码迷,mamicode.com
首页 > Windows程序 > 详细

windows系统下,gpu开发环境部署

时间:2019-07-03 15:13:48      阅读:137      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cond   相关   驱动   安装python   选中   tps   pip   down   环境   

1,安装python,使用anaconda或者直接用python.exe安装都可以。我用的是python3.6版的

    对于相关的程序包,比如tensorflow或者opencv等,anaconda可以在管理页面自己下载安装,二自己安装python的,需要自己用pip安装

2,安装cuda,使用版本是9.2

双击下载的exe安装包。https://developer.nvidia.com/cuda-downloads链接

选择自定义安装,然后把Visual Studio选项去掉,

技术图片

 然后一通操作,就安装完了,cuda只是管着gpu的计算,但是gpu还没有驱动怎么办?

此电脑-管理-设备管理器-显示适配器-选中自己的显卡右击-更新驱动程序-选自动,等一会,ok了

然后就是安装cudnn,链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

自己挑一个cudnn然后把cudnn下的库对应的复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v版本名    中去就可以啦!

 

windows系统下,gpu开发环境部署

标签:cond   相关   驱动   安装python   选中   tps   pip   down   环境   

原文地址:https://www.cnblogs.com/0-lingdu/p/11126192.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!