MySQL索引

标签：str   技术   btree   b+树   查询   create   book   union   就是   

1.作用：快速找出在某一列中特定的值，用于提高查询效率；

2.优势：提高检索效率，降低数据库IO成本；降低数据库排序成本，降低cpu消耗；

3.劣势：占用空间；降低表的更新的速度；

4.索引分类：

　　（1）单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；

　　（2）唯一索引：索引的值必须唯一，但允许有空值；//比单质索引更快；

　　（3）复合索引：一个索引包含多个列；INDEX Multildx(id，name，age)；

　　（4）全文索引：只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR，VARCHAR，TEXT类型字段上使用全文索引；

　　（5）空间索引：是对空间数据类型的字段建立的索引；

5.创建操作：

　　（1）创建：

　　　　（1）单值索引：CREATE INDEX 索引名 ON table (column1,colum2…)；

　　　　（2）唯一索引：create unique index 索引名 on 表名(列名)

　　（2）删除：DROP INDEX 索引名 ON table；

　　（3）查看：SHOW INDEX FROM 表名；

　　（4）自动创建索引：1）在表上定义主键时，会自动创建一个对应的唯一索引；

　　　　　　　　　　　　2）定义一个外键，会自动创建一个普通索引；

6.explain：查看搜索语句使用的索引；

　　例：explain select * from 表名 where 列=列值；

　　（1）id：select识别符，出现第几次；

　　（2）select_type：是否是简单的select查询，不使用union和子查询的为简单查询；

　　（3）table：当前查的表；

　　（4）type；

　　（5）key：实际选用的索引；

　　（6）possible_keys;

　　（7）key_len：显示索引的长度(也就是使用索引的个数)，当key字段为null时，索引的长度为null；

　　（8）ref；

　　（9）rows；

　　（10）extra；

7.索引结构：

（1）BTree索引：B+树索引

（2）hash索引：用哈希算法，把键值换算成新的哈希值，只需一次哈希算法就可以找到，速度极快；

8.索引失效：

　　1）避免在索引列上出现null；//where  book_name=null;

　　2）不要在索引列上进行算术运算；//select age+1 from  user；

　　3）避免实现!=或者<>、is null或者is not null、in等可能导致全表遍历的操作；

　　4）模糊查询只能使用右边%；

　　5）where语句后尽可能少用小括号、或者不要出现小括号嵌套小括号；

MySQL索引

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Tractors/p/11286055.html