标签:python 字典 dictionary
字典(dictionary)是python中的一种非常灵活和强大的数据结构,可以完成很多操作。本文总结了一些除了基本的初始化、赋值、取值之外的常用的字典使用方法。
字典基础参考:
【1】:http://www.w3cschool.cc/python/python-dictionary.html
【2】:http://www.111cn.net/phper/python/56355.htm
【3】:http://skyfen.iteye.com/blog/567571
【4】:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/19/2084739.html
除了我们比较常用的d = {‘a‘:1, ‘b‘:2}
来初始化字典外,还可以使用dict()
来初始化,这种方法更为灵活。以下介绍了用dict来初始化字典的几种方法。
In [2]: dict?
Type: type
String form: <type ‘dict‘>
Namespace: Python builtin
Docstring:
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object‘s
(key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
d = {}
for k, v in iterable:
d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
In [6]: d = dict(a=1,b=2)
In [7]: d
Out[7]: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2}
(k, v)
对In [8]: l1 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
In [9]: l2 = [1, 2, 3]
In [11]: zip(l1,l2)
Out[11]: [(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)]
In [12]: d = dict(zip(l1,l2))
In [13]: d
Out[13]: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
如同列表推导式,我们可以使用字典推导式来很简洁的生成一些字典。
In [14]: d = { c:ord(c) for c in ‘abc‘ }
In [15]: d
Out[15]: {‘a‘: 97, ‘b‘: 98, ‘c‘: 99}
如有一个列表l=[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
,要将其中的值作为key,值全部设为0。可以使用dict.fromkeys()
来完成:
In [16]: d.fromkeys?
Type: builtin_function_or_method
String form: <built-in method fromkeys of type object at 0x10017b9c0>
Docstring:
dict.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v.
v defaults to None.
示例代码:
In [17]: l = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
In [18]: d = {}
In [19]: d.fromkeys(l, 0)
Out[19]: {‘a‘: 0, ‘b‘: 0, ‘c‘: 0}
若第二个参数不传入则默认为None
。
如要对一段字符文本s = ‘hello, world!‘
进行字符统计,将结果保存在字典中。
由于事先不知道会有哪些key,因此在一个新的值传入时,需要先判断该值是否在字典中,若存在,则加1,否则置为1。代码如下:
d = {}
s = ‘hello, world!‘
for c in s:
if c in d:
d[c] += 1
else:
d[c] = 1
defaultdict
defaultdict
是collections
中提供的设置了默认值的字典类型。
In [20]: from collections import defaultdict
In [21]: s = ‘hello, world!‘
In [22]: d = defaultdict(int)
In [23]: for c in s: d[c] += 1
In [25]: d
Out[25]: defaultdict(<type ‘int‘>, {‘!‘: 1, ‘ ‘: 1, ‘e‘: 1, ‘d‘: 1, ‘h‘: 1, ‘l‘: 3, ‘o‘: 2, ‘,‘: 1, ‘r‘: 1, ‘w‘: 1})
setdefault
方法来实现同时设置默认值和取值
dict
自带的setdefault
方法,会在key存在时返回value,若不存在,则设为指定值并返回这个值。如:
In [29]: d = {‘a‘:1, ‘b‘:2}
In [30]: d.setdefault(‘a‘, 3)
Out[30]: 1
In [31]: d.setdefault(‘c‘, 3)
Out[31]: 3
In [32]: d
Out[32]: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
用这个方法实现上述功能为:
In [26]: d2 = {}
In [27]: for c in s: d2[c] = d2.setdefault(c, 0) + 1
In [28]: d2
Out[28]:
{‘ ‘: 1,
‘!‘: 1,
‘,‘: 1,
‘d‘: 1,
‘e‘: 1,
‘h‘: 1,
‘l‘: 3,
‘o‘: 2,
‘r‘: 1,
‘w‘: 1}
由此可见,在这种情况下,使用setdefault
可以写出和使用defaultdict
方法同样简洁的代码。
pop
方法python字典的pop方法会在键存在时返回该值,同时从字典中删除该键,若不存在可以返回默认值。
In [33]: d
Out[33]: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
In [34]: d.pop(‘a‘)
Out[34]: 1
In [35]: d
Out[35]: {‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
In [36]: d.pop(‘d‘)
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-ee5e0ecd6e46> in <module>()
----> 1 d.pop(‘d‘)
KeyError: ‘d‘
In [37]: d.pop(‘d‘, 0)
Out[37]: 0
这个在我们需要判断一个特殊的字典并进行处理的时候非常有用。
假定我们有一个处理字典的函数:
def process_dict(d):
dosomething(d)
它接收所有人的字典并进行处理。假定现在你传入的字典需要进行一些其他的特殊处理,如何让函数识别传入的是你的字典并且不产生副作用呢?
我们可以将函数改为:
def process_dict(d):
if d.pop(‘is_mine‘, False):
do_something_special(d)
dosomething(d)
然后对于你要传入的字典设定k[‘is_mine‘]=True
再传入该函数,进入函数后pop
方法会将其弹出,识别出这是你的,进行一些操作,再继续。对于不存在该key的字典来说,返回False,不产生任何副作用。
d.keys()
,d.values()
,d.items()
分别返回键,值,键值对的列表。
In [38]: d
Out[38]: {‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
In [39]: d.keys()
Out[39]: [‘c‘, ‘b‘]
In [40]: d.values()
Out[40]: [3, 2]
In [41]: d.items()
Out[41]: [(‘c‘, 3), (‘b‘, 2)]
d.iterkeys()
,d.itervalues()
,d.iteritems()
分别返回键,值,键值对的迭代对象。如果你只是想要遍历的话,建议使用这个。因为它不是一次生成所有对象,而是用一个生成一个,无论在速度还是内存占用上都有优势。
In [42]: d.iterkeys()
Out[42]: <dictionary-keyiterator at 0x103858578>
In [43]: list(d.iterkeys())
Out[43]: [‘c‘, ‘b‘]
d.viewkeys()
,d.viewvalues()
,d.viewitems()
返回一个类似set
的对象,其特点是会随着d的变化而动态变化。
In [48]: d
Out[48]: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
In [49]: keys = d.keys()
In [50]: viewkeys = d.viewkeys()
In [52]: del d[‘a‘]
In [53]: d
Out[53]: {‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
In [54]: keys
Out[54]: [‘a‘, ‘c‘, ‘b‘]
In [55]: viewkeys
Out[55]: dict_keys([‘c‘, ‘b‘])
标签:python 字典 dictionary
原文地址:http://blog.csdn.net/yelyyely/article/details/40404217