标签：closed sed class 线段 线段树 gif 空间复杂度 图片 负数
提取：等式转换，桶，倍增lca
对于（x，y）的一次提问，我们规定lca为（x，y）的lca
d为深度，w为点出现观察员的时间
那么对于（x，lca）这段路径上的点i，此次提问能作出贡献的等式是
d[x]-d[i]=w[i]
->d[x]=w[i]+d[i]
对于（lca，y）这段路径上的点i，此次提问能作出贡献的等式是
d[x]-d[lca]+d[i]-d[lca]=w[i]
->d[x]-2*d[lca]=w[i]-d[i]
那么我们可以将提答转化为区间修改了！
在（x，lca）上将“d[x]"这种物品的个数+1
在（lca，y）上将"d[x]-2*d[lca]"这种物品的个数+1
但是好像lca处加重了？
请听下文。
能否继续优化？
当然可以！考虑将区间修改转化为单点修改...
树上差分！
具体的，（对于（x，lca）过程，（lca，y）同理）
将x处"d[x]"物品的个数+1
将lca处”d[x]"物品的个数-1
对吗？
我们考虑lca处，如果这样处理，就会使得lca处反而没修改！（请注意与上文差异）
所以基于lca有且只有一次添加，我们将第一次修改的范围变为（x，fa[lca]），
而第二次修改范围（lca，y）不变，这就达到我们的目的了！
而树上差分可以用权值线段树（常用，但空间复杂度较大），桶（数组？）来解决。
本题我的选择是数组。
第二次修改时d[x]-2*d[lca]可能会成负数记得平移Orz
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hzoi2018-xuefeng/p/11175725.html
