Python-类进阶

# 类相关的内置函数
# 1.isinstance 用于判断，对象是否是对应类型，返回True或者False 接收两个参数，(实例化的对象，类型) 如果存在继承关系也会返回True
isinstance(1,int)
# 2.issubclass 用于判断类于类之间的继承关系 例:issubclass(B,A)判断B是否继承与A 参数只能传入类
class A:pass
class B(A):pass
a = A()
b = B()
issubclass(A,A)
# == 跟 is 的区别 （== 判断值是否相等，is判断内存地址是否相同）

# 反射
# 用字符串数据类型的变量名来访问，这个变量的值
‘‘‘
getattr:
    使用字符串来访问变量，或者执行方法
    
    # 访问变量
        getattr(对象|类|模块,‘变量名‘)
    # 执行方法
        getattr(对象|类|模块,‘方法名‘)(参数)
    
hasattr:
    用于判断，该属性或者方法在该对象中是否存在
    hasattr(对象|类|模块,‘方法名|属性名‘)
    
setattr:
    用于修改对象属性
    
    setattr(对象|类|模块,‘属性名‘,‘新值‘)

delattr：
    用于删除对象属性
    delattr(对象|类|模块,‘属性名‘)

‘‘‘
class A:
    name = ‘777‘
    def func(self,arg):
        print(arg)
a = A()

import sys
print(sys.modules.get(‘__main__‘))

# 反射
# 用字符串数据类型的变量名来访问，这个变量的值
‘‘‘
getattr:
    使用字符串来访问变量，或者执行方法
    
    # 访问变量
        getattr(对象|类|模块,‘变量名‘)
    # 执行方法
        getattr(对象|类|模块,‘方法名‘)(参数)
    
hasattr:
    用于判断，该属性或者方法在该对象中是否存在
    hasattr(对象|类|模块,‘方法名|属性名‘)
    
setattr:
    用于修改对象属性
    
    setattr(对象|类|模块,‘属性名‘,‘新值‘)

delattr：
    用于删除对象属性
    delattr(对象|类|模块,‘属性名‘)

‘‘‘
class A:
    name = ‘777‘
    def func(self,arg):
        print(arg)
a = A()

import sys
print(sys.modules.get(‘__main__‘))

# __call__ 实例化对象加() 就会调用 __call__ 方法
class A:
    def __call__(self,*args,**kwargs):
        print(‘args:‘,args)
        print(‘kwargs:‘,kwargs)
        print(‘A 的__call__方法被调用了‘)
# 第一种使用方法
# a = A()
# a()

class B:
    def __init__(self,cls):
        self.a = cls()
        self.a()
# 第二种使用方法
# b = B(A)

# __len__ 在执行内置函数len()的时候回调用这个方法,该方法必须返回一个整数类型，否者会报错
# __len__ return 的值就是len()函数计算出的长度
class MyObj:
    def __init__(self,*args):
        self.args =args
    def __len__(self):
        print(‘MyObj的__len__方法被调用了‘)
        
        return 1       
obj = MyObj()
print(len(obj))

# 练习
class MyStr:
    def __init__(self,args):
        self.string = args
    def __len__(self):
        return len(self.string)
s = MyStr(‘asc‘)
print(len(s))

# __new__ 构造方法，在类名+()的时候调用，然后会开辟一块内存。返回给__init__(初始化方法)中的self
class A:
    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        # 由于Python语言无法开辟空间，我们得调用父类(object)的__new__方法来开辟空间（下面两种方法都可以）
        # obj = object.__new__(cls)
        obj = super().__new__(cls)
        print(obj)
        return obj
    
    def __init__(self):
        print(‘在初始化方法中‘,self)
              
A()
# 使用场景  单例类
class B:
    __ISINCTANCE = None
    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        if not cls.__ISINCTANCE:
            cls.__ISINCTANCE = super().__new__(cls)
        return cls.__ISINCTANCE
    
    def __init__(self,name):
        print(self)
        self.name = name
        
a = B(1)
b = B(2) 
c = B(3)
print(a,b,c)
print(a.name,b.name,c.name)

