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MySQL操作之DML

时间:2019-07-02 00:23:35      阅读:126      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:int   分割   lang   href   一个   重复   tab   creat   比较运算符   

SQL语句的分类

  1. DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言。这些语句定义了不同的数据段、
    数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter
    等。
  2. DML(Data Manipulation Language)语句:数据操纵语句,用于添加、删除、更新和查
    询数据库记录,并检查数据完整性,常用的语句关键字主要包括insert、delete、udpate 和
    select 等。
  3. DCL(Data Control Language)语句:数据控制语句,用于控制不同数据段直接的许可和
    访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的
    语句关键字包括grant、revoke 等。

DML语句

DML 操作是指对数据库中表记录的操作,主要包括表记录的插入(insert)、更新(update)、
删除(delete)和查询(select),是开发人员日常使用最频繁的操作。下面将依次对它们进
行介绍。

  1. 插入记录

    表创建好后,就可以往里插入记录了,插入记录的基本语法如下:

    INSERT INTO tablename (field1,field2,……fieldn) VALUES(value1,value2,……valuesn);

    例如:向表emp 中插入以下记录:ename 为zzx1,hiredate 为2000-01-01,sal 为2000,deptno
    为1,命令执行如下:

    mysql> insert into emp (ename,hiredate,sal,deptno) values('zzx1','2000-01-01','2000',1);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    也可以不用指定字段名称,但是values 后面的顺序应该和字段的排列顺序一致:

    mysql> insert into emp values('lisa','2003-02-01','3000',2);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段,可以不用在insert 后的字段列表
    里面出现,values 后面只写对应字段名称的value,这些没写的字段可以自动设置为NULL、
    默认值、自增的下一个数字,这样在某些情况下可以大大缩短SQL 语句的复杂性。
    例如,只对表中的ename 和sal 字段显式插入值:

    mysql> insert into emp (ename,sal) values('dony',1000);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    来查看一下实际插入值:

    mysql> select * from emp;
    +-------+------------+---------+--------+
    | ename | hiredate   | sal     | deptno |
    +-------+------------+---------+--------+
    | zzx1  | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
    | lisa  | 2003-02-01 | 3000.00 |      2 |
    | dony  | NULL       | 1000.00 |   NULL |
    +-------+------------+---------+--------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    果然,设置为可空的两个字段都显示为NULL。
    在MySQL 中,insert 语句还有一个很好的特性,可以一次性插入多条记录,语法如下:

    INSERT INTO tablename (field1, field2,……fieldn)
    VALUES
    (record1_value1, record1_value2,……record1_valuesn),
    (record2_value1, record2_value2,……record2_valuesn),
    ……
    (recordn_value1, recordn_value2,……recordn_valuesn)
    ;

    可以看出,每条记录之间都用逗号进行了分隔。
    下面的例子中,对表dept 一次插入两条记录:

    mysql> insert into dept values(5,'dept5'),(6,'dept6');
    Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
    Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
    
    mysql> select * from dept;
    +--------+----------+
    | deptno | deptname |
    +--------+----------+
    | 1      | tech     |
    | 2      | sale     |
    | 5      | fin      |
    | 5      | dept5    |
    | 6      | dept6    |
    +--------+----------+
    5 rows in set (0.00 sec)

    这个特性可以使得MySQL 在插入大量记录时,节省很多的网络开销,大大提高插入效率。

  2. 更新记录

    对于表里的记录值,可以通过update 命令进行更改,语法如下:

    UPDATE tablename SET field1=value1,field2.=value2,……fieldn=valuen [WHERE CONDITION]

    例如,将表emp 中ename 为“lisa”的薪水(sal)从3000 更改为4000:

    mysql> update emp set sal=4000 where ename='lisa';
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

    查看结果:

    mysql> select * from emp;
    +-------+------------+---------+--------+
    | ename | hiredate   | sal     | deptno |
    +-------+------------+---------+--------+
    | zzx1  | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
    | lisa  | 2003-02-01 | 3000.00 |      2 |
    | dony  | NULL       | 1000.00 |   NULL |
    +-------+------------+---------+--------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> update emp set sal=4000 where ename='lisa';
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    
    mysql> select * from emp;
    +-------+------------+---------+--------+
    | ename | hiredate   | sal     | deptno |
    +-------+------------+---------+--------+
    | zzx1  | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
    | lisa  | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
    | dony  | NULL       | 1000.00 |   NULL |
    +-------+------------+---------+--------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    在MySQL 中,update 命令可以同时更新多个表中数据,语法如下:

