一篇文章告你python能做什么，该不该学？好不好学？适不适合学？

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一、python好学吗？简单吗？容易学吗？没有编程的领取能学吗？

最近有很多小伙伴都在问我这些问题。在这里，我想说，python非常简单易学。

1，简单， Python 非常易于读写，开发者可以把更多的注意力放在问题本身上，不用花费太多精力在程序语言、语法上。

2，易学， Python 可以用少量的代码构建出更多的功能，非常容易上手。它能带给所有开发者一种快速的学习体验。

3，免费，Python 是免费开源的。它可以共享、复制和交换。这也帮助 Python 形成了强壮的社区，使它更加完善，技术发展更快。

4，兼容性，Python 兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

二、python能做什么？能做哪些事？

1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。
2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。
3. 爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。
4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算。
5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
6. 自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python。
7. 金融分析——我个人之前在金融行业，10年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。
8. 科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。
9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏<文明>就是用Python写的。

Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！我目前还看不到有哪门语言，能同时在在如此多的领域能做出这些成绩。

三、学习

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