Help on built-in function sorted in module __builtin__:
sorted(...)sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
Help on built-in function sort:
sort(...)
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
cmp(x, y) -> -1, 0, 1
1. sorted函数是内建函数,而sort是序列的内部函数,所以它们调用方式不一样,另外sorted函数多了一个系列迭代器参数
2. sorted函数不改变参数系列,但是返回排好序的序列副本;而sort作为序列的内部函数,调用完后会对调用的序列进行排序
下面的结果很好的说明了这些:
>>> list=[2,1] >>> x=sorted(list) >>> x [1, 2] >>> list [2, 1] >>> y=list.sort() >>> y >>> list [1, 2]
由于sort函数的参数reverse,key,cmp都提供了缺省参数,所以我们可以直接不指定这些参数值调用该函数。但是它必须有一个前提,就是list中存放的类型是可比较的。否则就会弹出错误“Type Error: unorderable type"。
当取值为True时候就是倒序排,默认为False正序从小到大排
>>> list.sort(reverse=False) >>> list [1, 2] >>> list.sort(reverse=True) >>> list [2, 1]
# Definition for an interval. class Interval: def __init__(self, s=0, e=0): self.start = s self.end = e # Initialize the Interval list list = [] for i in range(10,7,-1): for j in range(11,i,-1): list.append(Interval(i,j))这里我们定义了Interval为[s,e]的数据结构并且初始化了。对于这个问题,显然我们用缺省的参数来调用会出错,因为我们没有提供可比较的函数来比较类型Interval。对于这样的情况,我们就可以指定比较的key来解决。
#Sort the Interval list list2 = sorted(list,key=lambda x:x.start) #Output the Interval list for x in list: print("[%d,%d]"%(x.start,x.end)) for x in list2: print("[%d,%d]"%(x.start,x.end))这里我们基于Interval.start作为key进行排序了。
#Sort the Interval list based on Interval.start and Interval.end list2 = sorted(list,key=lambda x:(x.start,x.end))我们用元祖(Interval.start,Interval.end)作为key来比较,而元祖有默认的cmp函数。这就达到了目标。
#Sort the Interval list based on Interval.start and Interval.end def cmpInterval(a, b): if a.start != b.start: return cmp(a.start,b.start) return cmp(a.end,b.end) list1 = sorted(list,cmp = cmpInterval) list2 = sorted(list,cmp = lambda x,y:cmp(x.start,y.start))不过比较遗憾的是发现在python 3.x中传入cmp函数会出现一个错误:TypeError: ‘cmp‘ is an invalid keyword argument for this function
原文地址:http://blog.csdn.net/tanzhangwen/article/details/40424829