标签：ESS 非关系型数据库 工作 速度 rem 一对多 删除 命令 分类
为什么使用数据库：
数据如果比较多时我们需要考虑使用数据库来经行存储
数据库的分类：
关系型数据库：
1.有约束
2.基于硬盘的存储（即将数据永久存储到硬盘上，落地）
典型代表：Mysql oracle(国企） sqserver(微软） aqllite db2
非关系型数据库：
1.没有约束（key-->value)
2.基于内存存储（将数据放入内存中）
典型代表：Memcache, redis(微博），mongodb
Mysql的架构：
即c/s架构，基于socket 通信方式，有客户端，服务端
Mysql的安装：
版本：（5.5，5.7）此区间的是比较稳定的，使用的最多。
数据库的操作：
数据库--》于文件夹
表---------》文件
数据行---》文件中的内容
1.数据库：
增：sql语句：
create database [ 数据库名 ] charset=utf8;
删：
drop database [ 数据库名 ] ;
改：
没有修改数据库的指令，删除重新建
查：
show databases;
使用：
use [ 数据库名 ];
2. 数据表:
新建:
use db1;
版本0:
SQL语句:
create table 表名 (
列名1 列类型
);
例子:
create table t1 (
id int,
name char(32)
);
增加
指令:
insert into 表名 (列1, 列2) values (值1, 值2);
例子:
insert into t1 (id, name) values (1, ‘zekai‘);
insert into t1 (id, name) values (2, ‘你好‘);
改进1:
create table 表名 (
列名1 列类型
)engine=Innodb charset=utf8;
ps:
引擎: Innodb 和 MyIsam
5.5 版本以上 默认是Innodb
create table t2 (
id int,
name char(32)
)engine=Innodb charset=utf8;
insert into t2 (id, name) values (1, ‘你好‘);
insert into t2 (id, name) values (1, ‘xxx‘);
改进2:
create table 表名 (
列名1 列类型 auto_increment primary key
)engine=Innodb charset=utf8;
create table t4 (
id int auto_increment primary key,
name char(32) not null default ‘‘
)engine=Innodb charset=utf8;
auto_increment : 自增
primary key : 主键索引 (作用: 加快查找的速度)
not null : 不能为空
default : 默认值
注意: 后面一列写完之后, 不能加逗号 (*********)
一种:
insert into t3 (id, name) values (1, ‘你好‘);
insert into t3 (id, name) values (2, ‘xxx‘);
二种:
insert into t3 (name) values (‘hello‘);
insert into t3 (name) values (‘xxx‘);
最终的格式:
create table 表名 (
列1 列属性 [是否为null 默认值],
列2 列属性 [是否为null 默认值],
.....
列n 列属性 [是否为null 默认值]
)engine = 存储引擎 charset = 字符集
最终的例子:
create table t4 (
id int auto_increment primary key,
name char(32) not null default ‘‘,
pwd char(32) not null default ‘‘
)engine=Innodb charset=utf8;
查看:
指令:
select 列名 from 表名;
例子:
select * from t1;
列类型:
a. 数值型
create table t4 (
id unsigned mediumint auto_increment primary key,
name char(32) not null default ‘‘,
pwd char(32) not null default ‘‘
)engine=Innodb charset=utf8;
tinyint :
范围:
有符号: -128到127
无符号: 0 到 255 unsigned
smallint
范围:
有符号: -32768到32767
无符号: 0 到 65535 unsigned
mediumint
范围:
有符号: -8388608到8388607
无符号: 0 到 16777215 unsigned
int
bigint
区别:
a. 取值范围不一样, 根据自己公司的业务来去选择
b. 无符号和有符号的意思
float(M,D) 浮点型
decimal(M,D) 定点型 比float更加的精准
例如: 3.1415151519868789789
float: 3.141515000000000000
decimal : 3.1415151519868789789
126.35
M:小数总共多少位 decimal(5, )
D:小数点后面几位 decimal(5, 2)
使用场景:
比如 说存 salary 工资 : 6000.23 decimal(,2)
b. 字符串类型
char : 定长 char(32) 这一列的值就是32 优点: 速度快 缺点: 浪费
varchar : 变长 varchar(32) 优点: 不浪费, 节省空间 缺点: 速度慢
根据自己公司的业务来去选择:
create table userinfo (
id unsigned mediumint auto_increment primary key,
name varchar(128) not null default ‘‘,
pwd char(32) not null default ‘‘,
create_time datetime not null default ‘1970-01-01 00:00:00‘
)engine=Innodb charset=utf8;
一般情况下, 如果没有100%的把握, 都是用varchar()
text: 文本 范围比较大, 如果存储大量字符的话, 可以使用这个字段
c. 时间类型
date 2019-6-12
推荐使用datetime
删
指令:
drop table 表名;
连带着将数据表中的所有数据都会删掉
ps: 工作中, 线上数据库, 这个命令根本不会让你用到
实例:
drop table t1;
查询
show tables;
desc 表名; : 查看表的结构
show create table 表名 : 查看表的创建过程
关于主键自增: (不是重点)
show session variables like ‘auto_inc%‘;
set session auto_increment_increment = 2;
show global variables like ‘auto_inc%‘;
set global auto_increment_increment = 2;
修改
create table t4 (
id int auto_increment primary key,
name char(32) not null default ‘‘,
pwd char(32) not null default ‘‘
)engine=Innodb charset=utf8;
修改字段:
alter table 表名(t3) change 原列名(name) 新列名(username varchar(32) not null default ‘‘);
新增字段:
alter table 表名(t3) add 新列(pwd char(32) not null default ‘‘);
删除字段:
alter table 表名(t3) drop 列名(pwd);
3. 数据行:
增
insert into t3 (id, name) values (1, ‘你好‘);
查询
select * from t3; : 将表中的 所有的列全部列出
select 列名, 列名, 列名 from t3 : 将某一列的值查出
删
delete from 表名(t3); 将表中的所有的 数据删除掉, 再次添加的时候, 继续会延续上一个 ID
truncate 表名(t3); 将表中的所有的 数据删除掉, 再次添加的时候, ID 会重新开始
truncate 速度快
ps: 工作中, 线上数据库, 这个命令根本不会让你用到
delete from 表名(t3) where name = ‘xxxxx‘;
修改
update t3 set username=‘zekai‘;
update t3 set username=‘xxxx‘ where id=3;
update t3 set username=‘xxxx‘, pwd=‘xxxxx‘ where id=3;
七. 外键: (**********************
缺点:
1. 数据重复
2. 如果 部门过长的话, 太占用空间
解决方法:
重新设计一张表, 这张表 中存放部门的相关信息
部门表:
create table department (
id int auto_increment primary key,
depart_name varchar(32) not null default ‘‘
)engine=Innodb charset=utf8;
insert into department (depart_name) values (‘公关‘), (‘关关‘),(‘关公‘);
create table userinfo (
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default ‘‘,
depart_id int not null default 1,
# constraint 外键名(fk_userinfo_depart) foreign key (列名(depart_id)) references 表名(department)(关联的列名(id)),
constraint fk_userinfo_depart foreign key (depart_id) references department(id)
)engine=Innodb charset=utf8;
insert into userinfo (name, depart_id) values (‘root1‘, 1);
insert into userinfo (name, depart_id) values (‘root2‘, 2); 错误的
注意:
创建多个外键的时候, 名称不能一样
=====> 一对多
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