Python 数据类型

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字符串：一串不可变的字符序列
特殊字符：为了描述字符的一些状态，例如换行，缩进等，使用特殊的字符组合表示该类信息，例如：

防转义: r " string " 输出string原始字符，不会对其进行转义
例如：

print(  "d:\goproject\src\to_code"  )    # \t将会被转义为 tab
print( r"d:\goproject\src\to_code"  )   # 使用r " " 防止字符内部 \ 进行转义

\r\n : 回车换行符
通常连续出现表示对文本换行
\r 表示将光标返回行首，在依次进行显示，此时若光标后有字符，将会被重新覆盖，可以用它打印进度条
例1：

import time 
for i in range(101):
    time.sleep(i/90)
    print("进度：%d%%" %(i),end="\r")

例2：

import time 
for i in range(101):
    time.sleep(i/90)
    print("+" * i + "-"*(100-i), end=" \r ")

\x123 ，"\123",分别表示16进制，10进制

print("\123")      # 十进制 ascii码 123对应的 "s"
print("\x41\x42")  # 16进制41，42对应的字符 A和 B

变量：

常量：使用全大写变量名定义，提示开发者不要对其进行更改（默认约定）
字面常量：如：1, “abc”,等字符或数字类型数据

位运算：
位运算使用数字的二进制形式进行运算；& (与)； | (或) ；~(按位取反)； ^(异或：相异出一)

原码，反码，补码：

计算机储存形式：计算机储存的是数字的补码，最高位0为正，1为负数，底层计算时直接使用补码进行计算，计算结果进行输出是转换源码对应的二进制的数字。
补码：对于负数，原码的符号位不变，其他位按位取反，再加一得到补码，补码执行同样的操作可以得到原码

例如：计算10^9 和 10^-9

负数	字面值	反码	补码
-9	1000 1001	1111 0110	1111 0111
10	0000 1010	0000 1010	0000 1010
9	0000 1001	0000 1001	0000 1001

逻辑运算
or 和 and 的短路运算，0 and ---, 和 1 or 将会出现短路，停止计算and 或者 or 之后的内容，返回前面的值

运算符优先级：单目>双目，算数>位运算>身份>成员>逻辑

* 垃圾回收(GC)*
程序长时间运行造成大量的内存空洞，在需要大量连续内存时无法开辟空间而造成内存泄漏，Python使用了垃圾回收机制解决此类问题
垃圾回收：使用引用计数将未使用的内存碎片进行标记，当内存空洞达到一定的程度将触发垃圾回收机制，对碎片化的内存进行“”腾挪“”，提供连续的内存空间以供使用，在垃圾回收( GC )期间程序停止运行（stw)
引用计数 **：未使用的数据引用计数将会清零，垃圾回收机制将会对其进行清理；使用sys.getrefcount(x) 可以查看x对应值的引用计数

简单运算

math.floor(3.4) 
math.ceil(), 
int("b",16)
round(2.501) 
a = hex(100)   #  ==> "0x64" 字符串类型
a = 0x64         #  ==> 数字类型

isinstance(" ", (str,int,tuple)  # ==> True

列表 (list)

列表是连续的，可变的，线性数据结构，内部可以储存不同数据类型的数据
几种常见数据类型比较
列表：一串连续大小相等的内存空间，数据按顺序依次存储，Python中列表在空间沾满前会自动进行扩容。
特点：方便数据查询，使用索引可以直接定位元位置，增加、删除，插入(尤其在靠近列首位置)操作需要对后部元素进行挪动，效率较低。
链表：储存单元在内存中随机分布，上一个元素拥有下一个元素地址，只能通过上一个元素找找到先一个元素信息。
特点：方便插入 ，删除操作，时间复杂度为O(1)，查询操作较为繁琐时间复杂度为 O(n)
栈：(stack) :LIFO，后进先出模型，例如，网页后退：每次打开新的网页会进行一次压栈操作，返回操作时返回到最后一次压栈前的效果，再例如撤销操作

队列：排队模型，队列之后唯一的出口和进口，按照排队前后顺序依次对数据进行操作。
当服务器无法同时处理大量请求，将会对请求进行排队，按照顺序依次处理请求。

列表常用方法:

.index(value,start,stop) 时间复杂度n，性能低
.len(list) 元数据中已经记录 繁杂度1
.insert(index，value) 超出界限，尾部追加
.append() , 添加一个元素
.extend() ， 如果是可迭代的对象会遍历出来添加多个
.sort（key=str, reverse =True ） 降序,临时啊转化类型进行比较，不会改变原来的类型
"+" 生成一个新的元素，新的列表空间太大
" " : [1] 3 = [1,1,1]； [[1] 3] = [[1,1,1]]； [[1]] 3 = [[1],[1],[1]]

简单类型和复杂类型：
当列表中储存复杂类型时，储存的是该数据的内存地址，使用其他变量对该地址下数据进行更改时，列表中数据会发射改变：

lis1 = [[100],[100],[100]] 和 lis2 = [[100]] * 3的区别
lis2中的[100]引用的是同一个对象

拷贝和深拷贝：

copy(shadecopy) 和 copy.deepcopy
copy浅拷贝：拷贝数据地址，引用的同一份数据，原始数据不会增加，数据引用计数加1
深拷贝：找到最底层的数据进行拷贝，并储存新数据的内存地址，数据值相同但是两份不同的数据可以使用id()查看地址

random

.shuffle([ ]) 洗牌打乱
.choice([ ])
.randint(1,3) 1-3区间整数
.randrange(1,3) 1-2区间
.sample([ ], k=), 列表中选K个“不同”的元素，不放回抽取模型
.choices([ ], k=) , 列表中选取K个元素， 放回抽取模型

Python 数据类型

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原文地址：https://blog.51cto.com/13946938/2424294