标签:设置 监测 bug 虚拟内存 ogg connector framework 开源项目 mod
Hibernate之二级缓存
1. 为什么需要缓存
拉高程序的性能
数据库:
关系型数据库:数据与数据之间存在关系(联系)的数据库 mysql/Oracle、sqlserver
非关系型数据库:数据与数据之间是不存在关系的,key-value
1、基于文件存储的数据库:ehcache
2、基于内存存储的数据库:redis、memcache
3、基于文档存储的数据库:mongodb
2. 什么样的数据需要缓存
很少被修改或根本不改的数据 数据字典
业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等
缓存使用场景:
3. ehcache是什么
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大
4. ehcache的特点
4.1 够快
Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
4.2 够简单
开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
4.3 够袖珍
关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。
4.4 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
4.5 好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
4.6 监听器
缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的
4.7 分布式缓存
从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性
ehcache内存结构:
5.ehcache的使用
导入相关的pom.xml依赖
1 <properties> 2 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> 3 <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> 4 <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> 5 6 <junit.version>4.12</junit.version> 7 <servlet.version>4.0.0</servlet.version> 8 <hibernate.version>5.2.12.Final</hibernate.version> 9 <mysql.driver.version>5.1.46</mysql.driver.version> 10 11 <ehcache.version>2.10.0</ehcache.version> 12 <slf4j-api.version>1.7.7</slf4j-api.version> 13 <log4j-api.version>2.9.1</log4j-api.version> 14 </properties> 15 16 <dependencies> 17 <dependency> 18 <groupId>junit</groupId> 19 <artifactId>junit</artifactId> 20 <version>${junit.version}</version> 21 <scope>test</scope> 22 </dependency> 23 24 <dependency> 25 <groupId>javax.servlet</groupId> 26 <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> 27 <version>${servlet.version}</version> 28 <scope>provided</scope> 29 </dependency> 30 31 <dependency> 32 <groupId>org.hibernate</groupId> 33 <artifactId>hibernate-core</artifactId> 34 <version>${hibernate.version}</version> 35 </dependency> 36 37 <dependency> 38 <groupId>mysql</groupId> 39 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 40 <version>${mysql.driver.version}</version> 41 </dependency> 42 43 <dependency> 44 <groupId>net.sf.ehcache</groupId> 45 <artifactId>ehcache</artifactId> 46 <version>${ehcache.version}</version> 47 </dependency> 48 49 <dependency> 50 <groupId>org.hibernate</groupId> 51 <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId> 52 <version>${hibernate.version}</version> 53 </dependency> 54 55 <!-- slf4j核心包 --> 56 <dependency> 57 <groupId>org.slf4j</groupId> 58 <artifactId>slf4j-api</artifactId> 59 <version>${slf4j-api.version}</version> 60 </dependency> 61 <dependency> 62 <groupId>org.slf4j</groupId> 63 <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId> 64 <version>${slf4j-api.version}</version> 65 <scope>runtime</scope> 66 </dependency> 67 68 <!--用于与slf4j保持桥接 --> 69 <dependency> 70 <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> 71 <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> 72 <version>${log4j-api.version}</version> 73 </dependency> 74 75 <!--核心log4j2jar包 --> 76 <dependency> 77 <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> 78 <artifactId>log4j-api</artifactId> 79 <version>${log4j-api.version}</version> 80 </dependency> 81 <dependency> 82 <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> 83 <artifactId>log4j-core</artifactId> 84 <version>${log4j-api.version}</version> 85 </dependency> 86 </dependencies>
导入工具类
EhcacheUtil
