标签：http 分配 判断 not rac adp 超过 als 核心
MySQL常用（目前线上使用）的线程调度方式是one-thread-per-connection（每连接一个线程），server为每一个连接创建一个线程来服务，连接断开后，这个线程进入thread_cache或者直接退出（取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目），one-thread-per-connection调度的好处是实现简单，而且能够在系统没有遇到瓶颈之前保证较小的响应时间，比较适合活跃的长连接的应用场景，而在大量短连接或者高并发情况下，one-thread-per-connection需要创建/调度大量的线程，产生较高的的context-switch代价，从而使得系统性能下降
为了解决这个问题，Oracle和MariaDB分别推出了threadpool方案，目前Oracle的threadpool实现为plugin方式，并且只添加到在Enterprise版本中，没有公布代码，MariaDB threadpool在5.5版本中引入，我们一直密切关注社区动态并在第一时间测试了MariaDB threapool性能，并且发现了一些其中的问题，比如：要像发挥线程池的优势，需要尽量控制线程池中线程数目，否则会退化成one-thread-per-connection，而如果严格控制线程池中线程数据，可能会出现调度上的死锁，percona在移植MariaDB threadpool的实现后进一步优化了线程池性能，通过引入优先队列很好解决了这个问题，经测试效果明显，因此我们将这个特性port到了AliMySQL中
实现简介
1、threadpool中worker线程处理单位为一个statement，而不是one-thread-per-connection对应的一个连接；当worker线程处理完A连接发送来的一个sql后，A连接没有立刻发送第二条sql，worker线程回去服务其它连接发送来的sql，因此worker线程工作效率更高，系统需要的线程数也更少
2、threadpool本质上是一个生产者-消费者模型，为了减小竞争，threadpool被划分为N个group（n默认为cpu核心数），连接发送的sql根据连接id分配到不同的group中，因此，同一个连接发送的所有sql是被同一个group中的worker线程处理的
3、每个group都有2个任务队列， 即优先队列和普通队列 ，如果一个sql所在的事务已经开启，则将任务放到优先队列中，否则放到普通队列中，worker线程优先从优先队列中取任务执行，当优先队列为空则从普通队列取任务执行，这个可以保证已经开启的事务优先得到执行，从而尽早释放其占用的资源（主要是锁），可以有效减小响应时间，别且避免调度上的死锁（A和B被分到不同的group中，A事务已经开启，并且获得了锁，可能无法立即得到调度执行，B事务依赖A事务释放锁资源，但是先于A得到调度）
4、每个group中每个worker线程地位一样，如果遇到任务队列为空的情况，线程会调用epoll_wait批量取任务
5、threadpool额外创建了一个timer线程，每隔一段时间检查一遍所有的group，如果发现group出现异常（堵塞/超时/worker线程数目不够），及时唤醒线程
关于MySQL线程调度方案接口以及threadpool实现细节可以参考之前我写的两篇博客： mysql thread sheduler 源码分析 ， mariadb 5.5 threadpool 源码分析
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| Variable_name | Value |
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| thread_pool_high_prio_mode | transactions |
| thread_pool_high_prio_tickets | 4294967295 |
| thread_pool_idle_timeout | 60 |
| thread_pool_max_threads | 100000 |
| thread_pool_oversubscribe | 3 |
| thread_pool_size | 24 |
| thread_pool_stall_limit | 500 |
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7 rows in set (0.00 sec)
threadpool相关参数> thread_pool_high_prio_mode
有三个取值：transactions / statements / none
transactions(default): 使用优先队列和普通队列，对于事务已经开启的statement，放到优先队列中，否则放到普通队列中
statements：只使用优先队列
