各位大佬Python的第一部分道基础题已经整理好了，希望大家面试的时候能用的上。

Python是目前市面上，我个人认为是最简洁、最优雅、最有前途、最全能的编程语言，没有之一。

通过自学，包括网上查看一些视频，购买一些相关专业的书籍。

Python：轻量级、易学、自由/开放源码软件、可移植性、支持面向对象、丰富的库、规范的代码。
Java：优点：开源性，功能强大，库多
         缺点：编译速度 比较慢，不完全
PHP：优点：性能很强，配合简单，稳定，容易部署。
         缺点：函数命名不规范，驼峰法和下划线，传参位置不一。
C：    优点：能操纵底层，能细粒度优化性能。
         缺点：1、是面向过程的，2、运行时类型检查不可用，3、不提供命名空间功能，4、构        
         造函数和析构函数不可用。        
C#：  优点： 强大的.NET Framework托管代码集合类，较简单的语言特性。WEB应用程序    
         开发速度快。
         缺点：底层和高性能不合适，Windows平台以外支持有限。
C++: 优点：性能比较高，可进化型。
         缺点： 难学，门槛高

解释性语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言，每个语句都是在执行的时候才能编译，这样解释型语言每执行一次就要编译一次，效率比较低。
编译型语言：执行代码之前，有一个专门的编译过程。把源高级程序编译成一个机器语言，只做一个翻译，运行时不需要编译，所以编译型语言执行效率比较高。

1、Cpython：最常用的官方版本，使用C语言实现。使用最为广泛。
2、Jpython：Python的Java实现，Jpython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。
3、IronPython：Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节码，然后再CLR运行（与Jpython类似）
4、PYPY（特殊）： Python实现的Python，将Python的字节码再编译成机器码。

1byte等于8bit

1bytes（B） = 8bits（b）字节
1KB = 1024Bytes = 2的10次方Bytes
1MB = 1024KB = 2的20次方Bytes
1GB = 1024MB = 2的30次方Bytes

1、缩进，4个空格的缩进（编译器都可以完成此功能），不适用Tab，更不能混合使用Tab和空格
2、每行最大长度为79，换行可以使用反斜杠。最好使用圆括号，换行点再操作符的后边敲回车。
3、不要再一句import中多个库。比如import os，sys（不推荐）
4、模块命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线。
5、包命名尽量短小，使用全部小写的方式。不可以使用下划线
6、类的命名使用CapWords的方式，模块内部使用的类采用--CapWords的方式。
7、函数命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
8、异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
9、常量命名使用全部大写的方式，可以使用下划线。
10、类的属性（方法和变量）命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
11、类方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。

先将V变成字符串，然后print(int("0b1111011",2)),结果是123

Print（bin（v））：0b10010

Print（int（v，8）） 结果是：9

Print（oct（v））结果是：0o36

v = "0x12"
s = str(v)
print(int(s,16))
#18

v = 87
print(hex(v))
#0x57

def bian(number):
    a = str(bin(number))[2:]
    if len(a) % 8:
        b = [‘0‘ for _ in range(8 - len(a) % 8)]
        b.append(a)
        return ‘‘.join(b)

a = bian(10)
b = bian(10)
c = bian(10)
d = bian(10)

d = int(a + b + c + d, 2)
print(d)
#168430090

def fun(n):
    print(n)
    n += 1
    fun(n)
print(fun(1))

998层，之后就报错了，允许最大数字在3925 - 3929之间浮动 ，和计算机的性能有关系。

v1 = 1 or 3      1
v2 = 1 and 3     3
v3 = 0 and 2 and 1   0
v4 = 0 and 2 or 1   1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4    1
v6 = 0 or Flase and 1    Flase

Ascii：早期编码，只支持英文字母和一些符号
Unicode：万国码，能表示多种符号，在PY2中可以指定4字节或2字节表示一个字符，PY3中默认4字节
UTF-8: 用最短的方式表示unicode，一个英文字符占一字节
Gbk：中文编码。

机器码：是电脑CPU直接读取运行的机器指令，运行速度最快，但是非常难懂，比较难编写，   一般人接触不到。
字节码：是一种中间状态（中间码）的二进制代码（文件）。需要直译器转译后才能成为机器码。

