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11.数据库操作

时间:2019-07-29 20:24:03      阅读:146      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:fetchmany   fetch   b2b   tmg   osi   gdb   org   hwm   模型   

 

MySQL驱动程序安装:

我们使用Django来操作MySQL,实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL,首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中,驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过pip install mysqlclient即可安装。

常见MySQL驱动介绍:

  1. MySQL-python:也就是MySQLdb。是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装。遵循了Python DB API v2。但是只支持Python2,目前还不支持Python3。
  2. mysqlclient:是MySQL-python的另外一个分支。支持Python3并且修复了一些bug。
  3. pymysql:纯Python实现的一个驱动。因为是纯Python编写的,因此执行效率不如MySQL-python。并且也因为是纯Python编写的,因此可以和Python代码无缝衔接。
  4. MySQL Connector/Python:MySQL官方推出的使用纯Python连接MySQL的驱动。因为是纯Python开发的。效率不高。

Django配置连接数据库:

在操作数据库之前,首先先要连接数据库。这里我们以配置MySQL为例来讲解。Django连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象。只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下:

DATABASES = {
    ‘default‘: {
        # 数据库引擎(是mysql还是oracle等)
        ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
        # 数据库的名字
        ‘NAME‘: ‘dfz‘,
        # 连接mysql数据库的用户名
        ‘USER‘: ‘root‘,
        # 连接mysql数据库的密码
        ‘PASSWORD‘: ‘root‘,
        # mysql数据库的主机地址
        ‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘,
        # mysql数据库的端口号
        ‘PORT‘: ‘3306‘,
    }
}

在Django中操作数据库:

在Django中操作数据库有两种方式。第一种方式就是使用原生sql语句操作,第二种就是使用ORM模型来操作。这节课首先来讲下第一种。

在Django中使用原生sql语句操作其实就是使用python db api的接口来操作。如果你的mysql驱动使用的是pymysql,那么你就是使用pymysql来操作的,只不过Django将数据库连接的这一部分封装好了,我们只要在settings.py中配置好了数据库连接信息后直接使用Django封装好的接口就可以操作了。示例代码如下:

# 使用django封装好的connection对象,会自动读取settings.py中数据库的配置信息
from django.db import connection

# 获取游标对象
cursor = connection.cursor()
# 拿到游标对象后执行sql语句
cursor.execute("select * from book")
# 获取所有的数据
rows = cursor.fetchall()
# 遍历查询到的数据
for row in rows:
    print(row)


以上的execute以及fetchall方法都是Python DB API规范中定义好的。任何使用Python来操作MySQL的驱动程序都应该遵循这个规范。所以不管是使用pymysql或者是mysqlclient或者是mysqldb,他们的接口都是一样的。更多规范请参考:https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

Python DB API下规范下cursor对象常用接口:

  1. description:如果cursor执行了查询的sql代码。那么读取cursor.description属性的时候,将返回一个列表,这个列表中装的是元组,元组中装的分别是(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok),其中name代表的是查找出来的数据的字段名称,其他参数暂时用处不大。

  2. rowcount:代表的是在执行了sql语句后受影响的行数。

  3. close:关闭游标。关闭游标以后就再也不能使用了,否则会抛出异常。

  4. execute(sql[,parameters]):执行某个sql语句。如果在执行sql语句的时候还需要传递参数,那么可以传给parameters参数。示例代码如下:

     cursor.execute("select * from article where id=%s",(1,))
    
  5. fetchone:在执行了查询操作以后,获取第一条数据。

  6. fetchmany(size):在执行查询操作以后,获取多条数据。具体是多少条要看传的size参数。如果不传size参数,那么默认是获取第一条数据。

  7. fetchall:获取所有满足sql语句的数据。

11.数据库操作

标签:fetchmany   fetch   b2b   tmg   osi   gdb   org   hwm   模型   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ys-python/p/11266144.html

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