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最小生成树-Kruskal算法

时间:2019-07-27 21:08:36      阅读:193      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数组初始化   col   cin   一起   并集   algorithm   aec   one   针对   

Prim算法贪心选择不同,Kruskal算法采取每次选择权值最小的边的方法,这样,在不构成环且最后能够连接完所有边它们的权重和一定是最小的。

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和之前Prim算法的图一样,便于区别二者。

Kruskal既然是选择最小的边,那么就先找一个最小的出来,是1-6(10)

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然后继续找出剩下的边中最小一条边,是3-4(12)

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继续找一条最小的出来,2-7(14)

技术图片

在来,为了区别已经选择的点,我把点的颜色也做个标记,有颜色的表示为已经加入生成树的点

喔,忘了把最小的边2-3(16)选了

技术图片

现在图变成了这样,(依旧难看).......

还没找完,继续找最小的边..是7-4(18)

技术图片

你会发现我把这条边用蓝色标记了,是不是我为了好玩??当然不是了,这条边是有问题的。

这条边虽然是上一次选择完后剩下的边中最短的,但是,它的左右两个点已经是最小生成树的结点了,而把这条边加入后,构成了右边的一个大大的环。这样显然不是最小生成树了.

再复习下,生成树:一个连通图的生成树,是一个极小连通子图,其中包含图的所有结点,和构成一棵数的(n-1)条边。如果在一棵生成树的两个结点上添加任意一边,必定构成一个环。

最小生成树:图的所有生成树中所有边的权值和最小的那个生成树

所以,有环的连生成树都不是了,怎么会是最小生成树。。

所以,这条边7-4(18)丢掉丢掉,重新选择。选择5-4(22)

技术图片

好像图中所有的点都有颜色了,但是还没完全好,因为它们还不是一条绳上的蚂蚱,

继续选,最短的是6-5(25)

技术图片

继续选 ,唉,不对,选了24发现又有环了,选28也构成环了。。。。在仔细一看,最小生成树已经生成了

技术图片

这个就是Kruskal算法的流程。那么接下来说说代码。

技术图片
 1 struct node
 2 {
 3     int u;
 4     int v;
 5     int w;//边的权重
 6 }Edge;
 7 void Kruskal(Graph g)//无向图g采用邻接矩阵
 8 {
 9     Edge E[MAXN];//存放图中所有的边
10     int vest[MAXN];//辅助数组,存放连通的点的编号
11     k = 0;
12     for(int i = 0;i < g.n;i++)
13     {
14         for(int j = 0; j <= i ;j++)
15         {
16             if(g.egdes[i][j] != 0 &&g.egdes[i][j]!= INF)
17             {//说明i到j边
18                 E.[k].u = i;
19                 E.[k].v = j;
20                 E.[k].w = g.edges[i][j];
21                 k++;
22             }
23         }
24     }//以上将所有的边都加入到E数组中,肯定是不重复的
25     Sort(E);//对边集数组进行排序。
26     Init(vest);//将辅助数组初始化,即每个结点一开始都没有加入到最小生成树中,所以它们各自为一个阵营
27     j = 0;
28     Count = 0 ;
29     while(Count < g.n)//已经加入生成树的结点数小于图的结点数,表明生成树没生成完,
30     {
31         u1 = E[j].u;
32         v1 = E[j].v;//选出最短的边
33         s1 = vest[u1];
34         s2 = vest[v1];//得到两个所在集合的编号,
35         if(s1 != s2)//如果它们编号不等,,说明它们还每加入到同一个生成树中,
36         {
37             //这里可以打印它们的编号 。。。
38             k++;
39             for(int i = 0; i< g.n;i++)
40             {
41                 if(vest[i]==s2)
42                 {
43                     vest[i] = s1;//把属于s2的那个点加入到s1所在点集合中
44                 }//即合并到一起去,表明它们在一个生成树中了,这样就和
45                 //其他没有加入到的点区分开了
46             }
47         }
48         j++;//继续找下一条边
49     }
50 }
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这个代码没有写全,因为这样用的次数少的可怜了。都用它的升级版了

首先,针对排序的问题,排序随你选,接下来就是判断是否构成环的问题了。这里用并查集轻易的实现

技术图片
 1 #include<iostream>
 2 #include<stdio.h>
 3 #include<cstring>
 4 #include<cmath>
 5 #include<vector>
 6 #include<stack>
 7 #include<map>
 8 #include<set>
 9 #include<list>
10 #include<queue>
11 #include<string>
12 #include<algorithm>
13 #include<iomanip>
14 using namespace std;
15 const int maxn = 100;
16 int par[maxn];
17 int rank[maxn];
18 int n;
19 int m;
20 
21 struct node
22 {
23     int Start;
24     int End;
25     int weight;
26 }edges[maxn];
27 
28 int cmp(node a,node b)//按权值从小到大排序
29 {
30     return a.weight < b.weight;
31 }
32 
33 void Init(int n)//par初始化为自己
34 {
35     for(int i = 1;i <= n;i++)
36     {
37         par[i] = i;
38     }
39 }
40 int  Find(int x)//找出父亲结点
41 {
42     if(x != par[x])return x =Find(par[x]);
43     return x;
44 }
45 
46 int  Kruskal()
47 {
48     int sum = 0;
49     for(int i = 1;i <= m ;i++)
50     {
51         int a = Find(edges[i].Start);
52         int b = Find(edges[i].End);
53         if(a != b)//父亲结点不同
54         {
55             sum += edges[i].weight;//一般求最小生成树的长度,这里就没去掉
56             par[a] = b;//合并集合
57         }
58     }
59     return sum;
60 }
61 
62 int main()
63 {
64     
65     cin>>n>>m;
66     Init(n);
67     for(int i = 1;i <= m;i++)
68     {
69         cin>>edges[i].Start>>edges[i].End>>edges[i].weight;
70     }
71     sort(edges+1,edges+1+n,cmp); 
72     cout<<Kruskal();
73     return 0;
74 }
View Code

传送门:NetWork  不会的点这里

 

最小生成树-Kruskal算法

标签:数组初始化   col   cin   一起   并集   algorithm   aec   one   针对   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ygsworld/p/11256505.html

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