名】
   2. show indexes from 表名 \G
   3. show keys from 表名

2. 删除索引

   • alter table 表名 drop 索引名
   • 删除主键 alter table 表名 drop primary key

3. 修改索引

   • 先删除，再创建

4. ==为什么创建索引，速度会变快==

二叉树算法(BTREE)--->构建索引文件--->中间点为根节点--->再取中间--->小的放在左子树,大的右子树--->...

检索次数log ~2~N

没有创建索引时,dbms必须一条条检索,就算已经检索到指定记录,也要检索完所有记录才会停止

1. 索引的代价

• 磁盘占用
• 对DML语句的效率影响：要维护索引，增删改会影响索引

1. 哪些列适合添加索引

   • 较为频繁作为查询条件的字段应创建索引

   • 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件

   • 更新非常频繁的字段不适合创建索引

   • 不会出现在where子句中的字段不该创建索引

     总结：满足以下条件的字段，才应该创建索引：

     • 在where子句中常使用
     • 该字段内容不是确定的几个值（sex）
     • 字段不会频繁变化

2. 索引的使用

   • 查询要使用索引最重要的是查询条件中需要使用索引
   • 下列情况可能会使用索引
     • 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用
     • 对于like的查询，查询如果是%aaa不会使用索引，aaa%会使用索引,如果必须使用变化值,则考虑使用全文索引
   • 下列情况不会使用索引
     • 如果条件中有or，即使条件中带索引也不会使用索引,换言之,就是所有使用字段都必须建立索引
     • 对于多列索引，不是使用的第一部分则不会使用索引
     • like查询以%开头
     • 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引
     • 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引

   查看索引使用情况:show status like ‘Handler_read%‘

   handler_read_key:值越高越好,越高表示使用索引查询到的次数

   handler_read_rng_next:这个值越高,说明查询低效

三、慢查询

#### show status命令

• 了解各种SQL的执行频率

  • show status like ‘xxx‘（uptime，com_insert,com_update,com_select,connection)

    show [session|global] status like ‘xxx‘ 默认是session会话

  • show status like ‘slow_queries‘ 显示慢查询

    • 默认情况下,10s才是一个慢查询 set long_query_time = 1; 设置慢查询时间

• 定位执行效率较低的SQL语句(select)

  • 为存储过程的正常执行,调整命令结束符 delimiter $$;

• 通过explain分析低效率的SQL语句执行情况

• 确定问题采取优化措施

四、常用SQL优化

• 大批量插入数据
  • 对于MyISAM:
    • 先禁用索引 alter table 表名 disable keys;
    • 再启用索引 alter table 表名 enable keys;
  • 对于Innodb:
    • set unique_checks=0,关闭唯一性校验
    • set autocommit=0,关闭自动提交

SQL语句技巧

1. 在使用group by分组查询时,默认分组后,还会排序,可能会降低速度
   • 可以使用 order by null 禁止排序提速
2. 有些情况可以使用join 代替子查询
   • 使用join,不会在内存中建立临时表
3. 如果要在含有or的查询语句中利用索引,则or之间的每个条件都必须使用到索引,如果没有,则考虑增加索引

选择合适的存储引擎

MyISAM:表对事务要求不高,同时是以查询和添加为主的,我们考虑使用myisam引擎,比如论坛的发帖表,回复表,优势是访问速度快

• 如果存储引擎是MyISAM:必须定时进行碎片整理:optimize table 表名

InnoDB:提供了具有提交/回滚和崩溃恢复能力的事务安全,但是效率差一些且会占用更多的磁盘你空间,例如订单表,账号表

Memory:数据频繁变化,不需要入库,同时又频繁的查询和修改,考虑使用memory

MyISAM和InnoDB区别:

• 事务安全
• 查询和添加速度
• 支持全文索引
• 锁机制
• 外键:MyISAM不支持外键,InnoDB支持外键

表分割技术

• 水平分割

例如：在开发addUser时，在添加用户时，各个用户的id确认，可以通过使用一个辅助表UUID帮助生成一个编号

分表规则：login0，login1，login2 根据用户id%3的值来判断这个用户在哪个表中

• 垂直分割

某些表的某些字段，这些字段在查询时并不是经常关心的，但是数据量很大，建议把这些字段单独放到另外一张表，从而提高效率

选择适当的字段类型，特别是主键

• 选择字段的原则是保小不保大，能用占用字节小的就不用占用大字段，比如主键，建议使用自增类型，这样节省空间，涉及到几个表join时，效果更明显

文件、图片等大文件用文件系统存储

• 数据库只存储路径。图片和文件放在文件系统，甚至单独放在一台服务器

数据库参数配置

• 最重要的参数就是内存innodb引擎
  • innodb_additional_mem_pool_size=xxx
  • innodb——buffer_pool_size=xxx
• 对于myisam，需要调整key_buffer_size
  • 调整参数也要看状态，show status语句可以看到当前状态，决定调整哪些参数
• 在my.ini修改端口，默认存储引擎和最大连接数

读写分离

• 如果数据库压力很大，一台机器支撑不了，可以用MySQL复制实现多台机器同步，将数据库的压力分散

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原文地址：https://www.cnblogs.com/story-xc/p/10997069.html