none: 只是用普通队列，本质上和statements相同，都是只是用一个队列
> thread_pool_high_prio_tickets
取值0~4294967295，当开启了优先队列模式后（thread_pool_high_prio_mode=transactions），每个连接最多允许thread_pool_high_prio_tickets次被放到优先队列中，之后放到普通队列中，默认为4294967295
> thread_pool_idle_timeout
worker线程最大空闲时间，单位为秒，超过限制后会退出，默认60
> thread_pool_max_threads
threadpool中最大线程数目，所有group中worker线程总数超过该限制后不能继续创建更多线程，默认100000
> thread_pool_oversubscribe
一个group中线程数过载限制，当一个group中线程数超过次限制后，继续创建worker线程会被延迟，默认3
> thread_pool_size
threadpool中group数量，默认为cpu核心数，server启动时自动计算
> thread_pool_stall_limit
timer线程检测间隔，单位为毫秒，默认500
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线程池是MySQL5.6企业版的一个核心功能，对于服务器应用而言，无论是web应用服务还是DB服务，高并发请求始终是一个绕不开的话题。应用发起一个对数据库的操作时，在整个应用中是一个不小的开销，从建立连接之初，CPU要给它划分一定的thread stack，然后进行用户身份认证，建立上下文信息，最后请求完成，关闭连接，同时释放资源，可以称的上是秒级的过程，当有大量请求并发访问时，一定伴随着资源的不断创建和释放，导致资源利用率低，降低了服务质量。线程池是一种通用的技术，通过预先创建一定数量的线程，当有请求达到时，线程池分配一个线程提供服务，请求结束后，该线程又去服务其他请求。 通过这种方式，避免了线程和内存对象的频繁创建和释放，降低了服务端的并发度，减少了上下文切换和资源的竞争，提高资源利用效率。所有服务的线程池本质都是位了提高资源利用效率，并且实现方式也大体相同。本文主要说明MySQL线程池的实现原理。
mysql线程池，就是I/O多路复用的体现。至于I/O多路复用是什么，请查看http://blog.csdn.net/stubborn_cow/article/details/50247269
在MySQL5.6出现以前，MySQL处理连接的方式是One-Connection-Per-Thread,即对于每一个数据库连接，MySQL-Server都会创建一个独立的线程服务，请求结束后，销毁线程。再来一个连接请求，则再创建一个连接，结束后再进行销毁。这种方式在高并发情况下，会导致线程的频繁创建和释放。当然，通过thread-cache，我们可以将线程缓存起来，以供下次使用，避免频繁创建和释放的问题，但是无法解决高连接数的问题。One-Connection-Per-Thread方式随着连接数暴增，导致需要创建同样多的服务线程，高并发线程意味着高的内存消耗，更多的上下文切换(cpu cache命中率降低)以及更多的资源竞争，导致服务出现抖动。相对于One-Thread-Per-Connection方式，一个线程对应一个连接，Thread-Pool实现方式中，线程处理的最小单位是statement(语句)，一个线程可以处理多个连接的请求。这样，在保证充分利用硬件资源情况下(合理设置线程池大小)，可以避免瞬间连接数暴增导致的服务器抖动。
调度方式实现
MySQL-Server同时支持3种连接管理方式，包括No-Threads，One-Thread-Per-Connection和Pool-Threads。No-Threads表示处理连接使用主线程处理，不额外创建线程，这种方式主要用于调试；One-Thread-Per-Connection是线程池出现以前最常用的方式，为每一个连接创建一个线程服务；Pool-Threads则是本文所讨论的线程池方式。MySQL-Server通过一组函数指针来同时支持3种连接管理方式，对于特定的方式，将函数指针设置成特定的回调函数，连接管理方式通过thread_handling参数控制，代码如下：
if (thread_handling <= SCHEDULER_ONE_THREAD_PER_CONNECTION)
one_thread_per_connection_scheduler(thread_scheduler,
&max_connections,
&connection_count);
else if (thread_handling == SCHEDULER_NO_THREADS)
one_thread_scheduler(thread_scheduler);
else
pool_of_threads_scheduler(thread_scheduler, &max_connections,&connection_count);
