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python

时间:2019-06-27 00:58:51      阅读:164      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一 爬虫原理

1.什么是互联网? 指的是由一堆网络设备,把一台台的计算机互联网到一起称之为互联网。

2.互联网建立的目的?
互联网建立的目的是为了数据的传递以及数据的共享。

3.什么是数据?
例如淘宝、京东商品信息等...
东方财富、雪球网的一些证券投资信息...
链家、自如等房源信息....
12306的票务信息...

4.上网的全过程:
- 普通用户:
打开浏览器 ——> 往目标站点发送请求 ——> 获取响应数据 ——> 渲染到浏览器中

- 爬虫程序:
模拟浏览器 ——> 往目标站点发送请求 ——> 获取响应数据 ——> 提取有价值的数据 ——> 持久化到数据中


5.浏览器发送的是什么请求?
http协议的请求。

- 客户端:
浏览器是一个软件 --> 客户端的 IP 和 端口


- 服务端
https://www.jd.com/
www.jd.com(京东域名)-> DNS解析 -> 京东服务端的 IP 和 端口

客户端的ip和端口 ------> 服务端的 IP 和 端口 发送请求可以建立链接获取相应数据。


6.爬虫的全过程
- 发送请求 (需要请求库: Requests请求库、Selenium请求库)
- 获取响应数据 (只要往服务器发送请求,请求通过后会返回响应数据)
- 解析并提取数据(需要解析库: re、BeautifulSoup4、Xpath...)
- 保存到本地 (文件处理、数据库、MongoDB存储库)


二 Requests请求库

1.安装与使用
- 打开cmd
- 输入: pip3 install requests

2.爬取视频


3.抓包分析
打开浏览器的开发者模式(检查)----> 选中network
找到访问的页面后缀 xxx.html(响应文本)

1)请求url(访问的网站地址)
2)请求方式:
GET:
直接发送请求获取数据
https://www.cnblogs.com/kermitjam/articles/9692597.html

POST:
需要携带用户信息往目标地址发送请求
https://www.cnblogs.com/login

3) 响应状态码:
2xx: 成功
3xx: 重定向
4xx: 找不到资源
5xx: 服务器错误

4) 请求头信息:
User-Agent: 用户代理(证明是通过电脑设备及浏览器发送的请求)
Cookies: 登录用户真实信息(证明你目标网站的用户)
Referer: 上一次访问的url (证明你是从目标网站跳转过来的)

5)请求体:
POST请求才会有请求体。
Form Data
{
‘user‘: ‘tank‘,
‘pwd‘: ‘123‘
}

三 爬取梨视频

res_list=re.findall(<a href="video_(.*?)",response.text,re.S)
#print(res_list)
for v_id in res_list:
    detail_url=https://www.pearvideo.com/video_+v_id
    print(detail_url)

    response=requests.get(url=detail_url)
    print(response.text)

    video_url=re.findall(srcUrl="(.*?)",response.text,re.S)[0]
    print(video_url)

    video_name=re.findall(<h1 class="video-tt">(.*?)</h1>,response.text,re.S)[0]

    print(video_name)

    v_response = requests.get(video_url)

    with open(%s.mp4 % video_name,wb)as f:
        f.write(v_response.content)
        print(video_name,success!)

四 爬取豆瓣电影

‘‘‘‘‘‘
‘‘‘
https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=

1.发送请求
2.解析数据
3.保存数据
‘‘‘
import requests
import re

# 爬虫三部曲
# 1.发送请求
def get_page(base_url):
    response = requests.get(base_url)
    return response

# 2.解析文本
def parse_index(text):

    res = re.findall(<div class="item">.*?<em class="">(.*?)</em>.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?导演:(.*?)</p>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<span class="inq">(.*?)</span>, text, re.S)
    # print(res)
    return res

# 3.保存数据
def save_data(data):
    with open(douban.txt, a, encoding=utf-8) as f:
        f.write(data)

# main + 回车键
if __name__ == __main__:
    # num = 10
    # base_url = ‘https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=‘.format(num)

    num = 0
    for line in range(10):
        base_url = fhttps://movie.douban.com/top250?start={num}&filter=
        num += 25
        print(base_url)

        # 1.发送请求,调用函数
        response = get_page(base_url)

        # 2.解析文本
        movie_list = parse_index(response.text)

        # 3.保存数据
        # 数据的格式化
        for movie in movie_list:
            # print(movie)

            # 解压赋值
            # 电影排名、电影url、电影名称、导演 - 主演 - 类型、电影评分、评价人数、电影简介
            v_top, v_url, v_name, v_daoyan, v_point, v_num, v_desc = movie
            # v_top = movie[0]
            # v_url = movie[1]
            moive_content = f‘‘‘
            电影排名: {v_top}
            电影url: {v_url}
            电影名称: {v_name}
            导演主演: {v_daoyan}
            电影评分: {v_point}
            评价人数: {v_num}
            电影简介: {v_desc}
            \n
            ‘‘‘

            print(moive_content)

            # 保存数据
            save_data(moive_content)

总结:今天学习的爬虫原理让我大开眼界,了解了很多我没有见识过的领域,对于后面的学习也越发期待,跟随tank老师学习python。

python

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原文地址:https://www.cnblogs.com/crookedif/p/11094510.html

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