1 package com.javaxl.six.util; 2 3 import net.sf.ehcache.Cache; 4 import net.sf.ehcache.CacheManager; 5 import net.sf.ehcache.Element; 6 7 import java.io.InputStream; 8 9 public class EhcacheUtil { 10 11 private static CacheManager cacheManager; 12 13 static { 14 try { 15 InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml"); 16 cacheManager = CacheManager.create(is); 17 } catch (Exception e) { 18 throw new RuntimeException(e); 19 } 20 } 21 22 private EhcacheUtil() { 23 } 24 25 public static void put(String cacheName, Object key, Object value) { 26 Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName); 27 if (null == cache) { 28 //以默认配置添加一个名叫cacheName的Cache 29 cacheManager.addCache(cacheName); 30 cache = cacheManager.getCache(cacheName); 31 } 32 cache.put(new Element(key, value)); 33 } 34 35 36 public static Object get(String cacheName, Object key) { 37 Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName); 38 Element element = cache.get(key); 39 return null == element ? null : element.getValue(); 40 } 41 42 public static void remove(String cacheName, Object key) { 43 Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName); 44 cache.remove(key); 45 } 46 }
导入日志文件log4j2.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 3 <!-- status : 指定log4j本身的打印日志的级别.ALL< Trace < DEBUG < INFO < WARN < ERROR 4 < FATAL < OFF。 monitorInterval : 用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间,单位是s,最小是5s. --> 5 <Configuration status="WARN" monitorInterval="30"> 6 <Properties> 7 <!-- 配置日志文件输出目录 ${sys:user.home} --> 8 <Property name="LOG_HOME">/root/workspace/lucenedemo/logs</Property> 9 <property name="ERROR_LOG_FILE_NAME">/root/workspace/lucenedemo/logs/error</property> 10 <property name="WARN_LOG_FILE_NAME">/root/workspace/lucenedemo/logs/warn</property> 11 <property name="PATTERN">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t-%L] %-5level %logger{36} - %msg%n</property> 12 </Properties> 13 14 <Appenders> 15 <!--这个输出控制台的配置 --> 16 <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> 17 <!-- 控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch) --> 18 <ThresholdFilter level="trace" onMatch="ACCEPT" 19 onMismatch="DENY" /> 20 <!-- 输出日志的格式 --> 21 <!-- %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间 %p : 日志输出格式 %c : logger的名称 22 %m : 日志内容,即 logger.info("message") %n : 换行符 %C : Java类名 %L : 日志输出所在行数 %M 23 : 日志输出所在方法名 hostName : 本地机器名 hostAddress : 本地ip地址 --> 24 <PatternLayout pattern="${PATTERN}" /> 25 </Console> 26 27 <!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,这个也挺有用的,适合临时测试用 --> 28 <!--append为TRUE表示消息增加到指定文件中,false表示消息覆盖指定的文件内容,默认值是true --> 29 <File name="log" fileName="logs/test.log" append="false"> 30 <PatternLayout 31 pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> 32 </File> 33 <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size, 则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 --> 34 <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_HOME}/info.log" 35 filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> 36 <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch) --> 37 <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" 38 onMismatch="DENY" /> 39 <PatternLayout 40 pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> 41 <Policies> 42 <!-- 基于时间的滚动策略,interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour。 modulate=true用来调整时间:比如现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am. --> 43 <!-- 关键点在于 filePattern后的日期格式,以及TimeBasedTriggeringPolicy的interval, 日期格式精确到哪一位,interval也精确到哪一个单位 --> 44 <!-- log4j2的按天分日志文件 : info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log --> 45 <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" 46 modulate="true" /> 47 <!-- SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点, 基于指定文件大小的滚动策略,size属性用来定义每个日志文件的大小. --> 48 <!-- <SizeBasedTriggeringPolicy size="2 kB" /> --> 49 </Policies> 50 </RollingFile> 51 52 <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${WARN_LOG_FILE_NAME}/warn.log" 53 filePattern="${WARN_LOG_FILE_NAME}/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> 54 <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" 55 onMismatch="DENY" /> 56 <PatternLayout 57 pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> 58 <Policies> 59 <TimeBasedTriggeringPolicy /> 60 <SizeBasedTriggeringPolicy size="2 kB" /> 61 </Policies> 62 <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件,这里设置了20 --> 63 <DefaultRolloverStrategy max="20" /> 64 </RollingFile> 65 66 <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${ERROR_LOG_FILE_NAME}/error.log" 67 filePattern="${ERROR_LOG_FILE_NAME}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log"> 68 <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" 69 onMismatch="DENY" /> 70 <PatternLayout 71 pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> 72 <Policies> 73 <!