标签：with 最大 san errors copy supper 次数 数据 efault
a = 10 b = a b = 5 print(a) 10 print(b) 5
a = 5.2 b = 5 c = int(a) d = float(b) print(c,d) 5 5.0
python内置数学函数
#abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 # ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 # cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 # exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 # fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 # floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 # log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 # log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 # max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 # min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 # modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 # pow(x, y) x**y 运算后的值。 # round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。python3中小数点一位为5，则返回离整数最近的偶数。 # sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j
字符串是以单引号‘或双引号"括起来的任意文本，比如‘abc‘，"123"等等。
2.1 字符串的创建和操作
1 # 创建 2 var = ‘Hello World!‘ 3 4 # * 重复输出字符串 5 print(‘hello ‘*2) 6 hello hello 7 8 # [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符 9 print(‘helloworld‘[1:]) 10 elloworld 11 12 # in 成员运算符 如果字符串中包含给定的字符返回 True 13 print(‘h‘ in ‘hello‘) 14 True 15 16 # % 格式字符串 17 print(‘lp is a good girl‘) 18 print(‘%s is a good teacher‘%‘Liping‘) 19 lp is a good girl 20 Liping is a good teacher 21 22 # + 字符串拼接 23 a = ‘123‘ 24 b = ‘456‘ 25 c = ‘789‘ 26 d = a+b+c 27 print(d) 28 123456789 29 30 # +效率低,占内存多，推荐用join 31 a = ‘*‘.join((‘a‘,‘b‘,‘c‘)) 32 print(a) 33 a*b*c
python字符串内置方法
# string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 # string.center(width) 返回内容是原字符串居中,并使用空格填充至长度为 width 的新字符串 # string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 # string.decode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘) 以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 ‘ignore‘ 或 者‘replace‘ # string.encode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘) 以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是‘ignore‘或者‘replace‘ # string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False. # string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。 # string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1 # string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常. # string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False # string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False # string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False. # string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False. # string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False # string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False # string.isspace() 如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False. # string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False # string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False # string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 # string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写. # string.lstrip() 截掉 string 左边的空格 # string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。 # max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 # min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 # string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string. # string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次. # string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找. # string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始. # string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找. # string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格. # string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串 # string.splitlines(num=string.count(‘\n‘)) 按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行. # string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查. # string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip() # string.swapcase() 翻转 string 中的大小写 # string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle()) # string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中 # string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）
布尔值经常用在与或非操作(and or not) 和 条件判断中:
print(True) print(4>2) print(bool([3,4])) print(True+1) bool(1 and 0) bool(1 and 1) bool(1 or 0) bool(not 0) age=18 if age>18:#bool(age>18) print(‘old‘) else: print(‘young‘)
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行
列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）
insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘] names_class2.append(‘xuyaping‘) names_class2.insert(2,‘alvin‘) print(names_class2)
names_class2.remove(‘xuyaping‘) del names_class2[0] del names_class2 names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的
names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘] names_class2[3]=‘赵七‘ names_class2[0:2]=[‘wusir‘,‘alvin‘] print(names_class2)
4 查（［］切片）
# print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) # print(names_class2[2:3]) # print(names_class2[0:3:1]) # print(names_class2[3:0:-1]) # print(names_class2[:])
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：
