标签:树形选择排序 冒泡排序 好的 center bsp 循环 左右 复杂 课程
虽然本学期接近尾声,老师也没有要求我们写博客了,自己觉得对待一门课还是要有始有终的好,为本学期画上一个完美的句号吧。
经过一个学期的课程,终于发现自己原来还是可以靠自己去解出一道题目的,有的时候虽然惧怕,胆怯,又或者内心的排斥的想法,但是现在也没有那样的去想了。
回顾了一个学期,原来我还是学了很多东西的,当然也克服了自己内心的恶魔。
到了最后,突然有所明悟的感觉,数据结构这本书前期讲存储结构,后期讲查找和排序,其实在一个大的程序中,很多子模块都是通过这些来完成的。
对于其他的课程也是如此,到了期末,都串起来。
排序的概念
排序的方式:
1、插入排序:
直接插入排序: 一 一比对
折半插入排序:在已经拍好的序列中插入,适合初始记录无序、n较大的情况
希尔排序:待排序的关键字基本有序->效率较高 分组插入,先分割(相隔某个增量的记录),对每组进行直接插入排序(不能用于链式结构)
2、交换排序:
冒泡排序:左右一 一比对
快速排序:选一个作为分隔,对其进行左右两端分隔,然后利用递归,一 一划分(不稳定、适用于顺序结构,不适用链式结构)
3、选择排序:
简单选择排序/直接选择排序:以第一个数进行比较,然后找到里面最小的那一个数后,调换位置,紧接着第二个数开始(还是可以用循环)
树形选择排序:从树的叶子到根,两两比较,换位
堆排序:调整堆、建初堆(筛选法)
4、归并排序:将两个或两个以上的有序表合成一个有序表
5、基数排序:(分配、回收空间)最简单的:桶排序
排序方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 | ||
最坏情况 | 最好情况 | 平均情况 | |||
直接插入排序 |
O(n) | O(n*n) | O(n*n) | O(1) | 稳定 |
折半插入排序 | O(nlog2n) | O(n*n) | O(n*n) | O(1) | 稳定 |
希尔排序 | O(n^1.3) | O(1) | 不稳定 | ||
冒泡排序 |
O(n) | O(n*n) | O(n*n) | O(1) | 稳定 |
简单选择排序 | O(n*n) | O(n*n) | O(n*n) | O(1) | 稳定 |
快速排序 |
O(nlog2n) | O(n*n) | O(nlog2n) | O(log2n) | 不稳定 |
堆排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(1) | 不稳定 |
归并排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(n) | 稳定 |
基数排序 | O(d(n+rd)) | O(d(n+rd)) | O(d(n+rd)) | O(n+rd) | 稳定 |
以后还是要坚持写博客,无论怎么样,一定要坚持下来,毕竟现在回忆一下,就像一篇篇日记和心得,供自己查看,还是能收获很多的。
即使有点不舍?《数据结构》也已经上完课了,马上就要考试了,希望大家都能取得好成绩吧...
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原文地址:https://www.cnblogs.com/JeffKing11/p/11016414.html