标签：abi 删除表 csdn 定时 rar systemctl png 严格 读数
Code：https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/safe
本周需要自行研究学习的任务贴一下：
数据库系列去年就开始陆陆续续的发文，这周任务简单带过，概念部分我更新了一下，其他部分看扩展吧~
引用百科的一段抽象描述：
“关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。”
通俗讲就是：现实中的东西抽象成一个个关系，然后存储在一张张行列组成的表中，这些表就组成了关系型数据库
PS：重点就是各数据之间的
关系（Join）
最经典的莫过于：MySQL、SQLServer、PostgreSQL、SQLite、Oracle
先看看传统数据库的好处：
最典型的特征就是：事物的ACID特性
PS：抽象的就不说了，举个例子来说明
ACID：
化学反应不可再分的基本微粒能量守恒来理解国家互不干涉内政交易留的底单，这个就是持久化的表现保留字段也容易因为预留名的不确定性容易出错主从复制，读数据在Salver进行到没啥事，但是大量写数据库怼到Master上去就吃不消了，必须得加主数据库了。数据不一致（同样数据在两个主数据库更新成不一样的值），这时候得结合分库分表，把表分散在不同的主数据库中。扩充：现在对修改表结构是这么的解决方案：
PS：虽然都是借助工具来操作但原理还是要了解下：
先创建新表，然后旧表中创建一个触发器（处理产生的新数据），然后把一条条数据转移到新表中，接着删除旧表，改名新表（和旧表名一样）
引用百科一段抽象描述：
“非关系型数据库，又被称为NoSQL（Not Only SQL )，主要是指非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式”
通俗化讲就是：为了弥补SQL的不足而创建的（可以逆推NoSQL的优势）
PS：你可以理解为:NoSQL就是对原来SQL的扩展补充（
NewSQL=SQL + NoSQL）
先说说优势：
NoSQL的特性就是CAP：
PS：CAP是分布式系统需要考虑的三个指标，数据共享只能满足两个而不可兼得：
代表：传统关系型数据库
如果想避免分区容错性问题的发生，一种做法是将所有的数据（与事务相关的）都放在一台机器上。虽然无法100%保证系统不会出错，但不会碰到由分区带来的负面效果（会严重的影响系统的扩展性）
作为一个分布式系统，放弃P，即相当于放弃了分布式，一旦并发性很高，单机服务根本不能承受压力。像很多银行服务，确确实实就是舍弃了P，只用高性能的单台小型机保证服务可用性。（所有NoSQL数据库都是假设P是存在的）
代表：Zookeeper、Redis（分布式数据库、分布式锁）
PS：NoSQL大部分都是CP
相对于放弃“分区容错性”来说，其反面就是放弃可用性。一旦遇到分区容错故障，那么受到影响的服务需要等待数据一致（等待数据一致性期间系统无法对外提供服务）
代表：DNS数据库（IP和域名相互映射的分布式数据库，联想修改IP后为什么TTL需要10分钟左右保证所有解析生效）
放弃强一致，保证最终一致性。所有的NoSQL数据库都是介于CP和AP之间，尽量往AP靠
PS：传统关系型数据库注重数据一致性，而对NoSQL来说可用性和分区容错性优先级高于数据一致性
不同数据对一致性要求是不一样的，eg：
传统关系型数据库一般都是使用悲观锁的方式，但是例如秒杀这类的场景就玩不转了，这时候往往就使用乐观锁了（CAS机制），CAP不能同时满足的时候也就剩下这两个方案了：
分布式事物来保证数据一致性了（这就是问什么项目里面经常提到的原因）Redis的AOF）常用的已经加粗:
LevelDB和RocksDB也是比较高效的解决方案pika（redis的补充）可以解决Redis容量过大的问题tinydbsonic很火RedisGraphDgraph、BeamPS：项目中最常用的其实就是Redis、Elasticsearch、MongoDB
最先接触的是SQLServer，而后才是MySQL系，下面我尽量使用通用SQL
来说说传统概念：
create、drop、alterinsert、delete、update、selectgrant(授权)、revoke(回收)PS：CURD（定义了用于处理数据的基本原子操作）：创建（Create）更新（Update）读取（Retrieve）删除（Delete）操作
官方文档：
以MariaDB为例，简单列举下常用类型：(倾体说明和MySQL不一样)
char()：不区分字符大小写类型的字符串,max：255个字符varchar()： 不区分字符大小写类型的字符串
utf8编码下最多支持21843个字符）SQLServer的nvarchartext：不区分字符大小写的不限长字符串
单选值多选值MySQL系独有，SQLServer没有SQLServer是bitMySQL的tinyint(1)tinyint：微小整型（1字节，8位）
[-2^7, 2^7)(-128 ~ 127)[0, 2^8)(0 ~ 255)0 ~ 65535PS：SQLServer中没这个类型int（4bytes，32bit）
[-2^31, 2^31)，[-2147483648,2147483648)[0, 2^32)，[0,4294967296)bigint（8bytes，64bit）
[-2^63, 2^63)[0, 2^64)double：双精度浮点数（8字节）
