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1.如何定位并优化慢查询sql

　　　a.根据慢日志定位慢查询sql

　　　　　　SHOW VARIABLES LIKE ‘%query%‘      查询慢日志相关信息

　　　　　　slow_query_log 默认是off关闭的，使用时，需要改为on 打开　　　　　　

　　　　　　slow_query_log_file 记录的是慢日志的记录文件

　　　　　　long_query_time 默认是10S，每次执行的sql达到这个时长，就会被记录

　　　　　　SHOW STATUS LIKE ‘%slow_queries%‘  查看慢查询状态

　　　　　　Slow_queries 记录的是慢查询数量  当有一条sql执行一次比较慢时，这个vlue就是1 （记录的是本次会话的慢sql条数）

　　　　　　注意：
　　　　　　如何打开慢查询 ： SET GLOBAL slow_query_log = ON;

　　　　　　将默认时间改为1S： SET GLOBAL long_query_time = 1;
　　　　　　（设置完需要重新连接数据库，PS：仅在这里改的话，当再次重启数据库服务时，所有设置又会自动恢复成默认值，永久改变需去my.ini中改）

　　　b.使用explain等工具分析sql

　　　　　　在要执行的sql前加上explain  例如：EXPLAIN SELECT menu_name FROM t_sys_menu ORDER BY menu_id DESC;

　　　　　　接着看explain的关键字段

　　　　　　　　type：

　　　　　　　　　　如果发现type的值是最后两个中的其中一个时，证明语句需要优化了。

　　　　　　　　extra：

　　　c.修改sql或者尽量让sql走索引

　　　　mysql查询优化器会根据具体情况自己判断走哪个索引，不一定是走主键（explain中的key可以看到走的哪个key）具体情况根据具体情况来定，当你要强制执行走某一个key时：

　　　　在查询的最后加上 force index(primary); 强制走主键的

2.联合索引的最左匹配原则的成因

　　　　最左匹配原则的概念参考：https://www.cnblogs.com/lanqi/p/10282279.html

　　　　成因：

　　　　当通过（col3，col2）这样的联合索引去查找时，可以看到也是一个B+树的结构向下查找，若直接通过col2去查找，无法直接查找到34、77。也就用不到这个联合索引了。

3.索引是建立得越多越好吗

　　　　1.数据量小的表不需要建立索引，建立会增加额外的索引开销。

　　　　2.数据变更需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本。

　　　　3.更多的索引意味着也需要更多的空间。

MySQL如何定位并优化慢查询sql

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xk920/p/11132038.html