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python查漏补缺 --- 模块及异常

时间:2019-07-29 14:32:10      阅读:97      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:安装   科学计算   隔离   scipy   管理工具   设计   rap   python模块   轻量级   


1、方法定义好之后,如,def test(x) : ,此时将方法名赋值给一个新的变量,那么该变量等同于方法,可以具备test方法内部的全部功能
2、导包的时候,可以使用as关键字在不同的名称下导入模块或对象,这主要是在模块或对象具有冗长或混淆的名称时使用
3、python中主要有三种模块
a.自定义的类和方法
b.外部源安装的(第三方)
c.python预安装的(也称作标准库,python具有广泛的标准库是它作为语言的主要优点之一,这些标准库有些是python写的,有些是C语言写的,多数都可以在所有平台上使用)
4、许多第三方python模块存储在python包索引上(PyPi)。好的安装方法是使用pip安装管理工具,默认情况下,它是用python的现代化发行版安装的。
5、Python常用库
爬虫:Scrapy(举世闻名,分布式爬虫框架,不仅仅是简单的库)、beautifulsoup4、urllib、urllib2、selenium等。
机器学习:scikit-learn(灰常牛逼的一个库,几乎所有机器学习算法都囊括了应该),NLTK(自然语言处理工具包 )等(用一个等的原因是,说起来除了scikit-learn,我还真不知道还有啥,hhh)。
网站:Django(重量级网页框架)、Flask(轻量级网页框架)等。
数据处理科学计算:Numpy(数组矩阵神器)、Scipy(科学计算神器)、Pandas(熊猫包,R语言玩家转Python的最爱)等。
可视化:matplotlib(matlab风格式的包)、seaborn(散点图矩阵神器)、ggplot(R语言可视化神器的Python版本)、plotly(这个神器是个js库,不过也有各种流行的语言接口)等。
地学相关:basemap(画地图的库)、cartopy(画地图的库)、Folium(leaflet的Python版本 )、GDAL(开源GIS库)、geocoder(地理编码神器)、geopandas(地理数据的熊猫包)、geopy(还没玩过)、PySAL(空间计量经济学的一个神包)等(跟地学相关的包实在太多,后面有空的话,考虑会重点介绍几个包)。
6、Conda和pip不是竞争对手,而是侧重于不同用户组和使用模式的工具。Conda是一个通用的包管理器,当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余,Conda 和 pip 目标并不相同, 只有小部分子集有交集有竞争关系:比如python包的安装和环境隔离。pip可以允许你在任何环境中安装python包,而conda允许你在conda环境中安装任何语言包(包括c语言或者python)。

 

 

 

部分文字摘录:https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/78663130 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/beiyi888/p/11263320.html

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