# __str__ 在执行print|str|‘%s‘% obj 的时候 调用
class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    
    def __str__(self):
        return self.name
    
a = A(‘444‘)
print(a)
print(str(a))
print(‘字符串格式化:%s‘%a)

# __repr__
# 内置函数 repr()       原样输出，在打印输出的时候，原样显示\n \t等特殊字符，输出的字符串也会被""包括(但是%s占位符还是可以正常使用)
# 如果没有__str__，那么调用 __str__方法的操作会找__repr__方法来取值
class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
#     def __str__(self):
#         return self.name
    def __repr__(self):
        return ‘\‘%s\‘‘%self.name

class B(A):
    def __repr__(self):
        return ‘\‘%s\‘‘%self.name
    

a = B(‘aaa‘)
print(a)
  
print(repr(a))

# __del__  析构方法 释放一个空间
# 跟构造方法相反 __new__ 构造方法 申请一个空间
class A:
    def __del__(self,*args,**kwargs):
        ‘‘‘
        执行 del key 的时候触发
        就算这里没有写 del相关语法，照样可以删除元素
        ‘‘‘
        print(‘被删除了...‘)
        
        
        
a = A()
import time
time.sleep(10)

# item 系列
# __getitem__ 、__setitem__

class B:
    def __getitem__(self,item):
        ‘‘‘
        b = B()
        在执行 b[‘key‘] 的时候调用此方法 item 会接收到key
        ‘‘‘
        return getattr(self,item)
    def __setitem__(self,key,value):
        ‘‘‘
        b = B()
        在执行 b[‘key‘]=123 的时候调用此方法 key 会接收到key ,value会接收到123
        ‘‘‘
        setattr(self,key,value)
        
    def __delitem__(self,key):
        
        ‘‘‘
        b = B()
        在执行 del b[‘key‘]的时候调用此方法 key 会接收到key 
        ‘‘‘
        delattr(self,key)

        

b = B()
b[‘a123‘] = 666
b[‘a123‘]
del b[‘a123‘]
b[‘a123‘]

# 面试题 __hash__、__eq__
‘‘‘
员工管理系统类
    属性 姓名，性别，年龄，部门
    
存在重复员工信息，但是部门不同（如果存在姓名相同，性别相同。我就认为这是同一个人）
有1000的员工对象，筛选出重复的员工

‘‘‘
class Staff:

    def __init__(self,name,sex,age,department):

        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
        self.department = department
        
    def __hash__(self):
        # 自定义类的hash条件
        return hash(‘%s%s‘%(self.name,self.age))
        
    def __eq__(self,other):
        # 如果hash值相同，会触发这个方法，来判断值是否相同（True相同，False不同）
        if self.name == other.name and self.sex == other.sex:
            return True

s1 = Staff(‘张三‘,‘男‘,28,‘运营‘)
s2 = Staff(‘李四‘,‘男‘,28,‘人事‘)
s3 = Staff(‘王五‘,‘男‘,28,‘财务‘)
s4 = Staff(‘钱六‘,‘男‘,78,‘销售‘)
s5 = Staff(‘王五‘,‘男‘,28,‘销售‘)
staff_list =[s1,s2,s3,s4,s5]

‘‘‘
# 使用集合的去重机制 

1.计算hash值(调用对象的__hash__方法)

    1.1 如果hash值不同，则存入hash对应的内存地址
    
    1.2 如果hash相同：判断值是否相同(调用对象的__eq__方法)
        
        1.2.1 如果值相同 ：则存入hash对应的内存地址，替换之前的值
        1.2.3 如果值不同 ：使用另外hash算法，进行二次寻址

最后留下来的就是不相同的
        
‘‘‘
staff_set = set(staff_list)
print(staff_set)