标签:arc 最小值 如图所示 出生日期 任务 时间 需要 了解 count
之前我们简单的了解了增、删、改、查这几类T-SQL语法来操纵数据表,但是为了更方便快捷地完成大量任务,SQL Server 提供了一些内部函数,可以和SQL Server 的SELECT语句来联合使用,进行类型转换、日期处理、数学计算、实现系统功能。select ‘运维工程师‘ + ‘姓名‘+‘的基本工资是:‘+ cast(基本工资 as varchar(10))+‘元‘
from *表名* #“基本工资 as varchar(10)”是将基本工资列的类型转换为字符串
where 职务=‘运维工程师‘
例:
显示距离当前10天后的日期和时间:select dateadd (DD,10,getdate())#“getdate()”取得当前系统日期,DD:单位为日
显示所有人的姓名和年龄:select 姓名,datediff (yy,出生日期,getdate()) as 年龄 from ***表名***
显示表中所有90后的员工姓名和出生月份:
select 姓名,datename (year,出生日期) as 出生月份 # as 后可以配置别名(新生成的列名)
from *表名*
where 出生日期 between ‘1990-01-01‘ and ‘1999-12-31‘ # and:和、到
聚合函数:
用于对一组值执行计算,并返回单个值
如:求总和、平均值、最大或最小值等
SUN:求总和、AVG:求平均数、MAX和MIN:返回最大最小值
COUNT:返回非空值的计数
查询表中所有员工基本工资的综合:
select sum(基本工资) as 总工资
from *表名*
查询表中所有员工的平均工资:
select avg(基本工资) as 平均工资
from *表名*
查询表中最高和最低的基本工资:
select max(基本工资) as 最高工资,min(基本工资) as 最低工资
from *表名*
查询表中90后员工的人数:
select count(基本工资) as ‘90后人数‘
from *表名*
where 出生日期>=‘1990-01-01‘
分组查询:
将表中的数据通过 group by 子句分类组合,再根据需要得到的统计信息,只显示限定条件的组,需要使用 HAVING 子句
查询表中每个职务的平均工资:
select 职务,avg(基本工资) as 职务基本工资
from *表名*
group by 职务
查询表中平均工资小于10000的职务:
select 职务,avg(基本工资) as 职务平均工资
from *表名*
group by 职务
having avg(基本工资)<10000
函数的综合应用:
查询未满30岁的员工的生日和年龄,并且计算出距离30岁的天数,最后用字符串拼接显示结果:
查询正确的结果
select 姓名,出生日期,DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) 年龄,
DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30,出生日期)) 距离三十岁的天数
from test
where DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE())<=30
order by 出生日期
将结果用字符串拼接:
select ‘员工‘+姓名+‘的生日是:‘+CONVERT(varchar(10),出生日期,111)+
‘,现在年龄是‘+CAST(DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) AS varchar(10))
+‘岁‘+‘,距离三十岁还有‘+
CAST( DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30,出生日期)) AS varchar(10))+‘天‘
from employee
where DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE())<=30
order by 出生日期
使用 T-SQL 实现多表查询:
使用内联接在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。(两种查询方式)
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A,B
where a.name=b.name
或:
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A inner join B on a.name=B.name
使用左外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A left join B on a.name=B.name
使用右外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A right join B on a.name=B.name
使用完整外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A full join B on a.name=B.name
以上四个案例,看似复杂,实则只是 inner、left、reght、full 这四个切换了一下而已
以下是一个实际实例:
源数据表如图所示:
查询出厂日期晚于2011年4月的水果信息:
select * from products
where 种类=‘水果‘
and 出厂日期>‘2011-04-01‘
分组查询所有水果、蔬菜、坚果的总成本:
select 种类,SUM(成本) from products
group by 种类
查询所有水果的名称和出厂日期,以特定格式拼接字符串,如:“西瓜的出厂日期是:2017/05/06”
select 种类+‘的出厂日期是:‘
+CONVERT(varchar(10),出厂日期,111)
from products
查询所有蔬菜的平均成本:
select 种类,AVG(成本)
from products
group by 种类
having 种类=‘蔬菜‘
多表查询的实例:
源数据表如图所示:
查询产品的名称、种类、成本、销售地点和销售价格:
select products.名称,products.种类,
products.成本,sales.销售地点,sales.销售价格
from products inner join sales
on products.名称=sales.名称
查询销往海南的产品名称、种类、成本和销售价格:
select products.名称,products.种类,
products.成本,sales.销售价格
from products inner join sales
on products.名称=sales.名称
and sales.销售地点=‘海南‘
查询销往北京的蔬菜名称、种类、成本和销售价格:
select products.名称,products.种类,
products.成本,sales.销售价格
from products inner join sales
on products.名称=sales.名称
and sales.销售地点=‘北京‘
where 种类=‘蔬菜‘
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