标签：style 计算机 下标 color 大数 有序 col 效率 stat
假设你的计算机存储了很多音乐，对于每首音乐，你都记录了其播放次数。
那么你需要将这个音乐列表按播放次数从多到少进行排序。假设这个列表的长度是 n
首先遍历这个列表，找出播放次数最多的歌曲，将其放到一个新列表的第一位，操作遍历 次数为 n
然后再次编译剩下的列表，找出播放次数最多的歌曲，把它放到排序列表的第二位，操作遍历 次数 为 n-1
以此类推操作遍历次数为 n-2;...2;1
这样最终得到一个有序列表，这就是选择排序。选择排序是一种灵巧的算法，但是速度不快。
选择排序的最终操作次数为（n-1+n-2...+2+1）,也就是 n2，运行效率记做 O(n2)
选择排序虽然速度不快，但是快于冒泡，下面有研究。
// java选择排序 public static void selectionSort(int[] arr){ int min; int max; int count = arr.length; for (int i = 0; i < count; i++) { // 初始化未排序序列中最小数据数组下标 min = i; // 初始化未排序序列中最大数据数组下标 max = count - 1; for (int j = i; j < count; j++) { // 在未排序元素中继续寻找最小元素，并保存其下标 if(arr[min] >= arr[j]){ min = j; } // 在未排序元素中继续寻找最大元素，并保存其下标 if(arr[max] <= arr[j]){ max = j; } } // 将未排序列中最小元素放到已排序列头 if(min != i){ int temp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = temp; } // 将未排序列中最大元素放到已排序列尾 if(max != count - 1){ int temp = arr[count - 1]; arr[count - 1] = arr[max]; arr[max] = temp; } count--; } }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zeussbook/p/11198321.html
