标签：解析 自动 地址 装饰器 区别 需求 方法学 封装 else
面向对象基础：
在了解面向对象之前，先了解下变成范式：
编程范式是一类典型的编程风格，是一种方法学
编程范式决定了程序员对程序执行的看法
oop中，程序是一系列对象的相互作用
python支持多种编程范式，面向过程，面向对象，面向切面（装饰器部分）等
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OOP思想：
面向对象的基本哲学，世界由具有各自运动规律和内部状态的对象组成，对象之间的相互作用和通讯构成了世界。
唯一性，世界上没有两片相同的树叶，同样的没有两个相同的对象
分类性，分类是对现实世界的抽象
三大特性，继承，多态和封装
老祖宗都是打鱼的，我也是打鱼的 ====》继承
老祖宗用木头插，我用渔网捕鱼 ====》多态
人家找我借100块钱，我从银行拿100块钱给它，被必要告诉它我银行里有多少钱 ======》封装
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组织数据的示例：
假如有一个表示门的的数据
门有两个属性，门牌号和打开/关闭的状态
有两个操作符，打开和关闭
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基本组织方式：
#定义两个门和它的门牌号和状态
door1 = [1,‘打开‘]
door2 = [2,‘关闭‘]
#定义函数做打开门的操作
def opened(door)
door[1] = ‘打开‘
#定义函数做关闭门的操作
def closed(door)
door[1] = ‘关闭‘
#这个时候我调用closed函数对door1进行关闭的操作
closed(door1)
print (door1)
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面向对象组织方式(用类来组织)：
#使用class关键字声明一个门的类
class Door(object):
a = 100 #这里定义了一个类变量
def __init__(self,num,status):
self.num = num
self.status = status
def opend(self):
self.status = ‘打开‘
def closed(self):
self.status = ‘关闭‘
def __test(self)： #这里我定义了一个私有方法
print (‘__test‘)
door1 = Door(1,‘打开‘)
door2 = Door(2,‘关闭‘)
door3 = Door(3,‘打开‘)
door1.__test() #这样会报错，因为它是一个私有成员
door1._Door.__test() #这样就可以了，所以说python中没有真正的私有成员,但是一般没有人会这么用（只是为了测试下这个功能而已）
.......
#现在我想把door3关上
door3.closed()
#现在我想把door2打开
door2.opend()
解析以上语句：
类与实例：
类是一类实例的抽象，抽象的属性和操作，就像上面的Door类
实例是类的具体化，door1 = Door(1,‘打开‘)，实例化door1就是一个具体的对象了
为什么我的door3可以直接使用closed()?
因为door3 = Door(3,‘打开‘)，是从Door这个类里面实例出来的具体对象，所以类Door里面有的属性，door3就会有
就好像你是一个人，人就一定会有，两条腿，两只眼睛等等，除非你不是人
定义类：
class Door(object):
首字母要大写
object代表继承哪个类，Python2.4之后所有类都要继承自object类，所以最好加上这个。
构造方法：
函数在类里面称为方法，以双下划线__init__开头结束的方法代表是特殊方法
def __init__(self,num,status):
self.num = num
self.status = status
定义一个方法，第一个参数都是self，表示实例本身，调用方法的时候是不需要传递self这个参数的，
解释器会自动的将当前的实例传递给self。如door1 = Door(1,‘打开‘)，我们看见我们并不需要传递
self参数，因为self代表的就是door1这个实例本身。
__init__就是python类中的构造方法，实例化类的时候就会调用构造方法door1 = Door(1,‘打开‘)传递的参数就是构造方法所需要的参数。
实例变量：
def __init__(self,num,status):
self.num = num
self.status = status
self.num就是一个实例变量（也可称为实例属性），实例变量一般都在构造方法中定义，但也可以在类的其他方法里面定义（但要尽可能在构造方法中定义实例变量）
实例变量是一个依附于某一个具体的实例的，定义语法为self.argument.
