SQLite笔记

标签：sp   文件   数据   on   bs   时间   new   sql   table   

1、将INTEGER类型转成日期类型：
CreateDate为INTEGER类型

INSERT INTO tblTest(AccountId,UserName,CreateDate) VALUES({0},{1},strftime(‘%s‘,{2}));

转换的时候：

select datetime(CreateDate,‘localtime‘,‘unixepoch‘) from tblTest

2、在SQLite中，大数据用Join时非常慢，在此如果有多个表需要Join，解决方案是加载到内存中，然后再进行join，方案是：

2.1、数据量小的表join，再根据某个id进行排序操作，暂且称为T1

2.2、数据量大的直接查出到DataTable中，另外对Id排序操作，暂且称为T2
2.3、T1和T2根据排序后的id对比，添加到Table中即可。

3、在SQLite中插入大数据直接用Insert会非常慢，需要通过事务的方式插入，原理是生成批次的SQL，再提交。好处是，不需要每次都要Open()操作，减少链接。缺点时，插入数据会有所延迟，需要一点时间。

4、用delete删除表中的数据时，发现文件大小没有减少，解决方法是：在SQLiteCommand方法重载中加上"VACUM"标识，即可立即见效果。

e.g: DbCommand command = new SQLiteCommand("VACUUM", conn)

SQLite笔记

标签：sp   文件   数据   on   bs   时间   new   sql   table   

原文地址：http://www.cnblogs.com/nete/p/4043601.html