谈谈 缓存和数据库一致性的问题

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通常来说，在我们的系统中会把数据永久保存在DB中，并且冗余一份数据在缓存中。读请求优先从缓存读取数据，没有再从DB读取，如下图：

这样做的好处是可以减小DB的压力，提高请求的响应速度。

但这种架构在提升系统读请求处理能力的同时，给系统写请求的处理带来了不少的麻烦。因为数据在DB跟缓存中各自保存了一份，如何保证它们之间的数据一致就是需要注意的问题了。

当处理写请求时有两种方式：

三、问题分析

问题本质上就是一个分布式数据一致性问题，在不要求强一致性的场景下，我们只要开辟一个异步任务去保证最终一致性即可。

就上面所说的场景来说，发生失败时，我们可以开启一个异步线程去做数据回填操作，反复重试直到成功。如果采用异步线程回填数据的方式做最终一致性，那么这个容错性是内存级别的，也就是说如果此时重启服务（线程消失），那么这个重试任务就丢失了，导致数据不一致。

谈谈 缓存和数据库一致性的问题

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原文地址：https://www.cnblogs.com/chengege/p/11073912.html