标签：open ima 解决方案 导入 ase 报错信息 net inter imp
在利用Anaconda3 + PyCharm 2018 实现神经网络的实践中，涉及到一个根据像素数组绘制图像的实践，如下所示（这里只需要关心image_array即可，对源数据的预处理可忽略）：
# coding=utf-8
# author: BebDong
# 10/23/18
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开并读取文件
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv")
data_list = data_file.readlines()
data_file.close()
# image_array是一个28*28的像素数组
all_pixels = data_list[0].split(‘,‘)
image_array = numpy.asfarray(all_pixels[1:]).reshape((28, 28))
plt.imshow(image_array, cmap=‘gray‘, interpolation=‘None‘)
当运行时，控制台无报错信息，正常执行结束退出（exit code 0），在SciView出处无绘制出的指定图像。
解决
在网上找了一些资料，大部分解决方案是“调用show()”，也没有给出原因，但其实也不行。
经过一番查找，发现需要引入另外一个叫做pylab的包即可。（我想原因得靠自己查阅官方文档了）
# coding=utf-8
# author: BebDong
# 10/23/18
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
# 直接使用plt.imshow无法显示图片，需要导入pylab包
import pylab
# 打开并读取文件
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv")
data_list = data_file.readlines()
data_file.close()
# 拆分绘制28*28图形
all_pixels = data_list[0].split(‘,‘)
image_array = numpy.asfarray(all_pixels[1:]).reshape((28, 28))
plt.imshow(image_array, cmap=‘gray‘, interpolation=‘None‘)
pylab.show()
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作者：Beb1997
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_28869927/article/details/83316023
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【Python】PyCharm中matplotlib.pyplot.imshow()无法绘图
标签：open ima 解决方案 导入 ase 报错信息 net inter imp
原文地址：https://www.cnblogs.com/mjn1/p/11209921.html