-- log4j2的按分钟 分日志文件 : warn-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log --> 74 <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" 75 modulate="true" /> 76 <!-- <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" /> --> 77 </Policies> 78 </RollingFile> 79 80 </Appenders> 81 82 <!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效 --> 83 <Loggers> 84 <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息 --> 85 <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger> 86 <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger> 87 88 <!-- 第三方日志系统 --> 89 <logger name="org.springframework" level="ERROR" /> 90 <logger name="org.hibernate" level="ERROR" /> 91 <logger name="org.apache.struts2" level="ERROR" /> 92 <logger name="com.opensymphony.xwork2" level="ERROR" /> 93 <logger name="org.jboss" level="ERROR" /> 94 95 96 <!-- 配置日志的根节点 --> 97 <root level="all"> 98 <appender-ref ref="Console" /> 99 <appender-ref ref="RollingFileInfo" /> 100 <appender-ref ref="RollingFileWarn" /> 101 <appender-ref ref="RollingFileError" /> 102 </root> 103 104 </Loggers> 105 106 </Configuration>
利用map集合简易实现缓存原理
1 package com.MavenHibernate.six.test; 2 3 import java.util.HashMap; 4 import java.util.Map; 5 6 /** 7 * 利用map集合简易实现缓存原理 8 * @author Administrator 9 * 10 */ 11 public class EhcacheDemo1 { 12 static Map<String, Object> cache = new HashMap<String, Object>(); 13 static Object getValue(String key) { 14 Object value = cache.get(key); 15 System.out.println("aaa1"); 16 //如果第一次为空,就会在map集合中加入,第二次的时候就有了 17 if(value == null) { 18 System.out.println("XFQ"); 19 cache.put(key, new String[] {"zs"}); 20 return cache.get(key); 21 } 22 return value; 23 } 24 25 public static void main(String[] args) { 26 System.out.println(getValue("sname")); 27 System.out.println(getValue("sname")); 28 } 29 }
利用缓存存储数据
ehcache.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 3 xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" 4 updateCheck="false"> 5 <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存--> 6 <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径--> 7 <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));--> 8 <diskStore path="D://xxx"/> 9 10 11 <!--defaultCache:默认的管理策略--> 12 <!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断--> 13 <!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目--> 14 <!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上--> 15 <!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false--> 16 <!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问--> 17 <!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问--> 18 <!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略--> 19 <!--FIFO:first in first out (先进先出)--> 20 <!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存--> 21 <!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存--> 22 <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" 23 timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> 24 25 26 <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)--> 27 <cache name="com.xieminglu.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100" 28 overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" 29 timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> 30 </ehcache>
EhcacheDemo2 测试利用缓存存储数据
1 package com.MavenHibernate.six.test; 2 3 import com.MavenHibernate.six.util.EhcacheUtil; 4 5 /** 6 * 利用缓存存储数据 7 * @author Administrator 8 * 9 */ 10 public class EhcacheDemo2 { 11 public static void main(String[] args) { 12 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir")); 13 EhcacheUtil.put("com.zl.four.entity.Book", 11, "zhangsan"); 14 System.out.println(EhcacheUtil.get("com.zl.four.entity.Book", 11)); 15 } 16 }