连接管理流程
1.通过poll监听mysql端口的连接请求
2.收到连接后，调用accept接口，创建通信socket
3.初始化thd实例，vio对象等
4.根据thread_handling方式设置，初始化thd实例的scheduler函数指针
5.调用scheduler特定的add_connection函数新建连接
下面代码展示了scheduler_functions模板和线程池对模板回调函数的实现，这个是多种连接管理的核心。
struct scheduler_functions
{
uint max_threads;
uint *connection_count;
ulong *max_connections;
bool (*init)(void);
bool (*init_new_connection_thread)(void);
void (*add_connection)(THD *thd);
void (*thd_wait_begin)(THD *thd, int wait_type);
void (*thd_wait_end)(THD *thd);
void (*post_kill_notification)(THD *thd);
bool (*end_thread)(THD *thd, bool cache_thread);
void (*end)(void);
};
static scheduler_functions tp_scheduler_functions=
{
0, // max_threads
NULL,
NULL,
tp_init, // init
NULL, // init_new_connection_thread
tp_add_connection, // add_connection
tp_wait_begin, // thd_wait_begin
tp_wait_end, // thd_wait_end
tp_post_kill_notification, // post_kill_notification
NULL, // end_thread
tp_end // end
};
线程池的相关参数
1.thread_handling:表示线程池模型。
2.thread_pool_size:表示线程池的group个数，一般设置为当前CPU核心数目。理想情况下，一个group一个活跃的工作线程，达到充分利用CPU的目的。
3.thread_pool_stall_limit:用于timer线程定期检查group是否“停滞”，参数表示检测的间隔。
4.thread_pool_idle_timeout:当一个worker空闲一段时间后会自动退出，保证线程池中的工作线程在满足请求的情况下，保持比较低的水平。
5.thread_pool_oversubscribe:该参数用于控制CPU核心上“超频”的线程数。这个参数设置值不含listen线程计数。
6.threadpool_high_prio_mode:表示优先队列的模式。
线程池实现
上面描述了Mysql-Server如何管理连接，这节重点描述线程池的实现框架，以及关键接口。如图1
每一个绿色的方框代表一个group，group数目由thread_pool_size参数决定。每个group包含一个优先队列和普通队列，包含一个listener线程和若干个工作线程，listener线程和worker线程可以动态转换，worker线程数目由工作负载决定，同时受到thread_pool_oversubscribe设置影响。此外，整个线程池有一个timer线程监控group，防止group“停滞”。
关键接口
1. tp_add_connection[处理新连接]
1) 创建一个connection对象
2) 根据thread_id%group_count确定connection分配到哪个group
3) 将connection放进对应group的队列
4) 如果当前活跃线程数为0，则创建一个工作线程
2. worker_main[工作线程]
1) 调用get_event获取请求
2) 如果存在请求，则调用handle_event进行处理
3) 否则，表示队列中已经没有请求，退出结束。
3. get_event[获取请求]
1) 获取一个连接请求
2) 如果存在，则立即返回，结束
3) 若此时group内没有listener，则线程转换为listener线程，阻塞等待
4) 若存在listener，则将线程加入等待队列头部
5) 线程休眠指定的时间(thread_pool_idle_timeout)
6) 如果依然没有被唤醒，是超时，则线程结束，结束退出
7) 否则，表示队列里有连接请求到来，跳转1
备注：获取连接请求前，会判断当前的活跃线程数是否超过了
thread_pool_oversubscribe+1，若超过了，则将线程进入休眠状态。
4. handle_event[处理请求]
1) 判断连接是否进行登录验证，若没有，则进行登录验证
2) 关联thd实例信息
3) 获取网络数据包，分析请求
