标签：例子 作用 的区别 系统 print sof 递归 连续 art
所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁
from threading import Thread from threading import Lock import time # 实例化两把不同的锁 mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self): mutexA.acquire() print("%s拿到A锁" % self.name) # Thread类自带name属性 mutexB.acquire() print("%s拿到B锁" % self.name) mutexB.release() mutexA.release() def f2(self): mutexB.acquire() print("%s拿到B锁" % self.name) # Thread类自带name属性 time.sleep(0.1) mutexA.acquire() print("%s拿到A锁" % self.name) mutexA.release() mutexB.release() if __name__ == "__main__": for i in range(1,11): t = MyThread() t.start()
执行结果
Thread-1拿到A锁 Thread-1拿到B锁 Thread-1拿到B锁 Thread-2拿到A锁 # 出现死锁，整个程序卡住
解决方法：
递归锁，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。
这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。
上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁，
二者的区别是：
from threading import Thread from threading import RLock import time # 实例化一把锁,mutexA 和mutexB公用一把锁 mutexB = mutexA = RLock() class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self): mutexA.acquire() print("%s拿到A锁" % self.name) # Thread类自带name属性 mutexB.acquire() print("%s拿到B锁" % self.name) mutexB.release() mutexA.release() def f2(self): mutexB.acquire() print("%s拿到B锁" % self.name) # Thread类自带name属性 time.sleep(0.1) mutexA.acquire() print("%s拿到A锁" % self.name) mutexA.release() mutexB.release() if __name__ == "__main__": for i in range(1,5): t = MyThread() t.start() ‘‘‘ Thread-1拿到A锁 Thread-1拿到B锁 Thread-1拿到B锁 Thread-1拿到A锁 Thread-2拿到A锁 Thread-2拿到B锁 Thread-2拿到B锁 Thread-2拿到A锁 Thread-4拿到A锁 Thread-4拿到B锁 Thread-4拿到B锁 Thread-4拿到A锁 Thread-3拿到A锁 Thread-3拿到B锁 Thread-3拿到B锁 Thread-3拿到A锁 Thread-5拿到A锁 Thread-5拿到B锁 Thread-5拿到B锁 Thread-5拿到A锁 ‘‘‘
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/11067321.html
