标签：color class summary lib agg info 图形化 rop 技术
在数据分析中，对缺失值的处理是很关键一步，一般用summary()函数
a<-c(1,2,3,NA) B<-c("a","b","c","D") d<-data.frame(a,B)
summary(d)
a B Min. :1.0 a:1 1st Qu.:1.5 b:1 Median :2.0 c:1 Mean :2.0 D:1 3rd Qu.:2.5 Max. :3.0 NA‘s :1
但通过R语言的VIM包的aggr函数可以做缺失值的图形化展示：
library(VIM) a<-c(1,2,3,NA) B<-c("a","b",NA,NA) d<-data.frame(A,B) aggr(d, prop = F, numbers = T)
标签：color class summary lib agg info 图形化 rop 技术
原文地址：https://www.cnblogs.com/Grayling/p/11224756.html