    UPDATE t1,t2…tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]
  3. 删除记录

    如果记录不再需要,可以用delete 命令进行删除,语法如下:

    DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]

    例如,在emp 中将ename 为‘dony’的记录全部删除,命令如下:

    mysql> delete from emp where ename='dony';
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    在MySQL 中可以一次删除多个表的数据,语法如下:

    DELETE t1,t2…tn FROM t1,t2…tn [WHERE CONDITION]

    如果from 后面的表名用别名,则delete 后面的也要用相应的别名,否则会提示语法错误。
    在下例中,将表emp 和dept 中deptno 为3 的记录同时都删除:

    mysql> select * from emp;
    41
    +--------+------------+---------+--------+
    | ename | hiredate | sal | deptno |
    +--------+------------+---------+--------+
    | zzx     | 2000-01-01 | 100.00  | 1 |
    | lisa    | 2003-02-01 | 200.00  | 2 |
    | bjguan | 2004-04-02 | 100.00   | 1 |
    | bzshen | 2005-04-01 | 300.00   | 3 |
    | dony    | 2005-02-05 | 2000.00 | 4 |
    +--------+------------+---------+--------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    mysql> select * from dept;
    +--------+----------+
    | deptno | deptname |
    +--------+----------+
    | 1   | tech     |
    | 2   | sale     |
    | 3   | hr       |
    | 5   | fin      |
    +--------+----------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=3;
    Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
    mysql>
    mysql>
    mysql> select * from emp;
    +--------+------------+---------+--------+
    | ename | hiredate | sal | deptno |
    +--------+------------+---------+--------+
    | zzx     | 2000-01-01 | 100.00  | 1      |
    | lisa    | 2003-02-01 | 200.00  | 2      |
    | bjguan | 2004-04-02 | 100.00  | 1   |
    | dony    | 2005-02-05 | 2000.00 | 4      |
    +--------+------------+---------+--------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    mysql> select * from dept;
    +--------+----------+
    | deptno | deptname |
    +--------+----------+
    | 1   | tech     |
    | 2   | sale     |
    | 5   | fin      |
    42
    +--------+----------+
    3 rows in set (0.00 sec)
  4. 查询记录

    数据插入到数据库中后,就可以用SELECT 命令进行各种各样的查询,使得输出的结果符合
    我们的要求。由于SELECT 的语法很复杂,所有这里只介绍最基本的语法:

    SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]

    查询最简单的方式是将记录全部选出,在下面的例子中,将表emp 中的记录全部查询出来:

    mysql> select * from emp;
    +--------+------------+---------+--------+
    | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
    +--------+------------+---------+--------+
    | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
    | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
    | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      3 |
    +--------+------------+---------+--------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    其中“*”表示要将所有的记录都选出来,也可以用逗号分割的所有字段来代替,例如,以
    下两个查询是等价的:

    mysql> select * from emp;
    +--------+------------+---------+--------+
    | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
    +--------+------------+---------+--------+
    | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
    | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
    | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      3 |
    +--------+------------+---------+--------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    mysql> select ename,hiredate,sal,deptno from emp;
    +--------+------------+---------+--------+
    | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
    +--------+------------+---------+--------+
    | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
    | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
    | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      3 |
    +--------+------------+---------+--------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    “*”的好处是当需要查询所有字段信息时候,查询语句很简单,但是要只查询部分字段的
    时候,必须要将字段一个一个列出来。

    上例中已经介绍了查询全部记录的语法,但是在实际应用中,用户还会遇到各种各样的查询
    要求,下面将分别介绍。

    • 查看不重复的记录

      有时需要将表中的记录去掉重复后显示出来,可以用distinct 关键字来实现:

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      +--------+------------+---------+--------+
      3 rows in set (0.00 sec)
      
      
      mysql> select distinct deptno from emp;
      +--------+
      | deptno |
      +--------+
      |      1 |
      |      2 |
      +--------+
      2 rows in set (0.00 sec)
      
