4个步骤带你搞定大数据，Linux到大数据学习路线资料（绝对必看）

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运维学习需要分为四个阶段：

①linux初级入门

②linux中级进阶

③linux高级提升

④资深方向细化。

第一阶段：初级入门

Linux基础知识、基本命令（起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令）
Linux用户及权限基础
Linux系统进程管理进阶
Linux高效文本、文件处理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）
第二阶段：中级进阶（基础运维）

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习。

TCP/IP网络基础（差不多CCNA、NP的知识就够用）
Linux企业常用服务（如dns、http、ftp、mail、nfs等）
Linux企业级安全原理和防范技巧（系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
iptables安全策略构建
shell脚本进阶（主要是结合一些应用，写一些案例）
MySQL应用原理及管理入门（能管理和搭建一个个人博客站点）
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第三阶段：高级运维

http服务代理缓存加速（其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。）
企业级负载集群（其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，）
企业级高可用集群 （其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解）
运维监控zabbix详解（主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix）
运维自动化学习（需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具）
第四阶段：资深方向

大数据方向（需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解）云计算方向（主要是openstack这套东西，当然像一些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在docker也比较流行）
运维开发（主要是python运维开发）
自动化运维（在之前自动化基础上做深入）
运维架构师（主要需要广度，差不多5年左右以上经验，可以担当此职位）

4个步骤带你搞定大数据，Linux到大数据学习路线资料（绝对必看）

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