Elasticsearch与Postgresql大数据检索性能对比

标签：企业   算法   oop   分片   实时   复杂   hadoop   导致   search   

而在postgres数据库中针对visit_plan_qz 表3073920笔数据进行全量查询，耗时大于5分钟都无法正常展现出来，

如果使用Elasticsearch进程全量查询仅使用0.0005秒就可以展现出数据，当然Elasticsearch会自动对该表划分为5个分片来展现数据。

工作原理:
PG关系数据库 ? 数据库 ? 表 ? 行 ? 列(Columns)
Elasticsearch ? 索引(Index) ? 类型(type) ? 文档(Docments) ? 字段(Fields)
可以看出Elasticsearch性能上的优势在索引，它提供强大的索引能力，Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤
Elasticsearch的索引思路:将磁盘里的东西尽量搬进内存，减少磁盘随机读取次数(同时也利用磁盘顺序读特性)，结合各种算法，用及其苛刻的态度使用内存。

Elasticsearch与Postgresql大数据检索性能对比

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