标签：pareto 好的 oid ++ pen auto 选择排序 ati 初始
less()方法对元素进行比较，exch()方法将元素交换位置，show()方法打印数组.这个模板使用任何实现了Comparable接口的数据类型。
代码实现：
1 public class Example { 2 private static boolean less(Comparable<Object> a,Comparable<Object> b) 3 { 4 return a.compareTo(b)<0; 5 } 6 7 private static void exch(Comparable<Object> [] ary,int i,int j) 8 { 9 Comparable<Object> temp=ary[i]; 10 ary[i]=ary[j]; 11 ary[j]=temp; 12 13 } 14 15 private static void show(Comparable<Object>[] ary) 16 { 17 for(int i=0;i<ary.length;i++) 18 { 19 System.out.print(ary[i]+" "); 20 } 21 System.out.println(); 22 } 23 private static boolean isSorted(Comparable<Object>[] ary) 24 { 25 for(int i=1;i<ary.length;i++) 26 { 27 if(less(ary[i],ary[i-1])) 28 return false; 29 30 } 31 return true; 32 } 33 public static void sort(Comparable<Object>[] ary) 34 { 35 36 //各种排序算法 37 38 39 } 40 public static void main(String[] args) { 41 // TODO Auto-generated method stub 42 43 } 44 45 }
首先，找到数组中最小的那个元素，其次将他和数组中的第一个元素交换位置（如果他就在第一位就和自己交换位置）。再次在剩下的元素中找到最小的元素，将他与第二个元素交换位置，以此类推，直到将整个数组排序。
代码实现：
1 int l=ary.length; 2 for(int i=0;i<l;i++) 3 { 4 int min=i; 5 for(int j=i+1;j<l;j++) 6 { 7 if(less(ary[j],ary[min])) 8 min=j; 9 } 10 exch(ary,i,min); 11 }
选择排序轨迹。
算法分析：
运行时间和输入无关，为找出最小元素进行的扫面不会对下一遍有任何帮助，这样你会发现如果对一个已经排序好的数组再进行选择排序，花费的时间和对无序数组排序花费的时间一样长。
数据移动是最少的，交换次数和数组大小是线性关系。
将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据。当前索引左边的所有元素都是有序的，但最终位置不确定，当索引到达最右端时，排序算法就算完成了。
代码实现：
1 int l=ary.length; 2 for(int i=1;i<l;i++) 3 { 4 for(int j=i;j>0&&less(ary[j],ary[j--]);j--) 5 { 6 exch(ary,j,j-1); 7 } 8 }
算法分析：
需要的时间取决于输入元素中的初始顺序，例如，当我们对一个已经排序好的数组使用插入排序时，他能立即发现该数组的每个元素都在合适的位置上
算法轨迹。
一种基于插入排序的算法，思想是使数组中任意间隔为H的数组都是有序的，这样的数组称为h有序数组，在进行排序时，如果h很大，就能将元素移动到很远的位置，为实现更小的h创造方便
希尔排序高效的原因在于排序之处，各个子数组都很短，排序之后的子数组都是部分有序的，这两种情况下都很适合插入排序。
代码实现：
1 int n=ary.length; 2 int h=1; 3 while(h<n/3) 4 h=3*h+1;//1，4，13.。。。。。。 5 while(h>=1) 6 { 7 for(int i=h;i<n;i++) 8 { 9 for(int j=i;j>=h&&less(ary[j],ary[j-h]);j-=h) 10 { 11 exch(ary,j,j-h); 12 } 13 } 14 }
算法轨迹
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lls101/p/11220322.html