定义实例方法：
def closed(self):
self.status = ‘关闭‘
像这个就是一个实例方法，但是你可以动态的修改实例方法，比如：
def test():
print (‘test‘)
door1.test = test
door1.test()
就像这样我首先定义了一个函数test()，然后我再将这个函数赋值给door1.test,然后我在调用door1.test()就变成了实际执行test()这个函数是一样的效果，这个在c里面是会出问题的
接下来，讲讲类的封装性
私有成员：
*以双下划线开始，不以双下划线结束
*python中其实没有真正的私有成员
私有变量：
self.__status = status
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类变量：
*定义在实例方法之外的变量
*所有实例共享类变量，但某一个实例对类变量的修改不会影响其他实例和类本身
*类变量可以直接访问
类方法：
*使用@classmethod装饰器装饰的方法
*第一个参数代表类本身(cls,一定要写，区别实例方法，实例方法的是self)
*类方法可以直接调用
*类方法里可以定义类变量
@classmethod
def test(cls):
cls.b = 200 #cls.b就是一个类变量，cls代表类本身
print "class test"
Door.test() #这里是说类变量可以直接调用
print (Door.b()) #这里直接可以打印出它的类变量
door1.test() #很自然，实例也可以直接访问
静态方法：
*静态方法以@staticmethod装饰器装饰
*静态方法也可以直接调用
*静态方法没有设定第一个参数
@staticmethod
def sta():
print "static method"
Door.sta() #这里是说类变量可以直接调用
door1.sta（） #很自然，实例也可以直接访问
类能够调用的方法，实例一定也能调用，因为类比实例高一个级别
而实例能够调用的方法，类就不一定能够直接调用了
属性：
*属性以@property装饰器装饰
*属性的setter方法
*属性的适用场合
定义一个属性，@property装饰器可以使被装饰的方法称为一个属性，就不再是一个方法了，类似于其他语言的get方法,如上面的opend方法
@property
def opened(self):
return self.status == "打开"
作用即是返回某个实例（door1）的状态是“打开”还是“关闭”，如果没有@property的话，就还需要写个if判断语句来，等同于：
def opened(self):
if self.status == "打开":
return True
else:
return False
当一个方法被@property装饰之后，它本身也成了一个装饰器
@opened.setter
def opened(self,value):
if value:
self.status = ‘打开‘
else：
self.status = ‘关闭‘
door1.opend = True
这里这个opend.setter代表我要设置一个条件，如果value为真，我就让它的状态属于“打开”，否则它的状态就为“关闭”，
然后我通过实例的方法door1.opend = True传一个值（True）给value，这个方法很实用，必须掌握，因为这样我们就不用
那么麻烦的还去做判断什么的，可以直接设置一个属性，我用的时候door1.opend = True就是“打开”的状态，door1.opend = False就是关闭的状态。
这里你如果要用就要先@property将某个方法变成一个装饰器，再用@opened.setter来设置它的状态，@property相当于一个get方法，@opened.setter相当于一个set方法，你没有get，哪来set啊。
这两个通常都是成套的，也就是你有get方法就会有set方法，要不然设置不成套。
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下边是一个简单的时间类，默认以字符串的形式返回当前的时间，也可以以字符串的形式设置时间，整体来说是封装了私有属性__time
import datetime
class T(object):
def __init__(self):
self.__time = datetime.datetime.now()
@property
def time(self):
return self.__time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
@time.setter
def time(self,value):
self.__time = datetime.datetime.strptime(value,‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
t = T()
print (t.time)
t.time = ‘2016-12-20 15:30:00‘
print (t.time)
执行之后返回值如下：
>>>
2016-04-29 16:41:04
2016-12-20 15:30:00
在工作中，有些需求需要对IP地址进行处理，因为在计算机中IP都是整数的形式做运算的，但是展现出来的时候都是字符串形式（点分十进制），便于人类查看，就可以使用上述方法实现对IP操作的封装。
十六、python面向对象基础篇
标签：解析 自动 地址 装饰器 区别 需求 方法学 封装 else
原文地址：https://www.cnblogs.com/steven9898/p/11329429.html
