标签：字符串 oca cse name 需要 curl 不同 ping poc
当需要在同一个字段中需要拥有多个值时，就会用到数组。
如果要索引拥有多个值的字段，将这些值放入方括号中即可。
在music索引下的album类型中，添加songs字段，存储专辑下的歌曲列表
FengZhendeMacBook-Pro:bin FengZhen$ curl -XPUT ‘localhost:9200/music/album/1?pretty‘ -d ‘{
> "name":"八度空间",
> "date":"2002-07-18",
> "songs":["半兽人","回到过去","米兰的小铁匠","最后的战役"]
> }‘
{
"_index" : "music",
"_type" : "album",
"_id" : "1",
"_version" : 2,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"created" : false
}
映射将songs字段定义为字符串性，和单个值同样处理
FengZhendeMacBook-Pro:bin FengZhen$ curl ‘localhost:9200/music/_mapping/album?pretty‘ { "music" : { "mappings" : { "album" : { "properties" : { "date" : { "type" : "date", "format" : "strict_date_optional_time||epoch_millis" }, "downloadable" : { "type" : "boolean" }, "format_date" : { "type" : "date", "format" : "MMM DD YYYY" }, "name" : { "type" : "string" }, "singer" : { "type" : "string" }, "songs" : { "type" : "string" } } } } } }
所有核心类型都支持数组，无需修改映射，既可以使用单一值，也可以使用数组。对于Lucene内部处理而言，这两者基本是一致的，在同一个字段中索引或多或少的词条，完全取决于提供了多少值。
多字段允许使用不同的设置，对同一项数据索引多次。如：上述例子中在专辑类型album中使用两种不同的选项来配置songs字段：analyzed、针对每个单词进行匹配，以及not_analyzed、针对完整歌曲名称的精确匹配。
无需重新索引数据，就能将单字段升级到多字段。一旦子字段已经存在，就不能将其抹去。
设置字符串类型的多字段：一次是analyzed,一次是not_analyzed
curl -XPUT ‘localhost:9200/music/_mapping/album?pretty‘ -d ‘{ "album":{ "properties":{ "songs":{ "type":"string", "index":"analyzed", "fields":{ "verbatim":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" } } } } } }‘
默认的歌曲列表字段是analyzed，将提供的文本转化为小写，并切分为单词。
第二个字段songs.verbatim是not_analyzed，将原有的标签当做单一的词条处理
要搜索analyzed版本的歌曲字段，就像搜索其它字符串一样。如果要搜索not_analyzed版本的字段（仅仅精确匹配原有的歌曲），就要指定完整的路径songs.verbatim.
多字段和数组字段都允许在单一字段中拥有多个核心类型的值。
标签：字符串 oca cse name 需要 curl 不同 ping poc
原文地址：https://www.cnblogs.com/EnzoDin/p/11100208.html
