MySQL（四）

时间：2019-06-20 13:01:25 阅读：122 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：cte 目的 where rop 特性 nod varchar2 内容 desc

索引及执行计划

索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容
让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。

技术图片

常用btree索引技术图片

索引基本管理：

技术图片

desc 查看信息看key值有没有所有信息

创建和删除：
　　alter table student add index idx_name(stu_name); idx_name 索引的名字

　　　　这是在表的列上创建索引
　　

　　alter table student drop index idx_name;
或者

　　create index inx_name on stu(stu_name);
　　drop index inx_name on stu;

查询索引设置
　　desc student;

　　show index from student;

用expain查看SQL的执行计划
mysql> explain select id,name from test where name=‘oldboy‘\G
explain select SQL_NO_CACHE * from test where name=‘oldboy‘\G
SQL_NO_CACHE的作用是禁止缓存查询结果。

主键索引：唯一、非空
走主键索引的查询效率是最高的，我们尽量每个表有一个主键，并且将来查询的时候计量以主键为条件查询

技术图片

建表时指定一个非空并且唯一的列为主键

CREATE TABLE `test` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;

技术图片

建表后

CREATE TABLE `test1` (
`id` int(4) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;
增加自增主键
　　alter table test1 change id id int(4) primary key not null auto_increment;

前缀索引：选列的前几个字符作为索引的查询条件来简化索引
　　create index index_name on student(stu_id(8));

查看索引为前八个字符作为条件

　　show index from student;

联合索引：
　　where a女生 and b身高165 and c身材好

　　index(a,b,c)

特点：前缀生效特性。

　　a,ab,abc，ac 可以走索引。
　　b bc c 不走索引。

原则：把最常用来作为条件查询的列放在前面。

走索引：
　　select * from people where a=‘nv‘ and b>=165 and tizhong<=120;
　　select * from people where a=‘nv‘ and b>=165;
　　select * from people where a=‘nv‘;
　　select * from people where a=‘nv‘ and tizhong<=120;

　　以上查询符合建立联合索引

　　alter table student add index minx(gender,age);

唯一性索引：普通索引前面加上unique
　　create unique index index_name on test(name);

-------------------------------------------------

explain 调取语句的执行计划。

主要是判断语句是否走索引

explain select stu_name,gender,age from student where gender=‘F‘ and age <20;

type : 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，

常见类型如下:

　　ALL,index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL

　　从左到右，性能从最差到最好

ALL：
　　Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

　　如果显示ALL，说明：查询没有走索引：

　　1、语句本身的问题
　　2、索引的问题，没建立索引

index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
　　例子：
　　　　explain select count(*) from stu ;

range:索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。
　　显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询。
　　where 条件中有范围查询或模糊查询时
　　> < >= <= between and in () or
　　like ‘xx%‘

　　当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。

ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行

　　where stu_name=‘xiaoming‘

　　explain select * from stu where stu_name=‘aa‘;

eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，
　　就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

　　join条件使用的是primary key或者 unique key

const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。
　　如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

　　explain select * from city where id=1;

NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，
　　例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

Extra:

Using temporary
Using filesort
Using join buffer

排序 order by ,group by ,distinct,排序条件上没有索引
explain select * from city where countrycode=‘CHN‘ order by population;

在join 的条件列上没有建立索引

-------------------------------------------------
一、数据库索引的设计原则：

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
那么索引设计原则又是怎样的?

1．选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。
如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

主键索引和唯一键索引，在查询中使用是效率最高的。

2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，
为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

select count(DISTINCT population ) from city;
select count(*) from city;

4．尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索
会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

------------------------以上的是重点关注的，以下是能保证则保证的--------------------

5．限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

6．尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR（100）类型的字段进行全文
检索需要的时间肯定要比对CHAR（10）类型的字段需要的时间要多。

7．删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

---------------------------------------------二、开发规范---------------------------------------------------------------

不走索引的情况：
重点关注：
1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引

select * from tab; 全表扫描。
select * from tab where 1=1;

在业务数据库中，特别是数据量比较大的表。
是没有全表扫描这种需求。

1、对用户查看是非常痛苦的。
2、对服务器来讲毁灭性的。

（1）select * from tab;

SQL改写成以下语句：
selec * from tab order by price limit 10 需要在price列上建立索引

（2）
select * from tab where name=‘zhangsan‘ name列没有索引

改：
1、换成有索引的列作为查询条件
2、将name列建立索引

2) 查询结果集是原表中的大部分数据，应该是30％以上。

查询的结果集，超过了总数行数30%，优化器觉得就没有必要走索引了。

假如：tab表 id，name id:1-100w ，id列有索引

select * from tab where id>500000;

如果业务允许，可以使用limit控制。

怎么改写？
结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案
尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。

3) 索引本身失效，统计数据不真实

索引有自我维护的能力。
对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。

4) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)
例子：
错误的例子：select * from test where id-1=9;
正确的例子：select * from test where id=10;

5)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给数据库,
这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333;
正确的例子：select * from test where tu_mdn=‘13333333333‘;
------------------------
mysql> alter table tab add index inx_tel(telnum);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from tab where telnum=‘1333333‘;
+------+------+---------+
| id | name | telnum |
+------+------+---------+
| 1 | a | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from tab where telnum=1333333;
+------+------+---------+
| id | name | telnum |
+------+------+---------+
| 1 | a | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

------------------------

6)
<> ，not in 不走索引

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum <> ‘110‘;
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum NOT IN (‘110‘,‘119‘);
------------
mysql> select * from tab where telnum <> ‘1555555‘;
+------+------+---------+
| id | name | telnum |
+------+------+---------+
| 1 | a | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from tab where telnum <> ‘1555555‘;
-----
单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit
or或in 尽量改成union

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN (‘110‘,‘119‘);
改写成：

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum=‘110‘
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum=‘119‘

-----------------------------------
7) like "%_" 百分号在最前面不走

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%‘ 走range索引扫描

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110‘ 不走索引

%linux%类的搜索需求，可以使用elasticsearch

%linux培训%

8) 单独引用复合索引里非第一位置的索引列.
列子：
复合索引：

DROP TABLE t1
CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM(‘m‘,‘f‘),money INT);

ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);
DESC t1
SHOW INDEX FROM t1
走索引的情况测试：
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex=‘m‘;
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 ;
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex=‘m‘; ----->部分走索引
不走索引的：
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex=‘m‘;
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex=‘m‘;

MySQL（四）

标签：cte 目的 where rop 特性 nod varchar2 内容 desc

原文地址：https://www.cnblogs.com/cqzhou/p/11057922.html

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