标签：arc soc matching mysql org cat 根据 数据库连接池 sources
一、多数据源的应用场景
目前，业界流行的数据操作框架是 Mybatis，那 Druid 是什么呢？
Druid 是 Java 的数据库连接池组件。Druid 能够提供强大的监控和扩展功能。比如可以监控 SQL ，在监控业务可以查询慢查询 SQL 列表等。Druid 核心主要包括三部分：
1. DruidDriver 代理 Driver，能够提供基于 Filter－Chain 模式的插件体系。
2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
3. SQLParser
当业务数据量达到了一定程度，DBA 需要合理配置数据库资源。即配置主库的机器高配置，把核心高频的数据放在主库上；把次要的数据放在从库，低配置。开源节流嘛，就这个意思。把数据放在不同的数据库里，就需要通过不同的数据源进行操作数据。这里我们举个 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例：
user 用户表在主库 master 上，地址表 city 在从库 cluster 上。下面实现获取 根据用户名获取用户信息，包括从库的地址信息 REST API，那么需要从主库和从库中分别获取数据，并在业务逻辑层组装返回。逻辑如图：
下面就运行这个案例。
二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例
git clone 下载工程 springboot-learning-example ，项目地址见 GitHub - https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。下面开始运行工程步骤（Quick Start）：
1.数据库准备
a.创建 cluster 数据库 springbootdb：
|
1 |
CREATE DATABASE springbootdb; |
b.创建表 city ：(因为我喜欢徒步)
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
DROP TABLE IF EXISTS `city`; CREATE TABLE `city` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘城市编号‘, `province_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT ‘省份编号‘, `city_name` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT ‘城市名称‘, `description` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT ‘描述‘, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; |
c.插入数据
|
1 |
INSERT city VALUES (1 ,1,‘温岭市‘,‘BYSocket 的家在温岭。‘); |
然后，再创建一个 master 数据库
a.创建数据库 springbootdb_cluster：
|
1 |
CREATE DATABASE springbootdb_cluster; |
b.创建表 user ：
|
1 2 3 4 5 6 7 |
DROP TABLE IF EXISTS `city`; CREATE TABLE user ( id INT(10) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT ‘用户编号‘ AUTO_INCREMENT, user_name VARCHAR(25) COMMENT ‘用户名称‘, description VARCHAR(25) COMMENT ‘描述‘ )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; |
c.插入数据
|
1 |
INSERT user VALUES (1 ,‘泥瓦匠‘,‘他有一个小网站 bysocket.com‘); |
（以上数据库创建无先后顺序）
2. 项目结构介绍
项目结构如下图所示：
org.spring.springboot.config.ds - 配置层，这里是数据源的配置，包括 master 和 cluster 的数据源配置
org.spring.springboot.controller - Controller 层
org.spring.springboot.dao - 数据操作层 DAO，细分了 master 和 cluster 包下的 DAO 操作类
org.spring.springboot.domain - 实体类
org.spring.springboot.service - 业务逻辑层
Application - 应用启动类
application.properties - 应用配置文件，应用启动会自动读取配置
3.改数据库配置
打开 application.properties 文件， 修改相应的主从数据源配置，比如数据源地址、账号、密码等。（如果不是用 MySQL，自行添加连接驱动 pom，然后修改驱动名配置。）
4.编译工程
在项目根目录 springboot-learning-example，运行 maven 指令：
|
1 |
mvn clean install |
5.运行工程
右键运行 Application 应用启动类（位置：/springboot-learning-example/springboot-mybatis-mutil-datasource/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java）的 main 函数，这样就成功启动了 springboot-mybatis-mutil-datasource 案例。
在浏览器打开：
http://localhost:8080/api/user?userName=泥瓦匠
浏览器返回 JSON 结果：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
{ "id": 1, "userName": "泥瓦匠", "description": "他有一个小网站 bysocket.com", "city": { "id": 1, "provinceId": 1, "cityName": "温岭市", "description": "BYSocket 的家在温岭。" } } |
这里 city 结果体来自 cluster 库，user 结果体来自 master 库。
三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解
代码共享在我的 GitHub 上：
首先代码工程结构如下：
org.spring.springboot.config.ds 包包含了多数据源的配置，同样有第三个数据源，按照前几个复制即可
resources/mapper 下面有两个模块，分别是 Mybatis 不同数据源需要扫描的 mapper xml 目录
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 |
├── pom.xml └── src └── main ├── java │ └── org │ └── spring │ └── springboot │ ├── Application.java │ ├── config │ │ └── ds │ │ ├── ClusterDataSourceConfig.java │ │ └── MasterDataSourceConfig.java │ ├── controller │ │ └── UserRestController.java │ ├── dao │ │ ├── cluster │ │ │ └── CityDao.java │ │ └── master │ │ └── UserDao.java │ ├── domain │ │ ├── City.java │ │ └── User.java │ └── service │ ├── UserService.java │ └── impl │ └── UserServiceImpl.java └── resources ├── application.properties └── mapper ├── cluster │ └── CityMapper.xml └── master └── UserMapper.xml |
1. 依赖 pom.xml
Mybatis 通过 Spring Boot Mybatis Starter 依赖
Druid 是数据库连接池依赖
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>springboot</groupId> <artifactId>springboot-mybatis-mutil-datasource</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>springboot-mybatis-mutil-datasource :: Spring Boot 实现 Mybatis 多数据源配置</name>
<!-- Spring Boot 启动父依赖 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.1.RELEASE</version> </parent>
<properties> <mybatis-spring-boot>1.2.0</mybatis-spring-boot> <mysql-connector>5.1.39</mysql-connector> <druid>1.0.18</druid> </properties>
<dependencies>
<!-- Spring Boot Web 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
<!-- Spring Boot Test 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
<!-- Spring Boot Mybatis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis-spring-boot}</version> </dependency>
<!-- MySQL 连接驱动依赖 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql-connector}</version> </dependency>
<!-- Druid 数据连接池依赖 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>${druid}</version> </dependency>
<!-- Junit --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> </dependencies> </project> |