SQLServer的float类型相当于MySQL的doubledecimal：精确小数类型（比double更精确）
decimal(位数,小数点位数)decimal(3,2) => x.xxMySQL一样）
year(2)：00~99（1bytes）year(4)：0000~9999（1bytes）SQLServer没有这个类型datetime：既有时间又有日期（8bytes）timestamp：时间戳（4bytes）【精度更高】null | not nulldefault xxx_valueprimary keyunique keyunsigned（MySQL系独有）auto_increment （一般只用于整型，MSSQL是identity）
last_insert_id()primary key(xx,...)unique key(xx,...)index index_name (xx,...)PS：现在新版本数据库兼容了SQLServer的nvarchar写法（执行成功后数据类型变成varchar）【不推荐使用】
课后拓展：
MySQL：char、varchar、text的区别
create database [if not exists] db_name;drop database [if exists] db_name;create table [if not exists] tb_name(列名1,数据类型 修饰符,列名2,数据类型 修饰符);drop table [if exists] db_name.tb_name;alter table tb_name add 列名 数据类型 修饰符 [first | after 列名];[first | after 列名]alter table tb_name change 旧列名 新列名 类型 类型修饰符alter table tb_name modify 列名 类型 类型修饰符alter table tb_name alter 列名 set default df_valuealter table tb_name drop 字段名create index index_name on tb_name(列名,...）;）
alter table tb_name add index [ix_name] (列名,...);alter table tb_name add unique [uq_name] (列名,列名2...);drop index index_name on tb_name）
alter table tb_name drop index index_name;alter table tb_name drop index uq_name;通俗讲：SQL_Mode就是设置SQL语法检测的级别
MariaDB 5.x的SQLMode一般是空（没什么约束）
PS：
select version();可以查看DB的版本，select @@sql_mode;可以查看SQL_Mode的值
MySQL 5.7.27的SQLMode默认是：ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
简单解析一下：
ONLY_FULL_GROUP_BY：使用group by时查询的字段必须是group by子句的列
select count(url),name from file_records group by url;STRICT_TRANS_TABLES：对所有支持事物类型的表做严格约束（线上版本一般都是这个）NO_ZERO_IN_DATE和NO_ZERO_DATE：防止0000-00-00插入日期中ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO：分母为0则报错（默认是警告）NO_AUTO_CREATE_USER：创建用户的时候必须identified by ‘pass‘来指定密码
create user bryan@‘%‘ identified by ‘含大小写字母+数字的密码‘;NO_ENGINE_SUBSTITUTION：建表的时候指定不可用存储引擎会报错PS：项目开发一般设置为traditional（使用传统模型，不允许对非法值做插入操作），线上一般使用strict_trans_tables来提高并发（阿里云默认值）
以Ubuntu为例：sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf（sql_mode=‘strict_trans_tables‘）
然后重启mysql使配置生效：
sudo systemctl restart mysql
效果：
PS：从MySQL8开始,可通过set persist命令将全局变量的修改持久化到(/var/lib/mysql/mysqld-auto.cnf)配置文件中
eg：
set persist sql_mode=‘strict_trans_tables‘;
-- 如果存在就删除数据库
drop database if exists safe_db;
-- 创建数据库
create database if not exists safe_db;-- 如果存在就删除表
drop table if exists safe_db.users;
-- mysql> help create table（低版本的默认值不支持函数）
-- 创建表 create table users(字段名 类型 修饰符,...)