    • 条件查询

      在很多情况下,用户并不需要查询所有的记录,而只是需要根据限定条件来查询一部分数据,
      用where 关键字可以来实现这样的操作。

      例如,需要查询所有deptno为1的记录:

      mysql> select * from emp where deptno=1;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      +--------+------------+---------+--------+
      2 rows in set (0.00 sec)

      结果集中将符合条件的记录列出来。上面的例子中,where 后面的条件是一个字段的‘=’
      比较,除了‘=’外,还可以使用>、<、>=、<=、!=等比较运算符;多个条件之间还可以使
      用or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询,运算符会在以后章节中详细讲解。
      以下是一个使用多字段条件查询的例子:

      mysql> select * from emp where deptno=1 and sal<3000;
      +-------+------------+---------+--------+
      | ename | hiredate   | sal     | deptno |
      +-------+------------+---------+--------+
      | zzx1  | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      +-------+------------+---------+--------+
      1 row in set (0.01 sec)
    • 排序和限制

      我们经常会有这样的需求,取出按照某个字段进行排序后的记录结果集,这就用到了数据库
      的排序操作,用关键字ORDER BY 来实现,语法如下:

      SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC] , field2
      [DESC|ASC],……fieldn [DESC|ASC]]

      其中,DESC 和ASC 是排序顺序关键字,DESC 表示按照字段进行降序排列,ASC 则表示升序
      排列,如果不写此关键字默认是升序排列。ORDER BY 后面可以跟多个不同的排序字段,并
      且每个排序字段可以有不同的排序顺序。
      例如,把emp 表中的记录按照工资高低进行显示:

      
      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select *from emp order by sal;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      

      如果排序字段的值一样,则值相同的字段按照第二个排序字段进行排序,以此类推。如果只
      有一个排序字段,则这些字段相同的记录将会无序排列。
      例如,把emp 表中的记录按照部门编号deptno 字段排序:

      mysql> select *from emp order by deptno;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      

      对于deptno 相同的前两条记录,如果要按照工资由高到低排序,可以使用以下命令:

      mysql> select *from emp order by deptno ,sal desc;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)

      对于排序后的记录,如果希望只显示一部分,而不是全部,这时,就可以使用LIMIT 关键字
      来实现,LIMIT 的语法如下:

      SELECT ……[LIMIT offset_start,row_count]

      其中offset_start 表示记录的起始偏移量,row_count 表示显示的行数。
      在默认情况下,起始偏移量为0,只需要写记录行数就可以,这时候,显示的实际就是前n
      条记录,看下面例子:
      例如,显示emp 表中按照sal 排序后的前3 条记录:

      mysql> select *from emp order by sal limit 3;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      +--------+------------+---------+--------+
      3 rows in set (0.00 sec)

      如果要显示emp 表中按照sal 排序后从第二条记录开始,显示3 条记录:

      mysql> select *from emp order by sal limit 1,3;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      +--------+------------+---------+--------+
      3 rows in set (0.00 sec)

      limit 经常和order by 一起配合使用来进行记录的分页显示。

      PS:limit 属于MySQL 扩展SQL92 后的语法,在其他数据库上并不能通用。

    • 聚合

      很多情况下,我们需要进行一些汇总操作,比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数,这个时就要用到SQL 的聚合操作。

      聚合操作的语法如下:

      SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name
      FROM tablename
      [WHERE where_contition]
      [GROUP BY field1,field2,……fieldn
      [WITH ROLLUP]]
      [HAVING where_contition]

      对其参数进行以下说明:

      • fun_name 表示要做的聚合操作,也就是聚合函数,常用的有sum(求和)、count(*)(记
        录数)、max(最大值)、min(最小值)。
      • GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段,比如要按照部门分类统计员工数量,部门
        就应该写在group by 后面。
      • WITH ROLLUP 是可选语法,表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
      • HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

      PS:having 和where 的区别在于having 是对聚合后的结果进行条件的过滤,而where 是在聚合前就对记录进行过滤,如果逻辑允许,我们尽可能用where 先过滤记录,这样因为结果集减小,将对聚合的效率大大提高,最后再根据逻辑看是否用having 进行再过滤。