2. application.properties 配置两个数据源配置
数据源配置会被数据源数据源配置如下
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
## master 数据源配置 master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 master.datasource.username=root master.datasource.password=123456 master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
## cluster 数据源配置 cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb_cluster?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 cluster.datasource.username=root cluster.datasource.password=123456 cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver |
3. 数据源配置
多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，即 MasterDataSourceConfig 配置：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 |
@Configuration // 扫描 Mapper 接口并容器管理 @MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory") public class MasterDataSourceConfig {
// 精确到 master 目录，以便跟其他数据源隔离 static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.master"; static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";
@Value("${master.datasource.url}") private String url;
@Value("${master.datasource.username}") private String user;
@Value("${master.datasource.password}") private String password;
@Value("${master.datasource.driverClassName}") private String driverClass;
@Bean(name = "masterDataSource") @Primary public DataSource masterDataSource() { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setDriverClassName(driverClass); dataSource.setUrl(url); dataSource.setUsername(user); dataSource.setPassword(password); return dataSource; }
@Bean(name = "masterTransactionManager") @Primary public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() { return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource()); }
@Bean(name = "masterSqlSessionFactory") @Primary public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource) throws Exception { final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean(); sessionFactory.setDataSource(masterDataSource); sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver() .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION)); return sessionFactory.getObject(); } } |
@Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean」
@MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理，包路径精确到 master，为了和下面 cluster 数据源做到精确区分
@Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配
sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ，表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例
同理可得，从数据源 ClusterDataSourceConfig 配置如下：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 |
@Configuration // 扫描 Mapper 接口并容器管理 @MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory") public class ClusterDataSourceConfig {
// 精确到 cluster 目录，以便跟其他数据源隔离 static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.cluster"; static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";
@Value("${cluster.datasource.url}") private String url;
@Value("${cluster.datasource.username}") private String user;
@Value("${cluster.datasource.password}") private String password;
@Value("${cluster.datasource.driverClassName}") private String driverClass;
@Bean(name = "clusterDataSource") public DataSource clusterDataSource() { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setDriverClassName(driverClass); dataSource.setUrl(url); dataSource.setUsername(user); dataSource.setPassword(password); return dataSource; }
@Bean(name = "clusterTransactionManager") public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() { return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource()); }
@Bean(name = "clusterSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource) throws Exception { final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean(); sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource); sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver() .getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION)); return sessionFactory.getObject(); } } |
上面数据配置分别扫描 Mapper 接口，org.spring.springboot.dao.master（对应 xml classpath:mapper/master ） 和 org.spring.springboot.dao.cluster（对应 xml classpath:mapper/cluster ） 包中对应的 UserDAO 和 CityDAO 。
都有 @Mapper 标志为 Mybatis 的并通过容器管理的 Bean。Mybatis 内部会使用反射机制运行去解析相应 SQL。
3.业务层 biz
biz 照常注入了两个 DAO，如同以前一样正常工作。不用关心和指定到具体说明数据源。
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
/** * 用户业务实现层 * * Created by bysocket on 07/02/2017. */ @Service public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired private UserDao userDao; // 主数据源
@Autowired private CityDao cityDao; // 从数据源
@Override public User findByName(String userName) { User user = userDao.findByName(userName); City city = cityDao.findByName("温岭市"); user.setCity(city); return user; } } |
四、小结
多数据源适合的场景很多。不同的 DataSource ，不同的 SqlSessionFactory 和 不同的 DAO 层，在业务逻辑层做 整合。总结的架构图如下：
Spring Boot 整合 Mybatis 实现 Druid 多数据源详解
标签：arc soc matching mysql org cat 根据 数据库连接池 sources
原文地址：https://www.cnblogs.com/hcf-fcl/p/11199469.html