create table if not exists safe_db.users
(
id int unsigned auto_increment, -- 主键，自增长【获取ID：last_insert_id()】
username varchar(20) not null,
password char(40) not null, -- sha1：40
email varchar(50) not null,
ucode char(36) not null, -- uuid
createtime datetime not null default now(),
updatetime datetime not null default now(),
datastatus tinyint not null default 0, -- 默认值为0
primary key (id), -- 主键可多列
unique uq_users_email (email),
index ix_users_createtime_updatetime (createtime, updatetime) -- 索引，不指定名字默认就是字段名
)
-- 表选项
-- engine = 'innodb', -- 引擎
-- character set utf8, -- 字符集
-- collate utf8_general_ci, -- 排序规则
;-- 修改表 mysql> help alter table
-- 3.1.添加一列 alter table tb_name add 列名 数据类型 修饰符 [first | after 列名]
alter table safe_db.users
add uid bigint not null unique first; -- MSSQL没有[first | after 列名]
-- 在email后面添加手机号码列
-- 手机号不会用来做数学运算，varchar可以模糊查询(eg：like ‘138%’)
-- 牵扯到国家代号时，可能出现+、-、()等字符，eg：+86
alter table safe_db.users
add tel varchar(20) not null after email;
-- 3.2.删除一列 alter table tb_name drop 字段名
alter table safe_db.users
drop uid;
-- 3.3.添加索引 alter table tb_name add index [ix_name] (列名,...)
alter table safe_db.users
add index ix_users_ucode (ucode); -- 不指定名字默认就是字段名
-- add index (ucode, tel); -- 不指定索引名字，默认就是第一个字段名
-- 添加唯一键 alter table tb_name add unique [uq_name] (列名,列名2...)
alter table safe_db.users
add unique uq_users_tel_ucode (tel, ucode);
-- add unique (tel, ucode);-- 不指定索引名字，默认就是第一个字段名
-- 3.4.删除索引 alter table tb_name drop index ix_name
alter table safe_db.users
drop index ix_users_ucode;
-- 删除索引（唯一键) alter table tb_name drop index uq_name
alter table safe_db.users
drop index uq_users_tel_ucode;
-- drop index tel; -- 唯一键的索引名就是第一个列名
-- 3.5.修改字段
-- 1.修改字段名：`alter table tb_name change 旧列名 新列名 类型 类型修饰符`
-- 此时一定要重新指定该列的类型和修饰符
alter table safe_db.users
change ucode usercode char(36);
-- 2.修改字段类型
alter table safe_db.users
modify username varchar(25) not null;
-- 3.添加默认值：`alter table tb_name alter 列名 set default df_value`
alter table safe_db.users
alter password set default '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b';
示例服务器：SQLServer 2014
use master
--存在就删除
if exists(select *
from sysdatabases
where Name = N'safe_db')
begin
drop database safe_db
end
--创建数据库（简化版：create database safe_db）
create database safe_db
on primary --数据库文件，主文件组
(
name ='safe_db_Data', --逻辑名
size =10 mb, --初始大小
filegrowth =10%, --文件增长
maxsize =1024 mb, --最大值
filename =N'D:\Works\SQL\safe_db_data.mdf'--存放路径（包含文件后缀名）
)
log on --日记
(
name ='safe_db_Log',
size =5 mb,
filegrowth =5%,
filename =N'D:\Works\SQL\safe_db_log.ldf'
);
-- 切换数据库
use safe_db;--存在就删除表
if exists(select *
from sysobjects
where name = N'users')
begin
drop table users
end
-- safe_db.dbo.users
create table users
(
id int identity, -- 主键，自增长
username nvarchar(20) not null,
email varchar(50) not null,
password char(40) not null, -- sha1
ucode char(36) not null default newid(), -- guid
createtime datetime not null default getdate(),
updatetime datetime not null default getdate(),
datastatus tinyint not null default 0, -- 默认值为0
primary key (id), -- 主键可多列
unique (email),
index ix_users_createtime_updatetime (createtime, updatetime) -- 索引
);-- 3.1.添加一列 alter table tb_name add 列名 数据类型 修饰符