6.hibernate缓存
一级缓存
session
1 /** 2 * 同一个session,sql语句只生成一次,这里用到了一级缓存 3 */ 4 public static void main(String[] args) { 5 Session session = SessionFactoryUtils.openSession(); 6 Transaction transaction = session.beginTransaction(); 7 8 User user = session.get(User.class, 7); 9 System.out.println(user); 10 User user2 = session.get(User.class, 7); 11 System.out.println(user2); 12 User user3 = session.get(User.class, 7); 13 System.out.println(user3); 14 15 transaction.commit(); 16 session.close(); 17 }
二级缓存
hibernate.cfg.xml中添加二级缓存
1 <!-- 开启二级缓存 --> 2 <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 3 <!-- 开启查询缓存 --> 4 <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> 5 <!-- EhCache驱动 --> 6 <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
在user.hbm.xml中开启二级缓存(指定实体类开启二级缓存)
1 <cache usage="read-write" region="com.MavenHibernate.entity.User"/>`
UserDao
1 package com.MavenHibernate.six.dao; 2 3 import org.hibernate.Session; 4 import org.hibernate.Transaction; 5 6 import com.MavenHbernate.entity.User; 7 import com.MavenHibernate.two.util.SessionFactoryUtils; 8 9 public class UserDao { 10 public User get(User u) { 11 Session session = SessionFactoryUtils.openSession(); 12 Transaction transaction = session.beginTransaction(); 13 14 User user = session.get(User.class, u.getId()); 15 16 17 transaction.commit(); 18 session.close(); 19 return user; 20 } 21 22 23 }
查单个用户使用了缓存
EhcacheDemo3
1 package com.MavenHidernate.six.test; 2 3 import org.hibernate.Session; 4 import org.hibernate.Transaction; 5 6 7 import com.MavenHidernatel.entity.User; 8 import com.MavenHidernatel.six.dao.UserDao; 9 import com.MavenHidernatel.two.util.SessionFactoryUtils; 10 11 12 /** 13 * 演示查单个用户使用了缓存 14 * @author Administrator 15 * 16 */ 17 public class EhcacheDemo3 { 18 /** 19 * 默认情况下,sql语句形成了三次,这里为了提高性能,必须使用二级缓存SessionFactory缓存 20 * <!-- 开启二级缓存 --> 21 * <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 22 <!-- 开启查询缓存 --> 23 <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> 24 <!-- EhCache驱动 --> 25 <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property> 26 27 映射文件中添加标签 28 <cache usage="read-write" region="com.zl.one.entity.User"/> 29 这里的region指的是Ehcache.xml中cacheName 30 * @param args 31 */ 32 public static void main() { 33 UserDao userDao = new UserDao(); 34 User u = new User(); 35 u.setId(7); 36 User user = userDao.get(u); 37 System.out.println(user); 38 User user2 = userDao.get(u); 39 System.out.println(user2); 40 User user3 = userDao.get(u); 41 System.out.println(user3); 42 43 } 44 45 /** 46 * 同一个session,sql语句只生成一次,这里用到了一级缓存 47 */ 48 public static void main(String[] args) { 49 Session session = SessionFactoryUtils.openSession(); 50 Transaction transaction = session.beginTransaction(); 51 52 User user = session.get(User.class, 7); 53 System.out.println(user); 54 User user2 = session.get(User.class, 7); 55 System.out.println(user2); 56 User user3 = session.get(User.class, 7); 57 System.out.println(user3); 58 59 transaction.commit(); 60 session.close(); 61 } 62 }
hibernate二级缓存不会同时缓存多条数据
1 package com.MavenHibernate.six.test; 2 3 import java.util.List; 4 5 import org.hibernate.Session; 6 import org.hibernate.Transaction; 7 import org.hibernate.query.Query; 8 9 import com.MavenHibernate.two.util.SessionFactoryUtils; 10 11 12 /** 13 * hibernate二级缓存不会同时缓存多条数据 14 * @author Administrator 15 * 16 */ 17 public class EhcacheDemo4 { 18 public static void main(String[] args) { 19 Session session = SessionFactoryUtils.openSession(); 20 Transaction transaction = session.beginTransaction(); 21 22 Query query = session.createQuery("from User"); 23 //query.setCacheable(true); 24 List list = query.list(); 25 System.out.println(list); 26 List list2 = query.list(); 27 System.out.println(list2); 28 List list3 = query.list(); 29 System.out.println(list3); 30 31 32 transaction.commit(); 33 session.close(); 34 } 35 }
标签:设置 监测 bug 虚拟内存 ogg connector framework 开源项目 mod
原文地址:https://www.cnblogs.com/xcn123/p/11329408.html