标签：多行 error lambda 截取 str tmp ice 布尔 err
实例
以下实例展示了 slice 的使用方法：
myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片
myslice
slice(None, 5, None)
arr = range(10)
arr
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
arr[myslice] # 截取 5 个元素
[0, 1, 2, 3, 4]10、divmod（）接收2个数字，把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
11、sorted（）：函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法
sorted 语法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数说明：
iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回值：
返回重新排序的列表。
实例
以下实例展示了 sorted 的最简单的使用方法：
sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5] # 默认为升序
你也可以使用 list 的 list.sort() 方法。这个方法会修改原始的 list（返回值为None）。通常这个方法不如sorted()方便-如果你不需要原始的 list，list.sort()方法效率会稍微高一些。a=[5,2,3,1,4]
a.sort()
a
[1,2,3,4,5]
另一个区别在于list.sort() 方法只为 list 定义。而 sorted() 函数可以接收任何的 iterable。sorted({1: ‘D‘, 2: ‘B‘, 3: ‘B‘, 4: ‘E‘, 5: ‘A‘})
[1, 2, 3, 4, 5]
利用key进行倒序排序example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)
print(result_list)
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]要进行反向排序，也通过传入第三个参数 reverse=True：
example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
sorted(example_list, reverse=True)
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
12、eval（）：用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。只能处理单行代码。
13、exec（）：用来执行一个字符串表达式，但不返回表达式的值。能处理多行代码
比如以下代码：
code=‘‘‘
def foo():
print("run foo")
return 1234
foo()
‘‘‘
exec(code)
res=exec(code)
print(res)
输出结果为：
run foo
run foo
None
也就是exec函数可以执行括号里的表达式，但是没有返回值，或者返回None。
又如：
res=eval("1+3+3")
print(res)
res=exec("1+3+3")
print(res)
输出结果为：
7
None
14、ord（）：它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
ord(‘a‘)
97
ord(‘b‘)
98
ord(‘c‘)
99
15、chr（）：返回当前接收整数的对应的 ASCII 字符。
chr(97)
‘a‘
16、sum（）：求和函数。
17、bytearray（）：一般来讲字符串里的元素是不能被修改的，但本函数可以通过先吧字符串转变为utf-8字符集，再修改，以达到修改字符串的目的。这个是在内存地址层面的修改，也就是内存地址没有变，不是重新赋值。
17、map（）： 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
实例：
以下实例展示了 map() 的使用方法：
def square(x) : # 计算平方数
... return x 2
...
map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
map(lambda x: x 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
18、filter（）：函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
以下展示了使用 filter 函数的实例：
过滤出列表中的所有奇数：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
输出结果 ：
[1, 3, 5, 7, 9]
用法和map（）函数差不多。
19、reduce（）：reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：
from functools import reduce
def add(x, y):
... return x + y
...
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]里的元素相乘，reduce就可以派上用场：
from functools import reduce
def fn(x, y):
return x * y
res=reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
print(res)
输出为945。
20、pow（）：求数字的幂数。
pow（8，3）=512。
21、print（）
PYTHON学习0030：函数---内置方法----2019-6-23
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原文地址：https://blog.51cto.com/13543767/2412475
