标签：面向 bsp 写入 说明 打开 实现 mat 不必要 lin
严格讲，文件不属于数据类型。
（1）基本语法：file=open(‘文件名’，mode)
参数mode模式可选参数，分为：r读 w写 a追加
r/w/a后面可接第二个参数，b标书二进制，f=open(‘data.bin‘,‘rb‘)
（2）完整语法格式为：
open(file, mode=‘r‘, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
参数说明:
mode 参数有：
myfile = open(‘hello.txt‘,‘w‘) #创建txt文件
myfile.write("人生苦短，快用Python")
myfile.close() #使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。
例子：f=open(‘data.bin‘,‘rb‘) #读取二进制文件。
（1）read默认读取所有内容，且读取完再读取没有信息，此时指针指在文件末尾
（2）一行一行读取
f = open (‘hello.txt‘)
f.readline()
（3）读取所有行并打印
f = open (‘hello.txt‘)
f.readlines()
注意：
文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。
.read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而 .read() 生成文件内容最直接的字符串表示，但对于连续的面向行的处理，它却是不必要的，并且如果文件大于可用内存，则不可能实现这种处理。
.readline() 和 .readlines() 非常相似。它们都在类似于以下的结构中使用：
readlines() 示例:
fh = open( ‘c:\\test.txt‘)
for line in fh.readlines():
print line.readline() 和 .readlines()之间的差异是后者一次读取整个文件，象.read()一样。.readlines()自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行处理。另一方面，.readline()每次只读取一行，通常比.readlines()慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用.readline()。
写：
writeline()是输出后换行，下次写会在下一行写。
write()是输出后光标在行末，不会换行，下次写会接着这行写
Python很多数据有类型，当这些类型数据放入文本中，会导致类型丢失。
例子：下面例子为①定义了三个变量1,2,3和一个list为[1,2,3]
②把他们分别存入文件，
③把他们分别读取出来
注意： 1,2,3存入使用了format方法，list存入使用了str转换为字符串再存入。存入文件后，数据类型都变成了字符型，如果想还原还需要分割逐个还原。
所以用文件存储有数据类型内容，比较麻烦。
解决方法：①序列化概念：即可以把原本在内存中的各种类型可以序列号为一种结构。需要时候还可以还原回来。
②Python准备了一个模块pickle（音译皮克乐）：可以直接存储和读取本地的python类型对象
例：①定义一个字典d，
②定义一个二进制文件datafile.pkl（二进制文件后缀可以自己随意取）
③导入pickle
④用dump方法把d写入f中
⑤用load方法把f数据读取到data中，查看仍然是原来类型数据。可以用字典方法操作data，说明类型没有发生变化
如果操作一个文件，又担心忘了关闭，可以如下操作：
用with方法把文件打开存入一个临时变量f中，
当程序运行完with范围后会自动脱离该文件即关闭文件
以后打开文件可以习惯用with打开文件
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yijiexi/p/11066912.html