-- 在email后面添加手机号码列
alter table users
add tel varchar(20) not null;
-- 3.1.1.添加含唯一键的列
-- 先添加列
alter table users
add uid bigint not null
-- 再添加约束 alter table tb_name add constraint uq_name
alter table users
add constraint uq_users_uid unique (uid); -- 自定义名称
-- 3.1.2.定义和约束一步走（系统设置名字）
-- alter table users
-- add uid bigint not null unique; -- 默认名称
-- 3.2.含唯一键的列
-- 3.2.1.删除约束 alter table tb_name drop constraint uq_name
if exists(select *
from sysobjects
where name = 'uq_users_uid')
alter table users
drop constraint uq_users_uid;
-- 3.2.2.删除列 alter table tb_name drop column 字段名
alter table users
drop column uid;
-- 3.3.修改字段
-- 3.3.1.修改列名：exec sp_rename '表名.旧列名','新列名';
exec sp_rename 'users.ucode', 'usercode';
-- 3.3.2.修改字段类型
alter table users
alter column username varchar(25) not null;
-- 3.3.3.添加默认值：`alter table tb_name alter 列名 set default df_value`
alter table users
add default '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b' for password;PS：SQL Server默认端口为TCP 1433
简单列举下上面的区别（欢迎补充）:
auto_increment，MSSQL是identityunsigned，MSSQL不可以直接设置无符号整型，需要通过约束之类的来限制alter table的时候，MSSQL没有[first | after 列名]，而且语法差别也挺大select语句执行流程：
from 表[inner|left|right] join 表 on 条件where 条件
group by 字段
分组，以用做聚合运算having 条件
group by)后的结果进行过滤order by 字段 [asc|desc]
asc）select 字段limit [偏移量,]显示数量
-- 4.1.插入 help insert
-- 自增长主键和默认值的字段可以不写
insert into safe_db.users(username, password, email, tel, usercode, createtime, updatetime, datastatus)
values ('test', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'test@qq.com', '18738002038', uuid(), now(), now(), 1);
-- 批量插入
insert into safe_db.users(username, password, email, tel, usercode, createtime, updatetime, datastatus)
values('xxx', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8942b', 'xxx@qq.com', '13738002038', uuid(), now(), now(), 0),('mmd', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'mmd@qq.com', '13718002038', uuid(), now(), now(), 1),('小张', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'zhang@qq.com', '13728002038', uuid(), now(), now(), 1);
-- 4.2.修改 help update
update safe_db.users
set datastatus=99,
updatetime = now()
where username = 'mmd'; -- 一定要有where条件！开发中一般都是先写where条件再写update
-- 4.3.删除
-- 删除数据（自增长不重置）help delete;
delete
from safe_db.users
where datastatus = 0;
-- 删除全部数据（自增长重置）help truncate;
truncate table safe_db.users;file_records的建表语句我放在附录了，这边只谈语法
PS：查询相关的帮助文档：
help select
1.查询来源url
use safe_db;
-- 查询来源url（去重后）
select distinct url
from file_records;
-- 查询来源url（分组方式）
select url
from file_records
group by url;
2.统计url出现的次数
-- 分别统计一下url出现的次数（分组+聚合）
-- 分组一般都和聚合函数一起使用
select url, count(*) as count
from file_records
group by url;
-- 分别统计一下url出现的次数大于1次的url（删除的不统计）
select url, count(*) as count
from file_records
where datastatus = 1 -- 99代表删除的数据
group by url
having count > 1; -- 在group by的结果上筛选
3.统计一下url出现的次数并查出对应的id
-- 分别统计一下url出现的次数并查出对应的id
select group_concat(id) as ids, url
from file_records
group by url;
4.查询上传文件的用户详细信息，并按文件名降序排序
-- 内连接查询 innet join tb_name on 关联条件
select file_records.id,
users.id as uid,
users.username,
users.email,
file_records.file_name,
file_records.md5,
inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
file_records.url
from users