4) 调用do_command函数循环处理请求
5) 获取thd实例的套接字句柄，判断句柄是否在epoll的监听列表中
6) 若没有，调用epoll_ctl进行关联
7) 结束
5.listener[监听线程]
1) 调用epoll_wait进行对group关联的套接字监听，阻塞等待
2) 若请求到来，从阻塞中恢复
3) 根据连接的优先级别，确定是放入普通队列还是优先队列
4) 判断队列中任务是否为空
5) 若队列为空，则listener转换为worker线程
6) 若group内没有活跃线程，则唤醒一个线程
备注：这里epoll_wait监听group内所有连接的套接字，然后将监听到的连接
请求push到队列，worker线程从队列中获取任务，然后执行。
6. timer_thread[监控线程]
1) 若没有listener线程，并且最近没有io_event事件
2) 则创建一个唤醒或创建一个工作线程
3) 若group最近一段时间没有处理请求，并且队列里面有请求，则
4) 表示group已经stall，则唤醒或创建线程
备注：timer的作用是避免group处于stall状态
7.tp_wait_begin[进入等待状态流程]
1) 活跃线程数减1，等待线程数加1
2) 若活跃线程数为0，并且任务队列不为空，或者没有监听线程，则
3) 唤醒或创建一个线程
备注：waiting_threads这里面的线程是空闲线程，并非等待线程，所谓空
闲线程是随时可以处理任务的线程，而等待线程则是因为等待锁，或等待io操
作等无法处理任务的线程。
8.tp_wait_end[结束等待状态流程]
1) 设置connection的waiting状态为false
2) 活跃线程数加1，等待线程数减1
线程池与连接池
连接池通常实现在Client端，是指应用(??户端)创建预先创建一定的连接，利用这些连接服务于客户端所有的DB请求。如果某一个时刻，空闲的连接数小于DB的请求数，则需要将请求排队，等待空闲连接处理。通过连接池可以复用连接，避免连接的频繁创建和释放，从而减少请求的平均响应时间，并且在请求繁忙时，通过请求排队，可以缓冲应用对DB的冲击。线程池实现在server端，通过创建一定数量的线程服务DB请求，相对于one-conection-per-thread的一个线程服务一个连接的方式，线程池服务的最小单位是语句，即一个线程可以对应多个活跃的连接。通过线程池，可以将server端的服务线程数控制在一定的范围，减少了系统资源的竞争和线程上下文切换带来的消耗，同时也避免出现高连接数导致的高并发问题。连接池和线程池相辅相成，通过连接池可以减少连接的创建和释放，提高请求的平均响应时间，并能很好地控制一个应用的DB连接数，但无法控制整个应用集群的连接数规模，从而导致高连接数，通过线程池则可以很好地应对高连接数，保证server端能提供稳定的服务。如图2所示，每个web-server端维护了3个连接的连接池，对于连接池的每个连接实际不是独占db-server的一个worker，而是可能与其他连接共享。这里假设db-server只有3个group，每个group只有一个worker，每个worker处理了2个连接的请求。
图 2(连接池与线程池框架图)
线程池优化
1.优先队列
由于一个group会同时处理多个连接，但多个连接不是对等的。比如，有的连接是第一次发送请求；而有的连接对应的事务已经开启，并且持有了部分锁资源。为了减少锁资源争用，后者显然应该比前者优先处理，以达到尽早释放锁资源的目的。因此在group里面，可以添加一个优先级队列，将已经持有锁的连接发起的请求放入优先队列，工作线程首先从优先队列获取任务执行。
2.大查询处理
假设一种场景，某个group里面的连接都是大查询，那么group里面的工作线程数很快就会达到thread_pool_oversubscribe参数设置值，对于后续的连接请求，则会响应不及时(没有更多的连接来处理)，这时候group就发生了stall。通过前面分析知道，timer线程会定期检查这种情况，并创建一个新的worker线程来处理请求。如果长查询来源于业务请求，则此时所有group都面临这种问题，此时主机可能会由于负载过大，导致hang住的情况。这种情况线程池本身无能为力，因为源头可能是烂SQL并发，或者SQL没有走对执行计划导致，通过其他方法，比如SQL高低水位限流或者SQL过滤手段可以应急处理。但是，还有另外一种情况，就是dump任务。很多下游依赖于数据库的原始数据，通常通过dump命令将数据拉到下游，而这种dump任务通常都是耗时比较长，所以也可以认为是大查询。如果dump任务集中在一个group内，并导致其他正常业务请求无法立即响应，这个是不能容忍的，因为此时数据库并没有压力，只是因为采用了线程池策略，才导致了请求响应不及时，为了解决这个问题，我们将group中处理dump任务的线程不计入thread_pool_oversubscribe累计值，避免上述问题。
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