标签：img imp lists 方便 支持 gecko python 类 数据交换 内容
之前的文章我们已经可以根据 re 模块，Xpath 模块和 BeautifulSoup4 模块来爬取网站上我们想要的数据并且存储在本地，但是我们并没有对存储数据的格式有要求，本章我们就来看数据的存储格式 JSON 及 Python 中的 json 模块。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
JSON和XML的比较可谓不相上下。
Python 中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。
官方文档：http://docs.python.org/library/json.html
Json在线解析网站：http://www.json.cn/#
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构
对象：对象在js中表示为
{ }括起来的内容，数据结构为{ key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。数组：数组在js中是中括号
[ ]括起来的内容，数据结构为["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
Python中 json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：
1 import json 2 3 strList = ‘[1, 2, 3, 4]‘ 4 strDict = ‘{"city": "北京", "name": "大猫"}‘ 5 6 print(json.loads(strList)) # [1, 2, 3, 4] 7 print(json.loads(strDict)) # {‘city‘: ‘北京‘, ‘name‘: ‘张三‘}
实现 python 类型转化为 json 字符串，返回一个str对象 把一个 Python 对象编码转换成 Json 字符串
从 python 原始类型向 json 类型的转化对照如下：
1 import json 2 3 listStr = [1, 2, 3, 4] 4 tupleStr = (1, 2, 3, 4) 5 dictStr = {"city": "北京", "name": "张三"} 6 7 print(json.dumps(listStr)) # ‘[1, 2, 3, 4]‘ 8 print(json.dumps(tupleStr)) # ‘[1, 2, 3, 4]‘ 9 print(json.dumps(dictStr)) # ‘{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5f20\u4e09"}‘
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
1 import json 2 3 listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "张三"}] 4 json.dump(listStr, open("listStr.json", "w")) 5 6 dictStr = {"city": "北京", "name": "李四"} 7 json.dump(dictStr, open("dictStr.json", "w"), ensure_ascii=False) # 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
输出结果：
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
1 import json 2 3 strList = json.load(open("listStr.json")) 4 print(strList) # [{‘city‘: ‘北京‘}, {‘name‘: ‘张三‘}] 5 6 strDict = json.load(open("dictStr.json")) 7 print(strDict) # {‘city‘: ‘北京‘, ‘name‘: ‘李四‘}
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath
安装方法：点击
Download URL链接下载jsonpath，解压之后执行python setup.py install
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
| XPath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
/ |
$ |
根节点 |
. |
@ |
现行节点 |
/ |
.or[] |
取子节点 |
.. |
n/a | 取父节点，Jsonpath未支持 |
// |
.. |
就是不管位置，选择所有符合条件的条件 |
* |
* |
匹配所有元素节点 |
@ |
n/a | 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。 |
[] |
[] |
迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） |
| | | [,] |
支持迭代器中做多选。 |
[] |
?() |
支持过滤操作. |
| n/a | () |
支持表达式计算 |
() |
n/a | 分组，JsonPath不支持 |
我们以拉勾网城市JSON文件 https://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例，获取所有城市。
1 import urllib.request 2 import json 3 import jsonpath 4 import ssl 5 6 # 取消代理验证 7 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 8 9 url = ‘https://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json‘ 10 headers = { 11 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"} 12 # 发送请求 13 request = urllib.request.Request(url, headers=headers) 14 response = urllib.request.urlopen(request) 15 html = response.read().decode("utf-8") 16 # 把json格式字符串转换成python对象 17 jsonobj = json.loads(html) 18 # 从根节点开始，匹配name节点 19 citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj, ‘$..name‘) 20 21 fp = open(‘city.json‘, ‘w‘) 22 content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False) 23 fp.write(content) 24 fp.close()
程序启动后会在本地生成一个 city.json 的文件，结果如下：
标签：img imp lists 方便 支持 gecko python 类 数据交换 内容
原文地址：https://www.cnblogs.com/weijiutao/p/10881893.html