inner join file_records on file_records.user_id = users.id -- 连接条件
where users.datastatus = 1
and file_records.datastatus = 1
order by file_records.file_name desc; -- 文件名降序排序
5.查询前五条文件上传信息
-- MySQL没有`select top n`语法，可以使用 limit来实现，eg：top 5
select *
from file_records
limit 5; -- limit 0,5
6.分页查询相关
-- 分页查询
-- page:1,count=5 ==> 0,5 ==> (1-1)*5,5
-- page:2,count=5 ==> 5,5 ==> (2-1)*5,5
-- page:3,count=5 ==> 10,5 ==> (3-1)*5,5
-- 推理：limit (page-1)*count,count
select file_records.id,
users.id as uid,
users.username,
users.email,
file_records.file_name,
file_records.md5,
inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
file_records.url
from file_records
inner join users on file_records.user_id = users.id
limit 0,5;
-- limit后面跟表达式就会报错
select file_records.id,
users.id as uid,
users.username,
users.email,
file_records.file_name,
file_records.md5,
inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
file_records.url
from file_records
inner join users on file_records.user_id = users.id
limit 5,5;
-- limit (2-1)*5,5; -- limit错误写法
-- limit要放在最后
select file_records.id,
users.id as uid,
users.username,
users.email,
file_records.file_name,
file_records.md5,
inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
file_records.url
from file_records
inner join users on file_records.user_id = users.id
order by username desc, file_name desc
limit 10,5; -- 先order by排完序，然后再取第三页的5个数据
7.连接查询
-- 查找一下从来没上传过文件的用户
-- right join：以右边表（users）为基准连接
select file_records.id as fid,
users.id as uid,
users.username,
users.email,
file_records.file_name,
file_records.md5,
inet_ntoa(file_records.ip) as ip,
file_records.url
from file_records
right join users on file_records.user_id = users.id
where users.datastatus = 1
and file_records.id is null
order by username desc, file_name desc;
-- 自连接案例：
-- 二级联动 p：province，c：city，a：area
-- 前端一般都会显示省级信息，用户选择后可以获得对应的二三级信息
select c.name, a.name
from city_infos as c
inner join city_infos as a on a.pcode = c.code
where c.pcode = '320000'; -- pcode设置为索引
-- 通过省名称查询
select p.name, c.name, a.name
from city_infos as c
inner join city_infos as p on c.pcode = p.code
inner join city_infos as a on a.pcode = c.code
where p.name = '江苏省';-- 简单提一下视图：
-- 创建视图
create view view_userinfo as
select id, username, password, email, tel, datastatus
from safe_db.users;
-- 查询视图
select id, username, password, email, tel, datastatus
from safe_db.view_userinfo;
-- 删除视图
drop view if exists view_userinfo;
知识点：
-- 把ip转换成int
select inet_aton('43.226.128.3'); -- inet6_aton()
-- 把int转换成ip
select inet_ntoa('736264195'); -- inet6_ntoa() ipv6
-- 将多个字符串连接成一个字符串
select concat(user_id, ',', file_name, ',', ip, ',', url) as concat_str
from file_records;
-- 将多个字符串连接成一个字符串+可以一次性指定分隔符
select concat_ws(',', user_id, file_name, ip, url) as concat_str
from file_records;
-- 在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中
-- group_concat()：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果
select group_concat(file_name) as file_name, url, count(*)
from file_records
group by url;
-- having一般对group by的结果进行筛选，where是对原表进行筛选
select group_concat(file_name) as file_name, group_concat(url) as url, count(*) as count
from file_records
group by url
having count >= 3;
-- 四舍五入到指定位数
select round(3.12345, 4);