一行书中写，代码非常精炼，执行效率更高，可以代替if...else这样的流行语句。

print：
在PY2中，被视为一个语句，而不是一个函数
在PY3中，被显示为一个函数。
整数的除法：
PY2中，整数是强类型的。比如5/2 结果是2
PY3中，5/2  结果是2.5
Unicode：
PY2中前缀加u代表Unicode。
PY3中默认使用Unicode，如果想让3兼容2，可以通过字符串的前面保留‘u’来实现。
后续发展：
PY3和PY2之间最大的区别不是在语法上，而是事实上PY2在2020年后将失去支持，PY3将继续开发更多的功能，和修复更多的错误。

a = 1
b = 2
a,b = b,a

long整数类型，被PY3废弃，统一使用int。

PY2中的range返回的是列表，xrange返回的是生成器
PY3中的range返回的是迭代器（测试是class）

返回类型不同。xreadlines返回的是生成器，readlines返回的是列表

"" , 0, false, [], (), {}

字符串：
.upper()      #首字母大写
.lower()       #所有字母大写
.strip()        #去除首尾空格
.replace()    #替换
.split()        #分割

列表：
.append()    #在列表尾部追加一个值
.inset()        # 指定位置插入数据
.reverse()    #反转
.remove()    #删除制定元素
.pop()         #删除指定元素

元祖：
.index()        #查看元素下标是多少
.len()            #计算元祖元素个数
.min()           #返回元祖中元素最小值
.max()          #返回元祖元素最大值
.tuple()         #将列表转换为元祖

字典：
.clear()         #删除字典所有项
.get()           #获取字典中指定键的值
.keys()         #以列表的形式返回字典中所有键
.values()       #以列表的形式返回字典中所有值
.items()        #以列表的形式返回字典中的键值

lambda x:x + 2
应用场景：函数式编程，闭包

1、空格局。2、保证格式完整性。3、语义完整

*arg：接受额外的位置参数
**kwarg接受额外的关键字参数

is判断的是ID的地址
==判断的是数值

浅拷贝：拷贝最外层容器
深拷贝：拷贝的最外层容器，还拷贝容器中的元素
对于不可变元素，使用浅拷贝

1、回收计数引用为0的对象，释放其占用空间
2、循环垃圾回收器。释放循环引用对象

可变类型：list、dict、set、可变集合
不可变类型：string、int、float、tuple、不可变集合

1 、{‘k1‘: [666], ‘k2‘: [666]}
2、{‘k1‘: 777, ‘k2‘: [666]}
3、因为value是可变对象，并且使用append来添加元素，所有value的对象引用不变。

def num():
    return[lambda x:i*x for i in range(4)]
 print([m(2) for m in num()])
#[6,6,6,6]
#将return返回生成器表达式就返回[0,2,4,6]

len、bin、hex、oct、dir、max、min、type

filter：清晰函数
map：对函数里的每个内容，执行方法
reduce：累加函数
配合lambda函数来进行使用

print(‘\n‘.join([‘ ‘.join([f‘{y} * {x} = {x * y}‘ for y in range(1, x+1)]) for x in range(1,10)]))

使用官方推荐的setuptools的包管理工具，easy -- install和pip。
requests模块

1、sys:用于提供对解释器相关的访问以及维护，并有很强的交互功能
2、time： 时间模块
3、os：用于提供操作系统模块
4、ashlib：用于加密相关的操作
5、random：生成随机变量
6、pickle：用于python特有的类和pthon的数据类型间进行转换
7、datetime：date和time的结合体
8、re：正则表达式模块

match与search函数功能一样，match匹配字符串开始的第一个位置，search是在字符串全局匹配第一个符合规则的。

尽可能的去匹配符合规则的字符，非贪婪模式后面加？（尽可能少的匹配）

1、a = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
2、b = 是生成器表达式（generator）

a = 1 、 b = 2 、c = false 、d = True

因为b是可变类型，每次调用这个方法b不会每次都初始化[].而是调用相同的[].

a = "1 , 2 ,3"

a. split(",")

a = ["1", "2", "3"]
b = [int(x) for x in a]
print(list(map(lambda x: int(x), a)))

