标签：ofo   adc   type   row   pat   集合类   字段排序   har   led   

基于 java 注解的 csv 读写框架。

相关框架

Apache commons-csv

super-csv

简单看了下，这两个框架提供的特性都非常的基础。

创作原由

以前觉得 csv 文件的读写非常简单，就懒得封装。

最近一个月写了两次 csv 文件相关的东西，发现要处理的细节还是有的，还浪费比较多的时间。

比如：

1. UTF-8 中文编码使用 excel 打开乱码，因为缺少 BOM 头。

2. 不同类型字段转化为字符串，顺序的指定，head 头的指定，如果手写都会很繁琐。

3. 读取的时候最后 , 后无元素，split 会缺失等。

为了解决上述问题，此框架应运而生。

特性

• Fluent 流式写法

• 基于 java 注解，支持自定义的转换和灵活配置

• 内置 8 大基本类型以及 String 类型转换

• 解决 Excel 直接打开，utf-8 乱码问题

• 支持集合、数组、Map 的存取

• 支持对象中内嵌其他对象

• 支持特殊字符转义

变更日志

CHANGE_LOG.md

开源地址

csv

快速开始

环境

jdk7+

maven 3.x

maven 引入

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>csv</artifactId>
    <version>0.0.6</version>
</dependency>

示例代码

• User.java

演示基本类型的转换

public class User {

    private String name;

    private int age;

    private float score;

    private double money;

    private boolean sex;

    private short level;

    private long id;

    private char status;

    private byte coin;

    //Getter & Setter & toString()
}

• 对象列表构建

    /**
     * 构建通用测试列表
     * @return 列表
     */
    private List<User> buildCommonList() {
        User user = new User();
        short s = 4;
        byte b = 1;
        user.age(10)
        .name("你好")
        .id(1L)
        .score(60)
        .coin(b)
        .level(s)
        .money(200)
        .sex(true)
        .status(‘Y‘);
        return Arrays.asList(user);
    }

写入

• 测试代码

public void commonTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\common.csv";
    CsvWriteBs.newInstance(path)
            .write(buildCommonList());
}

• 文件生成

name,age,score,money,sex,level,id,status,coin
你好,10,60.0,200.0,true,4,1,Y,1

读取

public void commonTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\common.csv";
    List<User> userList = CsvReadBs.newInstance(path)
            .read(User.class);
    System.out.println(userList);
}

• 日志信息

[User{name=‘你好‘, age=10, score=60.0, money=200.0, sex=true, level=4, id=1, status=Y, coin=1}]

引导类

为什么需要引导类

为了灵活的配置和默认配置并存，使用工具类会大大降低灵活性。

为了用户使用的便利性，和后期拓展的灵活性。

引导类

CSV 有两个引导类：

CsvWriteBs

CsvReadBs

Csv 注解

注解属性说明

用于待处理对象的字段上。

    /**
     * 字段显示名称
     * 1. 默认使用 field.name
     * @return 显示名称
     */
    String label() default "";

    /**
     * 读取是否需要
     * @return 是
     */
    boolean readRequire() default true;

    /**
     * 写入是否需要
     * @return 是
     */
    boolean writeRequire() default true;

    /**
     * 读取转换
     * @return 处理实现类
     */
    Class<? extends IReadConverter> readConverter() default CommonReadConverter.class;

    /**
     * 写入转换
     * @return 处理实现类
     */
    Class<? extends IWriteConverter> writeConverter() default StringWriteConverter.class;

属性概览表

其中 readConverter/writeConverter 支持用户自定义

字段注解

对象定义

public class UserAnnotation {

    @Csv(label = "名称")
    private String name;

    @Csv(label = "密码", readRequire = false, writeRequire = false)
    private String password;

    @Csv(label = "生日", readConverter = ReadDateConvert.class, writeConverter = WriteDateConvert.class)
    private Date birthday;

    //Getter & Setter & toString()
}

ReadDateConvert/WriteDateConvert

使我们自定义的针对 Date 的转换实现。

• Write

public class WriteDateConvert implements IWriteConverter<Date> {

    @Override
    public String convert(Date value) {
        DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
        return dateFormat.format(value);
    }

