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梯度下降算法VS正规方程算法

时间:2019-06-12 18:05:34      阅读:18      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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梯度下降算法的大家族:

①批量梯度下降:有N个样本,求梯度的时候就用了N个样本的梯度数据

  优点:准确

  缺点:速度慢

②随机梯度下降:和批量梯度下降算法原理相似,区别在于求梯度时没有用所有的N歌样本数据,而是仅仅选取1个来求梯度

  优点:速度快

  缺点:准去率地

③小批量梯度下降:批量梯度下降算法和随机梯度下降算法的折中,比如N=100,spark中使用此方法

梯度下降算法VS正规方程算法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zgl19991001/p/11011011.html

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