剑指Offer3_连续子数组的最大和

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HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

二、解题思路

开始看到这道题是有点懵的，甚至想过用循环和数组去遍历和记录，自己的知识储备的确还差得远！
后来，看到有个同学是用动态规划做的，原谅我当时还不清楚这个。但大佬讲的很清楚，我也基本理解了一点。直接截的那位同学的题解：
牛客链接：
https://www.nowcoder.com/questionTerminal/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?f=discussion

三、代码

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        //动态规划
        int maxArr=array[0];//包含当前元素array[i]在内的一个连续子,数组的最大值
        int maxVal=array[0];//记录所有子数组中的最大值
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            maxArr=Math.max(maxArr+array[i],array[i]);//可以确定连续子数组的起始位置
            maxVal=Math.max(maxVal,maxArr);
        }
        return maxVal;
    }

剑指Offer3_连续子数组的最大和

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原文地址：https://blog.51cto.com/14234228/2425800