标签:executor 如何 public rri 设置 活跃 cte test reject
关于线程池的几个参数,很多人不是很清楚如何配置,他们之间是什么关系,我用代码来证明一下。
package www.itbac.com; import java.util.concurrent.*; public class ExecutorTest { public static void main(String[] args) { // 创建线程池 , 参数含义 :(核心线程数,最大线程数,加开线程的存活时间,时间单位,任务队列长度) ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(5, 8, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(2)); //设置:任务数 = 3 ~ 11 ,分析:任务数 与 活跃线程数,核心线程数,队列长度,最大线程数的关系。 int a = 3; for (int i = 1; i <= a; i++) { int j = i; pool.submit(new Runnable() { @Override public void run() { //获取线程名称 Thread thread = Thread.currentThread(); String name = thread.getName(); //输出 int activeCount = pool.getActiveCount(); System.out.println("任务:"+j+"-----,线程名称:"+name+"-----活跃线程数:"+activeCount); } }); } //关闭线程池 pool.shutdown(); } }
输出结果,观察关系:
//任务数 a = 3 , 活跃线程数3 , 任务数 < 核心线程数。
//任务数 a = 4 , 活跃线程数4 , 任务数 < 核心线程数。
//任务数 a = 5 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数。
//任务数 a = 6 , 活跃线程数5 , 任务数 < 核心线程数5 + 队列长度2 。
//任务数 a = 7 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数5 + 队列长度2 。
//任务数 a = 8 , 活跃线程数6 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加1个活跃线程。
//任务数 a = 9 , 活跃线程数7 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加2个活跃线程。
//任务数 a = 10 , 活跃线程数8 , 任务数 = 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加3个活跃线程。
//任务数 a = 11 , 活跃线程数8 , 任务数 > 最大线程数8 + 队列长度2 。抛出异常RejectedExecutionException
总结:
随着任务数量的增加,会增加活跃的线程数。
当活跃的线程数 = 核心线程数,此时不再增加活跃线程数,而是往任务队列里堆积。
当任务队列堆满了,随着任务数量的增加,会在核心线程数的基础上加开线程。
直到活跃线程数 = 最大线程数,就不能增加线程了。
如果此时任务还在增加,则: 任务数11 > 最大线程数8 + 队列长度2 ,抛出异常RejectedExecutionException,拒绝任务。
证明线程池ThreadPoolExecutor的核心线程数,最大线程数,队列长度的关系
标签:executor 如何 public rri 设置 活跃 cte test reject
原文地址:https://www.cnblogs.com/itbac/p/11306465.html