}

• ReadDateConvert

public class ReadDateConvert implements IReadConverter<Date> {

    @Override
    public Date convert(String value, Class fieldType) {
        try {
            DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
            return dateFormat.parse(value);
        } catch (ParseException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

写入文件

public void annotationTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\annotation.csv";
    CsvWriteBs.newInstance(path)
            .write(buildAnnotationList());
}

其中列表构建：

/**
 * 构建基于注解的测试列表
 * @return 列表
 */
private List<UserAnnotation> buildAnnotationList() {
    UserAnnotation user = new UserAnnotation();
    user.name("你好")
            .password("123")
            .birthday(new Date());
    return Arrays.asList(user);
}

• 生成文件内容

名称,生日
你好,20190603

读取文件测试

public void annotationTest() {
     final String path = "src\\test\\resources\\annotation.csv";
     List<UserAnnotation> userList = CsvReadBs.newInstance(path)
             .read(UserAnnotation.class);
     System.out.println(userList);
}

• 日志信息

[UserAnnotation{name=‘你好‘, password=‘null‘, birthday=Mon Jun 03 00:00:00 CST 2019}]

集合类

有时候对象中会包含数组、Map、Collection 等常见集合。

为了存储的便利性，默认提供集合的相关支持。

特性和普通字段保持一致，如果指定注解转换，则以注解为准。

使用示例

• UserCollection.java

用于演示集合的对象

public class UserCollection {

    private String[] arrays;

    private LinkedList<String> lists;

    private Map<String, String> maps;

    private Set<String> sets;

    //Getter/Setter/toString()
}

存储

• 待存储对象的构建

/**
 * 构建基于集合的测试列表
 * @return 列表
 * @since 0.0.3
 */
private List<UserCollection> buildCollectionList() {
    UserCollection user = new UserCollection();
    String[] arrays = new String[]{"a", "b", "c"};
    LinkedList<String> lists = new LinkedList<>(Arrays.asList(arrays));
    Map<String, String> maps = new HashMap<>();
    maps.put("key", "value");
    maps.put("key2", "value2");
    Set<String> sets = new HashSet<>();
    sets.add("set1");
    sets.add("set2");

    user.setLists(lists);
    user.setArrays(arrays);
    user.setMaps(maps);
    user.setSets(sets);
    return Arrays.asList(user);
}

• 执行存储

public void collectionTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\collection.csv";
    CsvWriteBs.newInstance(path)
            .write(buildCollectionList());
}

• 存储效果

?arrays,lists,maps,sets
a|b,a|b|c,key2=value2|key=value,set1|set2

读取

• 测试类

public void collectionTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\collection.csv";
    List<UserCollection> userList = CsvReadBs.newInstance(path)
            .read(UserCollection.class);
    System.out.println(userList);
}

• 测试日志

[UserCollection{arrays=[a, b], lists=[a, b, c], maps={key=value, key2=value2}, sets=[set2, set1]}]

注意

为了保证 csv 以 , 分隔的统一性。

集合使用 | 进行分隔，其中 map 的 key/value 分隔，用到了 =。

在使用时要注意，不要包含上述的符号，否则会出现解析错乱。

ps: 如果确实用到这些字符，可以见后面的特殊字符转义功能。

支持内嵌对象

有时候我们希望像使用 mongoDB 一样，非常方便的存取 csv 的嵌套对象。

对于普通的 csv 都没有实现这个特性，本次做了一个尝试，支持内嵌对象的存取。

取舍

就像 csv 的简单，需要用到符号 , 一样。

内嵌对象为了不破坏 csv 的规范，使用了符号 :。

换言之，也就是对象内容中不能使用这个符号。

后期会针对出现的符号进行转义，避免这种冲突。

测试案例

示例对象

• UserEntry.java

public class UserEntry {

    /**
     * 名称
     */
    private String name;

    /**
     * 内嵌的用户信息
     */
    @CsvEntry
    private User user;