      例如:要emp表中统计公司的总人数:

      mysql> select *from emp order by sal limit 1,3;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      +--------+------------+---------+--------+
      3 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select count(*) from emp;
      +----------+
      | count(*) |
      +----------+
      |        4 |
      +----------+
      1 row in set (0.26 sec)
      
      mysql> select count(1) from emp;
      +----------+
      | count(1) |
      +----------+
      |        4 |
      +----------+
      1 row in set (0.00 sec)
      

      在此基础上,要统计各个部门的人数:

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno;
      +--------+----------+
      | deptno | count(1) |
      +--------+----------+
      |      1 |        2 |
      |      2 |        1 |
      |      3 |        1 |
      +--------+----------+
      3 rows in set (0.00 sec)
      

      更细一些,既要统计各部门人数,又要统计总人数:

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;
      +--------+----------+
      | deptno | count(1) |
      +--------+----------+
      |      1 |        2 |
      |      2 |        1 |
      |      3 |        1 |
      |   NULL |        4 |
      +--------+----------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      

      统计人数大于1 人的部门:

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno having count(1)> 1;
      +--------+----------+
      | deptno | count(1) |
      +--------+----------+
      |      1 |        2 |
      +--------+----------+
      1 row in set (0.00 sec)
      

      最后统计公司所有员工的薪水总额、最高和最低薪水:

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      
      mysql> select sum(sal),max(sal),min(sal) from emp;
      +----------+----------+----------+
      | sum(sal) | max(sal) | min(sal) |
      +----------+----------+----------+
      | 14000.00 |  5000.00 |  2000.00 |
      +----------+----------+----------+
      1 row in set (0.00 sec)
      
    • 表连接

      当需要同时显示多个表中的字段时,就可以用表连接来实现这样的功能。
      从大类上分,表连接分为内连接和外连接,它们之间的最主要区别是內连接仅选出两张表中互相匹配的记录,而外连接会选出其他不匹配的记录。我们最常用的是内连接。
      例如,查询出所有雇员的名字和所在部门名称,因为雇员名称和部门分别存放在表emp 和
      dept 中,因此,需要使用表连接来进行查询:

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select * from dept;
      +--------+----------+
      | deptno | deptname |
      +--------+----------+
      |      1 | tech     |
      |      2 | sale     |
      |      3 | hr       |
      +--------+----------+
      3 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select ename,deptname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
      +--------+----------+
      | ename  | deptname |
      +--------+----------+
      | zzx1   | tech     |
      | lisa   | sale     |
      | bjguan | tech     |
      | bzshen | hr       |
      +--------+----------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      

      外连接又分为左连接和右连接,具体定义如下:

      • 左连接:包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
      • 右连接:包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录

      例如,查询emp中所有用户名和所在部门名称

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      | dony   | 2005-02-05 | 2000.00 |      4 |
      +--------+------------+---------+--------+
      5 rows in set (0.00 sec)
      
      
      mysql> select * from dept;
      +--------+----------+
      | deptno | deptname |
      +--------+----------+
      |      1 | tech     |
      |      2 | sale     |
      |      3 | hr       |
      +--------+----------+
      3 rows in set (0.00 sec)
      
      
      mysql> select ename,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;
      +--------+----------+
      | ename  | deptname |
      +--------+----------+
      | zzx1   | tech     |
      | bjguan | tech     |
      | lisa   | sale     |
      | bzshen | hr       |
      | dony   | NULL     |
      +--------+----------+
      5 rows in set (0.00 sec)
      

      比较这个查询和上例中的查询,都是查询用户名和部门名,两者的区别在于本例中列出了所
      有的用户名,即使有的用户名(dony)并不存在合法的部门名称(部门号为4,在dept 中
      没有这个部门);而上例中仅仅列出了存在合法部门的用户名和部门名称。
      右连接和左连接类似,两者之间可以互相转化,例如,上面的例子可以改写为如下的右连接:

      mysql>  select ename,deptname from dept right join emp on dept.deptno=emp.deptno; 
      +--------+----------+
      | ename  | deptname |
      +--------+----------+
      | zzx1   | tech     |
      | bjguan | tech     |
      | lisa   | sale     |
      | bzshen | hr       |
      | dony   | NULL     |
      +--------+----------+
      5 rows in set (0.27 sec)
    • 子查询