1、a和b相同，因为只有一个元素的元祖需要加，来表示（1,）
2、b1表示的列表元素为整数，b2表示的是列表元素是元祖

print([x ** 2 for x in range(1, 11)])

使用list（set（））

Global变量名

提供了通用的日志系统。
应用场景，做项目的时候打印日志，或者是异常

# Stack()：创建一个新的空栈
class Stack():
    def __init__(self):
        self.items = []

    # 判断栈是否为空
    def is_empty(self):
        return self.items == []

    # 添加一个新的元素，item到栈顶
    def push(self, item):
        self.items.append(item)

    # 弹出栈顶元素
    def pop(self):
        return self.items.pop()

    # 返回栈顶元素
    def peek(self):
        return self.items[len(self.items) - 1]

    # 返回栈的元素个数
    def size(self):
        return len(self.items)

1、生成器是迭代器的一种，需要时yiled关键字
2、迭代器实现了__next__方法
3、可迭代对象实现了__iter__,__next__方法
4、可迭代对象调用__iter__方法后，返回一个迭代器。

内层函数引用了外层函数的变量，然后返回内层函数的情况，成为闭包。

os：系统有关。
sys：解释器有关。

使用random模块里的random.random。

os.remove(path),删除文件path。如果path是一个目录，抛出osError错误。如果要删除目录，请使用rmdir（）方法。

体现在三个方面： 封装、继承、多态
继承有两种方式：
                    1、将同一类的方法封装到类中
                    2、将数据封装到对象中
继承：子类拥有父类的所有方法和属性，
        好处：抽取重复代码，减少代码冗余。
        坏处：耦合性太强。
多态：对于不同的类可以有同名的方法，同名的方法应用到不同的类可以有不同行为。

1、在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被调用，它需要在其派生类的构造亲自调用，有别于C#.
2、在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量，区别于在类中调用普通函数不需要带上self参数。
3、Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能再派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。
4、Python里边可以继承多个类，C#、 Java不可以多继承（如果继承多个类，继承顺序为从左到右）

深度优先：不全部保留节点，占用空间小，有回溯操作（即有入栈/出栈操作），运行速度慢。
广度优先：保留全部节点，占用空间大；无回溯操作（既无入栈、出栈操作）、运行速度快。

super()函数是用于调用父类的一个方法。用来解决多重继承问题的。

用过。
作用：把一个函数的某些参数给固定住，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

函数：是封装了一些独立的功能。可以直接调用，python内置了许多函数，同时可以自建函数来使用。
方法：和函数类似，同样封装了独立的功能，但是方法是需要通过对象来调用的，表示针对这个对象要做的操作。

1、静态方法：相当于普通函数
2、类方法：通过类调用，第一个参数默认是类本身。

利用字符串获取对象的属性或方法。
web框架的CBV配置文件获取类

metaclass是类的产生类，而并非继承类，
通过它来控制类的产生，以及类实例化的操作。Wtform中实例化自定义form类是执行了其元类的__call__方法。

from functools import wraps

def outer(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        """我就是装饰器里的函数"""
        func(*args, **kwargs)
        return inner

#应用场景：Django的csrf，缓存，Falsk中的许多装饰器

try:
    """执行语句"""
except: #异常类型
    """触发异常后执行的语句"""
finally:
    """有没有异常都执行的语句"""
# 主动抛出异常
raise  #异常类实例

判断一个对象是不是某个类的实例

#字符串、字典、列表、数字、布尔值、None、、自定义class类
import json
import datetime

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):  # o是数据类型
        if isinstance(o, datetime.datetime)
            return o.strftime(‘%Y-%m-%d‘)
        else:
            return super(MyEncoder, self).default(o)

断言条件为真时，代码继续执行，负责抛出异常，这个异常通常不会去捕获他，我们设置一个断言目的就是要求必须实现某个条件。

文件操作时使用过，with语句下代码完成后调用求值语句返回对象的__exit__方法，可以实现一些操作，比如关闭文件。

# 递归方法
def print_directory_contents(sPath):
    import os
    for sChild in os.listdir(sPath):
        sChildPath = os.path.join(sPath,sChild)
        if os.path.isdir(sChildPath):
            print_directory_contents(sChildPath)
        else:
            print(sChildPath)

yield：生成器函数关键字
yield from：相当于 for i in obj ： yield i