[‘to‘, ‘be‘, ‘or‘, ‘not‘, ‘to‘, ‘be‘].count(‘to‘) 2 x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] x.count(1) 2 x.count([1,2]) 1
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a.extend(b) a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
创建字典：
dic1={‘name‘:‘xyp‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘female‘}
dic2=dict(((‘name‘,‘xyp2‘),))
print(dic1)<br>
print(dic2)<br># {‘name‘:‘xyp2‘}
dic3={} dic3[‘name‘]=‘xyp‘ dic3[‘age‘]=18 print(dic3)#{‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18} a=dic3.setdefault(‘name‘,‘yuan‘) b=dic3.setdefault(‘ages‘,22) print(a,b) # xyp 22 print(dic3) # {‘name‘:‘xyp‘,‘age‘:18,‘ages‘:22}
dic4={‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18,‘class‘:1}
# dic4.clear()
# print(dic4) # {}
del dic4[‘name‘]
print(dic4) #{‘age‘:18,‘class‘:1}
a=dic4.popitem()
print(a,dic4) # (‘class‘,1) {‘age‘:18}
# print(dic4.pop(‘age‘)) # 18
# print(dic4)
# del dic4
# print(dic4)
dic3={‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18}
dic3[‘name‘]=‘alvin‘
dic4={‘sex‘:‘male‘,‘hobby‘:‘girl‘,‘age‘:36}
dic3.update(dic4)
print(dic3) #{‘name‘: ‘alvin‘,‘sex‘:‘male‘,‘hobby‘:‘girl‘,‘age‘:36}
dic3={‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18}
# print(dic3[‘name‘])
# print(dic3[‘names‘])
#
# print(dic3.get(‘age‘,False))
# print(dic3.get(‘ages‘,False))
print(dic3.items()) # dict_items([(‘name‘,‘xyp‘),(‘age‘,18)])
print(dic3.keys()) # dict_keys([‘name‘,‘age‘])
print(dic3.values()) # dict_values([‘xyp‘,18])
print(‘name‘ in dic3) # True
print(list(dic3.values())) # [‘xyp‘,18]
5.1 dict.fromkeys
d1=dict.fromkeys([‘host1‘,‘host2‘,‘host3‘],‘Mac‘) print(d1) # {‘host1‘: ‘Mac‘, ‘host2‘: ‘Mac‘, ‘host3‘: ‘Mac‘} d1[‘host1‘]=‘xiaomi‘ print(d1) # {‘host1‘: ‘xiaomi‘, ‘host2‘: ‘Mac‘, ‘host3‘: ‘Mac‘} ####### d2=dict.fromkeys([‘host1‘,‘host2‘,‘host3‘],[‘Mac‘,‘huawei‘]) print(d2) # {‘host1‘: [‘Mac‘, ‘huawei‘], ‘host2‘: [‘Mac‘, ‘huawei‘], ‘host3‘: [‘Mac‘, ‘huawei‘]} d2[‘host1‘][0]=‘xiaomi‘ print(d2) # {‘host1‘: [‘xiaomi‘, ‘huawei‘], ‘host2‘: [‘xiaomi‘, ‘huawei‘], ‘host3‘: [xiaomi‘, ‘huawei‘]}
5.2 d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表
5.5 字典的遍历
dic5={‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18}
for i in dic5:
print(i,dic5[i])
# ---> name xyp
# age 18
for items in dic5.items():
print(items)
# ---> (‘name‘,‘xyp‘)
# (‘age‘,18)
for keys,values in dic5.items():
print(keys,values)
# ---> name xyp
# age 18
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：
集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
li=[1,2,‘a‘,‘b‘] s =set(li) print(s) # {1, 2, ‘a‘, ‘b‘} li2=[1,2,1,‘a‘,‘a‘] s=set(li2) print(s) #{1, 2, ‘a‘}
集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键
li=[[1,2],‘a‘,‘b‘] s =set(li) #TypeError: unhashable type: ‘list‘ print(s)
由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
s1 = set(‘alvin‘) s2= frozenset(‘yuan‘) print(s1,type(s1)) #{‘l‘, ‘v‘, ‘i‘, ‘a‘, ‘n‘} <class ‘set‘> print(s2,type(s2)) #frozenset({‘n‘, ‘y‘, ‘a‘, ‘u‘}) <class ‘frozenset‘>
由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素
s1 = set(‘alvin‘) print(‘a‘ in s1) print(‘b‘ in s1) #s1[1] #TypeError: ‘set‘ object does not support indexing for i in s1: print(i) # # True # False # v # n # l # i # a
可使用以下内建方法来更新：
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新：
# s1 = frozenset(‘alvin‘) # s1.add(0) #AttributeError: ‘frozenset‘ object has no attribute ‘add‘ s2=set(‘alvin‘) s2.add(‘mm‘) print(s2) #{‘mm‘, ‘l‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘v‘} s2.update(‘HO‘)#添加多个元素 print(s2) #{‘mm‘, ‘l‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘H‘, ‘O‘, ‘v‘} s2.remove(‘l‘) print(s2) #{‘mm‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘H‘, ‘O‘, ‘v‘}
del：删除集合本身
1 in ,not in
2 集合等价与不等价(==, !=)
3 子集、超集
s=set(‘alvinyuan‘) s1=set(‘alvin‘) print(‘v‘ in s) print(s1<s)
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。
s1=set(‘alvin‘) s2=set(‘yuan‘) s3=s1|s2 print(s3) #{‘a‘, ‘l‘, ‘i‘, ‘n‘, ‘y‘, ‘v‘, ‘u‘} print(s1.union(s2)) #{‘a‘, ‘l‘, ‘i‘, ‘n‘, ‘y‘, ‘v‘, ‘u‘}
5、交集(&)
与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()
s1=set(‘alvin‘) s2=set(‘yuan‘) s3=s1&s2 print(s3) #{‘n‘, ‘a‘} print(s1.intersection(s2)) #{‘n‘, ‘a‘}
6、查集(-)
等价方法是difference()
s1=set(‘alvin‘) s2=set(‘yuan‘) s3=s1-s2 print(s3) #{‘v‘, ‘i‘, ‘l‘} print(s1.difference(s2)) #{‘v‘, ‘i‘, ‘l‘}
7、对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
s1=set(‘alvin‘) s2=set(‘yuan‘) s3=s1^s2 print(s3) #{‘l‘, ‘v‘, ‘y‘, ‘u‘, ‘i‘} print(s1.symmetric_difference(s2)) #{‘l‘, ‘v‘, ‘y‘, ‘u‘, ‘i‘}
应用
‘‘‘最简单的去重方式‘‘‘ lis = [1,2,3,4,1,2,3,4] print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]
# * 重复输出字符串print(‘hello‘*2)--->hellohello # [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表print(‘helloworld‘[2:])--->lloworld # in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 Trueprint(‘el‘ in ‘hello‘)--->True # % 格式字符串print(‘xyp is a good girl‘)print(‘%s is a good girl‘%‘xyp‘)--->xyp is a good teacher # + 字符串拼接a=‘123‘b=‘abc‘c=‘789‘d1=a+b+cprint(d1)--->123abc789# +效率低,占内存多，该用joind2=‘‘.join([a,b,c])print(d2)--->123abc789标签：with 最大 san errors copy supper 次数 数据 efault
原文地址：https://www.cnblogs.com/yjzhangchn/p/11167403.html
