标签：value import 来源 port gif 字典 ref int 不同的
来源：https://www.cnblogs.com/lixiaoliuer/p/6094698.html
数字和字符串中的内存都指向同一个地址，所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的
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import copya = 123 #赋值print(id(a)) #输出存储变量的地址b = aprint(id(b))b = copy.copy(a) #浅拷贝print(id(b))c = copy.deepcopy(a) #深拷贝print(id(c)) |
对于字典 元组 和列表来说，进行浅拷贝和深拷贝时，内存的地址是不同的
浅拷贝只会拷贝内存中的第一层数据
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import copydic = {‘key1‘:123,‘key2‘:[123,456]} #创建一个字典嵌套列表print(id(dic[‘key1‘]))print(id(dic[‘key2‘]))print(id(dic[‘key2‘][0])) #打印列表中的地址print("\n")new_dic = copy.copy(dic) #使用浅拷贝赋值print("*",id(new_dic[‘key1‘]))print("*",id(new_dic[‘key2‘]))print("*",id(new_dic[‘key2‘][0]))<br><br><br> |
发现内存中地址的值都是完全相同
而对于深拷贝来说将会把所有数据重新创建
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import copydic = {‘key1‘:123,‘key2‘:[123,456]} #创建一个字典嵌套列表print(id(dic[‘key1‘]))print(id(dic[‘key2‘]))print(id(dic[‘key2‘][0])) #打印列表中的地址print("\n")new_dic = copy.deepcopy(dic) #使用深拷贝赋值print("*",id(new_dic[‘key1‘]))print("*",id(new_dic[‘key2‘]))print("*",id(new_dic[‘key2‘][0])) |
在浅拷贝中 当改变拷贝对象的值 被拷贝对象的值也会随之改变
import copy
dic = {‘key1‘:123,‘key2‘:[123,456]} #创建一个字典嵌套列表
print(dic[‘key2‘][0]) #打印列表中的地址
print("\n")
new_dic = copy.copy(dic) #使用浅拷贝赋值
new_dic[‘key2‘][0] = 789 #改变字典中列表的值
print(dic[‘key2‘][0])
print((new_dic[‘key2‘][0]))
当不想改变被拷贝的值时 应该使用深拷贝
import copy
dic = {‘key1‘:123,‘key2‘:[123,456]} #创建一个字典嵌套列表
print(dic[‘key2‘][0]) #打印列表中的地址
print("\n")
new_dic = copy.deepcopy(dic) #使用深拷贝赋值
new_dic[‘key2‘][0] = 789 #改变字典中列表的值
print(dic[‘key2‘][0])
print((new_dic[‘key2‘][0]))
标签：value import 来源 port gif 字典 ref int 不同的
原文地址：https://www.cnblogs.com/tester-jianx/p/11240142.html
