from　　　　1.找到表:from
where　　　 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
group by 　3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
select　　　4.执行select（去重）
distinct　　
having　　　5.将分组的结果进行having过滤
order by　　6.将结果按条件排序：order by
limit　　　　7.限制结果的显示条数

简单查询
    select id,姓名,性别,年龄,入职日期,部门,职位描述,薪资,部门办公室,部门编号 from t1;
    select * from t1;
    select 姓名,薪资 from t1;
    
去重查询 distinct
    select distinct 部门 from t1;
    
通过四则运算查询
    select 姓名,薪资*12 from t1;
    select 姓名,薪资*12 as 年薪 from t1;
    select 姓名,薪资*12 年薪 from t1;
    
自定义显示格式
    concat() 函数用于连接字符串
        select concat(‘员工姓名: ‘,姓名,‘    员工年薪: ‘,薪资*12) 年薪 from t1;
    concat_ws() 降低一个参数作为分隔符
        select concat_ws(‘|‘,姓名,薪资*12) 年薪 from t1;
    ---组合case语句
        select (
            case
            when 姓名 = ‘catdexin‘ then concat(姓名,‘ 一级棒‘)
            when 姓名 = ‘那月‘ then concat(姓名,‘ 二级棒‘)
            else concat(姓名,‘ 是个傻逼‘)
            end
        ) as 新的名字 from t1;

1 查出所有员工的名字，薪资,格式为
    <名字:egon>    <薪资:3000>
2 查出所有的岗位（去掉重复）
3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year

where 约束
单条件查询
    select 姓名 from t1 where 部门=‘招生办‘;
    
多条件查询
    select 姓名,薪资 from t1 where 部门=‘老师‘ and 薪资 > 10000;
    
关键字between and
    select 姓名,薪资 from t1 where 薪资 between 10000 and 20000;
    select 姓名,薪资 from t1 where 薪资 not between 10000 and 20000;
    
关键字 is null (判断某个字段是否为null不能用等号，要用is)
    select 姓名,职位描述 from t1 where 职位描述 is null;
    select 姓名,职位描述 from t1 where 职位描述 is not null;
    select 姓名,职位描述 from t1 where 职位描述=‘‘; ----注意‘‘是空字符串，不是null
        ps：执行 update t1 set 职位描述=‘‘ where id=2; 再用上条查看，就有结果了
        
关键字in集合查询
    select 姓名,薪资 from t1 where 薪资=3000 or 薪资=3500 or 薪资=4000 or 薪资=9000;
    select 姓名,薪资 from t1 where 薪资 in (3000,3500,4000,9000);
    select 姓名,薪资 from t1 where 薪资 not in (3000,3500,4000,9000);
    
关键字like模糊查询
    通配符‘%‘
        select * from t1 where 姓名 like ‘ca%‘;
    通配符‘_‘
        select * from t1 where 姓名 like ‘那_‘;

单独使用group by关键字分组
    select 部门 from t1 group by 部门;
    注意 我们按照部门字段分组，那么select查询的字段只能是部门，想要获取组内其他相关信息 需要借助函数

group by关键字和group_concat()函数一起使用
    select 部门,group_concat(姓名) from t1 group by 部门;    #按照部门分组，并查看组内成员名
    select 部门,group_concat(姓名) as 姓名临时 from t1 group by 部门;
    
group by与聚合函数一起使用
    select 部门,count(id) as 人数 from t1 group by 部门;    #按照部门分组，并查看组内成员人数
    
强调
如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

    select count(*) from t1;
    select count(*) from t1 where 部门编号=1;
    select max(薪资) from t1;
    select min(薪资) from t1;
    select avg(薪资) from t1;
    select sum(薪资) from t1;
    select sum(薪资) from t1 where 部门编号=3;

having过滤
having与where不一样的地方在于
    #执行优先级从高到低：where > group by > having 
    #1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
    #2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

按单列排序
    select * from t1 order by 薪资;
    select * from t1 order by 薪资 asc;
    select * from t1 order by 薪资 desc;

按多列排序:先按照年龄排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    select * from t1
        order by 年龄,
        薪资 desc;

    select * from t1 order by salary desc 
        limit 3;                    #默认初始位置为0 
    
    select * from t1 order by salary desc
        limit 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    select * from t1 order by salary desc
        limit 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

select * from t1 where emp_name regexp ‘^ale‘;

select * from t1 where emp_name regexp ‘on$‘;

select * from t1 where emp_name regexp ‘m{2}‘;


小结：对字符串匹配的方式
where emp_name = ‘egon‘;
where emp_name like ‘yua%‘;
where emp_name regexp ‘on$‘;