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Netty之内存泄露

时间:2019-07-16 12:44:13      阅读:112      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:queue   java   byte   find   操作   地方   rap   抛出异常   多少   

直接内存是IO框架的绝配,但直接内存的分配销毁不易,所以使用内存池能大幅提高性能。

1.为什么要有引用计数器

Netty里四种主力的ByteBuf,其中UnpooledHeapByteBuf底下的byte[]能够依赖JVM GC自然回收;而UnpooledDirectByteBuf底下是DirectByteBuffer,如Java堆外内存扫盲贴所述,除了等JVM GC,最好也能主动进行回收;而PooledHeapByteBuf和PooledDirectByteBuf,则必须要主动将用完的byte[]/ByteBuffer放回池里,否则内存就要爆掉。所以,Netty ByteBuf需要在JVM的GC机制之外,有自己的引用计数器和回收过程。

一下又回到了C的冰冷时代,自己malloc对象要自己free。但和C时代又不完全一样,内有引用计数器,外有JVM的GC,情况更为复杂。

2.引用计数器常识

计数器基于AtomicIntegerFieldUpdater,为什么不直接用AtomicInteger?因为ByteBuf对象很多,如果都把int包一层AtomicInteger花销较大,而AtomicIntegerFieldUpdater只需要一个全局的静态变量。

所有ByteBuf的引用计数器初始值为1。

调用release(),将计数器减1,等于零时,deallocate()被调用,各种回收。

调用retain(),将计数器加1,即使ByteBuf在别的地方被人release()了,在本Class没喊cut之前,不要把它释放掉。

由duplicate(), slice()和order(ByteOrder)所创建的ByteBuf,与原对象共享底下的buffer,也共享引用计数器,所以它们经常需要调用retain()来显示自己的存在。

当引用计数器为0,底下的buffer已被回收,即使ByteBuf对象还在,对它的各种访问操作都会抛出异常。

3.谁来负责Release

在C时代,我们喜欢让malloc和free成对出现,而在Netty里,因为Handler链的存在,ByteBuf经常要传递到下一个Hanlder去而不复还,所以规则变成了谁是最后使用者,谁负责释放。

另外,更要注意的是各种异常情况,ByteBuf没有成功传递到下一个Hanlder,还在自己地界里的话,一定要进行释放。

多层的异常处理机制,有些异常处理的地方不一定准确知道ByteBuf之前释放了没有,可以在释放前加上引用计数大于0的判断避免异常;

有时候不清楚ByteBuf被引用了多少次,但又必须在此进行彻底的释放,可以循环调用reelase()直到返回true。

4.内存泄漏检测

所谓内存泄漏,主要是针对池化的ByteBuf。ByteBuf对象被JVM GC掉之前,没有调用release()去把底下的DirectByteBuffer或byte[]归还到池里,会导致池越来越大。而非池化的ByteBuf,即使像DirectByteBuf那样可能会用到System.gc(),但终归会被release掉的,不会出大事。

Netty担心大家一定会不小心就搞出个大新闻来,因此提供了内存泄漏的监测机制。

Netty默认就会从分配的ByteBuf里抽样出大约1%的来进行跟踪。如果泄漏,会有如下语句打印:

引用

LEAK: ByteBuf.release() was not called

before it‘s garbage-collected. Enable advanced leak reporting to find out where

the leak occurred. To enable advanced leak reporting, specify the JVM option ‘-Dio.netty.leakDetectionLevel=advanced‘

or call ResourceLeakDetector.setLevel()

这句话报告有泄漏的发生,提示你用-D参数,把防漏等级从默认的simple升到advanced,具体看到被泄漏的ByteBuf创建的地方和被访问的地方。

禁用(DISABLED)-完全禁止泄露检测,省点消耗。

简单(SIMPLE)-默认等级,告诉我们取样的1%的ByteBuf是否发生了泄露,但总共一次只打印一次,看不到就没有了。

高级(ADVANCED)-告诉我们取样的1%的ByteBuf发生泄露的地方。每种类型的泄漏(创建的地方与访问路径一致)只打印一次。

偏执(PARANOID)-跟高级选项类似,但此选项检测所有ByteBuf,而不仅仅是取样的那1%。在高压力测试时,对性能有明显影响。

实现细节

每当各种ByteBufAllocator创建ByteBuf时,都会问问是否需要采样,Simple和Advanced级别下,就是以113这个素数来取模,命中了就创建一个Java堆外内存扫盲贴里说的PhantomReference。然后创建一个Wrapper,包住ByteBuf和Reference。

Simple级别下,wrapper只在执行release()时调用Reference.clear()把Reference清理掉,Advanced级别下则会记录每一个创建和访问的动作。

当GC发生,还没有被clear()的Reference就会被JVM放入到之前设定的ReferenceQueue里。

在每次创建PhantomReference时,都会顺便看看有没有因为忘记执行release()把Reference给clear掉,在GC时被放进了ReferenceQueue的对象,有则以"io.netty.util.ResourceLeakDetector”为logger name,写出前面例子里的Error级别的日日志。顺便说一句,Netty能自动匹配日志框架,先找Slf4j,再找Log4j,最后找JDK logger。

问题排查

一定要盯紧log里有没有出现"LEAK: "字样,因为Simple级别下它只会出现一次,所以不要依赖自己的眼睛,要依赖grep。如果出现了,而且你用的是PooledBuf,那一定是问题,不要有任何的侥幸,立刻用"-Dio.netty.leakDetectionLevel=advanced"再跑一次,看清楚它创建和最后访问的地方。

功能测试时,最好开着"-Dio.netty.leakDetectionLevel=paranoid"

但是,怎么测试都可能有没覆盖到的分支,如果内存尚够,可以适当把-XX:MaxDirectMemorySize调大,反正只是max,平时也不会真用了你的。然后监控其使用量,及时报警。

Netty之内存泄露

标签:queue   java   byte   find   操作   地方   rap   抛出异常   多少   

原文地址:https://www.cnblogs.com/it-davidchen/p/11193961.html

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