标签：快排 adjust 个数 时间复杂度 EAP 空间复杂度 pad 时间 序列
快排：
Parition函数用于进行一次快排，本次快排将某个元素放在它应该呆在的位置pos。pos左侧全比它小，pos右侧全比它大。
Parition中，设置low指针与high指针，以待排元素为标杆，判断high指向元素是否大于待排元素，若小于则与low指向的元素交换，并切换到low指针。low指针此时指向刚交换过来的元素，其一定小于待排元素，然后low自加直到low指向的元素大于待排元素，此时再与high指向的元素交换，high指向的元素为之前一次low - high交换前low指向的元素；
最后直到low==high,对该待排元素的排列完成。
进行n此Parition即可得到一个完整的排序序列。
堆排：
设计HeapAdjust函数，这个函数用于调整s~m元素使之遵守堆的规则。假设是传进来的数组中只有s位置的元素不满足堆的规则。
HeapAdjust首先找到2*s的位置处，2*s为s的子节点，首先比较s的两个子节点的大小，选一个较大的子节点，若s比它大，则符合堆规则，若比它小，交换他们两个的位置。然后在以s的新位置开始向下调整。
堆排时，首先需要调整为一个大顶堆，从最后一个非子节点的子树开始，一个子树一个子树的向上调整。
调整完后，成为一个大顶堆。然后将顶部元素挪到最后，这样最大的元素已经确定了。在到第一个和第n-1个元素间进行HeapAdjust。。。。
n次后排序完毕。
归并排序：
用递归的思想，对n个数的数组。首先分割成两部分，各一半，然后对每一半做归并排，排完后将这两个数组合并。
即
Msort(0,n/2);
Msort(n/2+1,n-1);
Merge();
总结：
快排：
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(logn)
堆排：
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(1)
归并排序：
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(n)
标签：快排 adjust 个数 时间复杂度 EAP 空间复杂度 pad 时间 序列
原文地址：https://www.cnblogs.com/lxy-xf/p/11063812.html
