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原文：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7520063.html
原文：https://www.jianshu.com/p/84f72791806f
1、下载mnist数据集
地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
下面这四个都要下载，下载完成后，解压到同一个目录，我是解压到“E:/fashion_mnist/”这个目录里面，好和下面的代码目录一致
解压完成后，需要修改一下文件名，如（修改原因：保持和下面代码一样，避免出现其它问题）：
修改前：t10k-images.idx3-ubyte
修改后：t10k-images-idx3-ubyte
我是第一次弄这玩意，所以尽量弄得白痴些，走弯路很烦，有时候一点点小问题就弄半天，其实就是别人有那么一点没讲清楚，然后就会搞很久
2、执行原文1里面的这段代码。
这段代码里面，需要先用pip安装skimage、torch、torchvision，前两篇文章有安装步骤。
import os from skimage import io import torchvision.datasets.mnist as mnist root="E:/fashion_mnist/" train_set = ( mnist.read_image_file(os.path.join(root, ‘train-images-idx3-ubyte‘)), mnist.read_label_file(os.path.join(root, ‘train-labels-idx1-ubyte‘)) ) test_set = ( mnist.read_image_file(os.path.join(root, ‘t10k-images-idx3-ubyte‘)), mnist.read_label_file(os.path.join(root, ‘t10k-labels-idx1-ubyte‘)) ) print("training set :",train_set[0].size()) print("test set :",test_set[0].size()) def convert_to_img(train=True): if(train): f=open(root+‘train.txt‘,‘w‘) data_path=root+‘/train/‘ if(not os.path.exists(data_path)): os.makedirs(data_path) for i, (img,label) in enumerate(zip(train_set[0],train_set[1])): img_path=data_path+str(i)+‘.jpg‘ io.imsave(img_path,img.numpy()) f.write(img_path+‘ ‘+str(label)+‘\n‘) f.close() else: f = open(root + ‘test.txt‘, ‘w‘) data_path = root + ‘/test/‘ if (not os.path.exists(data_path)): os.makedirs(data_path) for i, (img,label) in enumerate(zip(test_set[0],test_set[1])): img_path = data_path+ str(i) + ‘.jpg‘ io.imsave(img_path, img.numpy()) f.write(img_path + ‘ ‘ + str(label) + ‘\n‘) f.close() convert_to_img(True) convert_to_img(False)
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