    //Getter/Setter/ToString
}

这里在需要内嵌的对象上使用注解 @CsvEntry 表示需要进行内嵌的对象转换。

• User.java

其中 User 对象是原来使用的普通 java 对象

public class User {

    private String name;

    private int age;

    private float score;

    private double money;

    private boolean sex;

    private short level;

    private long id;

    private char status;

    private byte coin;

    //Getter/Setter/ToString
}

写入测试

public void entryTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\entry.csv";
    CsvWriteBs.newInstance(path)
            .write(buildEntryList());
}

• buildEntryList()

负责对象构建代码，内容如下：

/**
 * 用户明细列表
 * @return 明细列表
 * @since 0.0.5
 */
private List<UserEntry> buildEntryList() {
    UserEntry userEntry = new UserEntry();
    userEntry.name("test");
    userEntry.user(buildCommonList().get(0));
    return Collections.singletonList(userEntry);
}

• buildCommonList()

private List<User> buildCommonList() {
    User user = new User();
    short s = 4;
    byte b = 1;
    user.age(10)
    .name("你好")
    .id(1L)
    .score(60)
    .coin(b)
    .level(s)
    .money(200)
    .sex(true)
    .status(‘Y‘);
    return Arrays.asList(user);
}

生成文件效果

name,user
test,你好:10:60.0:200.0:true:4:1:Y:1

如你所见，这里内嵌对象的属性使用了 : 进行分隔。

读取测试

public void entryTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\entry.csv";
    List<UserEntry> userList = CsvReadBs.newInstance(path)
            .read(UserEntry.class);
    System.out.println(userList);
}

输出信息

[UserEntry{name=‘test‘, user=User{name=‘你好‘, age=10, score=60.0, money=200.0, sex=true, level=4, id=1, status=Y, coin=1}}]

特殊字符转义

在实际使用中，有时候我们会用到 ,|:=。

这几个被使用的特殊字符。

如果你希望这些特殊的字符被正确的存取，那么可以使用 escape 属性执行。

特殊字符的转换

下面演示一下如何使用

暂时转义字符不支持自定义。

测试代码

写入测试

public void escapeTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\escape.csv";
    CsvWriteBs.newInstance(path)
            .escape(true)
            .write(buildUserEscapeList());
}

• 生成文件效果

name,map,nameList,user
one&CSV_COMMA;one,key&CSV_EUQAL;key=value&CSV_EUQAL;value,one&CSV_OR;one|two&CSV_OR;two,entry&CSV_COLON;name:0:0.0:0.0:false:0:0: :0

相关代码

• UserEscape.java

其中用到的对象为：

public class UserEscape {

    /**
     * 使用 ,
     */
    private String name;

    /**
     * 使用 map =
     */
    private Map<String, String> map;

    /**
     * 使用 |
     */
    private List<String> nameList;

    /**
     * 使用 :
     */
    @CsvEntry
    private User user;

    //Getter & Setter & ToString()
}

• buildUserEscapeList()

构建时，特意使用了特殊的字符。

private List<UserEscape> buildUserEscapeList() {
    UserEscape escape = new UserEscape();
    Map<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("key=key", "value=value");
    User user = new User();
    user.name("entry:name");

    escape.name("one,one");
    escape.nameList(Arrays.asList("one|one", "two|two"));
    escape.map(map);
    escape.user(user);

    return Collections.singletonList(escape);
}

读取测试

public void escapeTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\escape.csv";
    List<UserEscape> userList = CsvReadBs.newInstance(path)
            .escape(true)
            .read(UserEscape.class);
    System.out.println(userList);
}

• 日志信息

[UserEscape{name=‘one,one‘, nameList=[one|one, two|two], user=User{name=‘entry:name‘, age=0, score=0.0, money=0.0, sex=false, level=0, id=0, status= , coin=0}, map={key=key=value=value}}]

后续设计

更丰富的类型支持

支持更多的 java 常见类型。

更灵活的配置

比如支持用户自定义转义字符

支持文件的写入模式等等。

开源地址

csv

可以查看相关代码。

为了便于其他人阅读和使用，代码拥有详细的注释。

基于 java 注解的 csv 读写框架更加简单灵活

标签：ofo   adc   type   row   pat   集合类   字段排序   har   led   

原文地址：https://blog.51cto.com/9250070/2411709