      某些情况下,当我们查询的时候,需要的条件是另外一个select语句的结果,这个时候,就 要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括 in、not in、=、!=、exists、not exists 等。 例如,从 emp表中查询出所有部门在 dept 表中的所有记录:

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
       | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
       | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      | dony   | 2005-02-05 | 2000.00 |      4 |
      +--------+------------+---------+--------+
      5 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select* from dept;
      +--------+----------+
      | deptno | deptname |
      +--------+----------+
      |      1 | tech     |
      |      2 | sale     |
      |      3 | hr       |
      |      5 | fin      |
      +--------+----------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      
      mysql> select* from emp where deptno in (select deptno from dept);
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      

      如果子查询记录数唯一,还可以用=代替in;

      mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from dept limit 2);
      ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
      mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from dept limit 1);
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      +--------+------------+---------+--------+
      2 rows in set (0.00 sec)
      

      某些情况下,子查询可以转化为表连接,例如:

      mysql> select* from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      | dony   | 2005-02-05 | 2000.00 |      4 |
      +--------+------------+---------+--------+
      5 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select *from dept;
      +--------+----------+
      | deptno | deptname |
      +--------+----------+
      |      1 | tech     |
      |      2 | sale     |
      |      3 | hr       |
      |      5 | fin      |
      +--------+----------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select *from emp where deptno in (select deptno from dept);
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      # 转换为表连接后
      mysql> select emp.* from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      +--------+------------+---------+--------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      

      注意:子查询和表连接之间的转换主要应用在两个方面:

      • MySQL 4.1 以前的版本不支持子查询,需要用表连接来实现子查询的功能
      • 表连接在很多情况下用于优化子查询
    • 记录联合

      我们经常会碰到这样的应用,将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后,将结果合并到一起显示出来,这个时候,就需要用union和union all 关键字来实现这样的功能,具体语法如下:

      SELECT * FROM t1 
      UNION|UNION ALL 
      SELECT * FROM t2 
      …… 
      UNION|UNION ALL 
      SELECT * FROM tn; 

      UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起,而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT,去除重复记录后的结果。 来看下面例子,将 emp和 dept 表中的部门编号的集合显示出来:

      mysql> select * from emp;
      +--------+------------+---------+--------+
      | ename  | hiredate   | sal     | deptno |
      +--------+------------+---------+--------+
      | zzx1   | 2000-01-01 | 2000.00 |      1 |
      | lisa   | 2003-02-01 | 4000.00 |      2 |
      | bjguan | 2004-04-02 | 5000.00 |      1 |
      | bzshen | 2005-04-01 | 3000.00 |      3 |
      | dony   | 2005-02-05 | 2000.00 |      4 |
      +--------+------------+---------+--------+
      5 rows in set (0.00 sec)
      
      mysql> select *from dept;
      +--------+----------+
      | deptno | deptname |
      +--------+----------+
      |      1 | tech     |
      |      2 | sale     |
      |      3 | hr       |
      |      5 | fin      |
      +--------+----------+
      4 rows in set (0.00 sec)
      
      # 联合所有(存在重复)
      mysql> select deptno from emp 
          -> union all
          -> select deptno from dept;
      +--------+
      | deptno |
      +--------+
      |      1 |
      |      2 |
      |      1 |
      |      3 |
      |      4 |
      |      1 |
      |      2 |
      |      3 |
      |      5 |
      +--------+
      9 rows in set (0.00 sec)
      

      如果希望将结果去掉重复记录后显示:

      # 去掉重复记录
      mysql> select deptno from emp
          -> union
          -> select deptno from dept;
      +--------+
      | deptno |
      +--------+
      |      1 |
      |      2 |
      |      3 |
      |      4 |
      |      5 |
      +--------+
      5 rows in set (0.00 sec)
      

MySQL操作之DML

标签:int   分割   lang   href   一个   重复   tab   creat   比较运算符   

原文地址:https://www.cnblogs.com/plf-Jack/p/11117707.html

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