标签:inf bre break 没有 技术 利用 基本算法 函数 ++
许多人都说 算法是程序的核心,一个程序的好于差,关键是这个程序算法的优劣。作为一个初级phper,虽然很少接触到算法方面的东西 。但是对于冒泡排序,插入排序,选择排序,快速排序四种基本算法,我想还是要掌握的。
需求:分别用 冒泡排序法,快速排序法,选择排序法,插入排序法,归并排序将下面数组中 的值按照从小到大的顺序进行排序。
$arr=array(11,3,56,62,21,66,32,78,36,76,39,88,34);
介绍:
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,依次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
步骤:
代码:
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39,2];
//冒泡排序
function bubbleSort($arr) {
$len = count($arr);
//该层循环控制 需要冒泡的轮数
for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
//该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
for ($k = 0; $k < $len - $i; $k++)
{
if ($arr[$k] > $arr[$k + 1]) {
$tmp = $arr[$k + 1]; // 声明一个临时变量
$arr[$k + 1] = $arr[$k];
$arr[$k] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
print_r($arr);
$arr = bubbleSort($arr);
print_r($arr);
排序效果:
介绍:
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
代码:
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39,2];
//实现思路 双重循环完成,外层控制轮数,当前的最小值。内层控制比较次数
function select_sort($arr)
{
//$i 当前最小值的位置, 需要参与比较的元素
for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++)
{
//先假设最小的值的位置
$p = $i;
//$j 当前都需要和哪些元素比较,$i 后边的。
for($j=$i+1; $j<$len; $j++)
{
//$arr[$p] 是 当前已知的最小值
if($arr[$p] > $arr[$j])
{
//比较,发现更小的,记录下最小值的位置;并且在下次比较时,应该采用已知的最小值进行比较。
$p = $j;
}
}
//已经确定了当前的最小值的位置,保存到$p中。
//如果发现 最小值的位置与当前假设的位置$i不同,则位置互换即可
if($p != $i)
{
$tmp = $arr[$p];
$arr[$p] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
//返回最终结果
return $arr;
}
print_r($arr);
$arr = select_sort($arr);
print_r($arr);
介绍:
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
步骤:
代码:
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39,2];
function insert_sort($arr)
{
$len=count($arr);
for($i=1; $i<$len; $i++) {
//获得当前需要比较的元素值
$tmp = $arr[$i];
//内层循环控制 比较 并 插入
for($j=$i-1; $j>=0; $j--) {
//$arr[$i];需要插入的元素
//$arr[$j];需要比较的元素
if($tmp < $arr[$j])
{
//发现插入的元素要小,交换位置
//将后边的元素与前面的元素互换
$arr[$j+1] = $arr[$j];
//将前面的数设置为 当前需要交换的数
$arr[$j] = $tmp;
} else {
//如果碰到不需要移动的元素
//由于是已经排序好是数组,则前面的就不需要再次比较了。
break;
}
}
}
//将这个元素 插入到已经排序好的序列内。
//返回
return $arr;
}
print_r($arr);
$arr = insert_sort($arr);
print_r($arr);
排序效果:
介绍:
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来,且在大部分真实世界的数据,可以决定设计的选择,减少所需时间的二次方项之可能性。
步骤:
代码:
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39,2];
function quick_sort($arr)
{
//判断参数是否是一个数组
if(!is_array($arr)) return false;
//递归出口:数组长度为1,直接返回数组
$length = count($arr);
if($length<=1) return $arr;
//数组元素有多个,则定义两个空数组
$left = $right = array();
//使用for循环进行遍历,把第一个元素当做比较的对象
for($i=1; $i<$length; $i++)
{
//判断当前元素的大小
if($arr[$i]<$arr[0]){
$left[]=$arr[$i];
}else{
$right[]=$arr[$i];
}
}
//递归调用
$left=quick_sort($left);
$right=quick_sort($right);
//将所有的结果合并
return array_merge($left,array($arr[0]),$right);
}
print_r($arr);
$arr = quick_sort($arr);
print_r($arr);
排序效果:
利用递归,先拆分、后合并、再排序。
步骤:
代码:
$arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39,2];
// 归并排序主程序
function mergeSort($arr) {
$len = count($arr);
// 递归结束条件, 到达这步的时候, 数组就只剩下一个元素了, 也就是分离了数组
if ($len <= 1) {
return $arr;
}
$mid = intval($len / 2); // 取数组中间
$left = array_slice($arr, 0, $mid); // 拆分数组0-mid这部分给左边left
$right= array_slice($arr, $mid); // 拆分数组mid-末尾这部分给右边right
$left = mergeSort($left); // 左边拆分完后开始递归合并往上走
$right= mergeSort($right); // 右边拆分完毕开始递归往上走
$arr = merge($left, $right); // 合并两个数组,继续递归
return $arr;
}
// merge函数将指定的两个有序数组(arrA, arr)合并并且排序
function merge($arrA, $arrB) {
$arrC = array();
while (count($arrA) && count($arrB)) {
// 这里不断的判断哪个值小, 就将小的值给到arrC, 但是到最后肯定要剩下几个值,
// 不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值, 肯定比arrC里面所有的值都大所以使用
$arrC[] = $arrA[0] < $arrB[0] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB);
}
return array_merge($arrC, $arrA, $arrB);
}
print_r($arr);
$arr = mergeSort($arr);
print_r($arr);
排序效果:
标签:inf bre break 没有 技术 利用 基本算法 函数 ++
原文地址:https://www.cnblogs.com/mzhaox/p/11218297.html