-- 存小数数据为了不损伤精读一般都是转成整数，eg：3.1415 ==> 整数：31415，倍数：10000数据构造：
-- 编号，文件名，文件MD5，Meta(媒体类型)，当前用户，请求IP，来源地址，请求时间，数据状态
drop table if exists safe_db.file_records;
create table if not exists safe_db.file_records
(
id int unsigned auto_increment primary key,
file_name varchar(100) not null,
md5 char(32) not null,
meta_type tinyint unsigned not null default 1,
user_id int unsigned not null,
ip int unsigned not null,
url varchar(200) not null default '/',
createtime datetime not null, -- default now(),
datastatus tinyint not null default 0
);
-- 可以插入2~3次（方便下面演示）
insert into safe_db.file_records(file_name, md5, meta_type, user_id, ip, url, createtime, datastatus)
values ('2.zip', '3aa2db9c1c058f25ba577518b018ed5b', 2, 1, inet_aton('43.226.128.3'), 'http://baidu.com', now(), 1),
('3.rar', '6f401841afd127018dad402d17542b2c', 3, 3, inet_aton('43.224.12.3'), 'http://qq.com', now(), 1),
('7.jpg', 'fe5df232cafa4c4e0f1a0294418e5660', 4, 5, inet_aton('58.83.17.3'), 'http://360.cn', now(), 1),
('9.png', '7afbb1602613ec52b265d7a54ad27330', 5, 4, inet_aton('103.3.152.3'), 'http://cnblogs.com', now(), 1),
('1.gif', 'b5e9b4f86ce43ca65bd79c894c4a924c', 6, 3, inet_aton('114.28.0.3'), 'http://qq.com', now(), 1),
('大马.jsp', 'abbed9dcc76a02f08539b4d852bd26ba', 9, 4, inet_aton('220.181.108.178'), 'http://baidu.com', now(),
99);select语句执行流程：
from 表join类型 join 表 on 条件where 条件
group by 字段
分组，以用做聚合运算having 条件
group by)后的结果进行过滤select distinct 字段order by 字段 [asc|desc]
asc）top 多少行
limit-- 4.1.插入 help insert
-- 自增长主键和默认值的字段可以不写
insert into safe_db.dbo.users(username, password, email, tel, usercode, createtime, updatetime, datastatus)
values ('mmd', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'mmd@qq.com', '18738002038', newid(), getdate(), getdate(),
1);
-- 批量插入 SQLServer一次批量插入最多1000行左右
insert into safe_db.dbo.users(username, password, email, tel, usercode, createtime, updatetime, datastatus)
values ('xxx', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8942b', 'xxx@qq.com', '13738002038', newid(), getdate(), getdate(), 0),
('mmd', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'mmd@qq.com', '13738002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
('小明', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'xiaoming@qq.com', '13718002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
('小张', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'zhang@qq.com', '13728002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
('小潘', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'pan@qq.com', '13748002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
('小周', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'zhou@qq.com', '13758002038', newid(), getdate(), getdate(), 1),
('小罗', '7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b', 'luo@qq.com', '13768002038', newid(), getdate(), getdate(), 1);
-- 4.2.修改 help update
update safe_db.dbo.users
set datastatus=99,
updatetime = getdate()
where username = 'mmd'; -- 一定要有where条件！开发中一般都是先写where条件再写update
-- 4.3.删除
-- 删除数据（自增长不重置）help delete;
delete
from safe_db.dbo.users
where datastatus = 0;
-- 删除全部数据（自增长重置）help truncate;
truncate table safe_db.dbo.users;-- 查询来源url（去重后）
select distinct url
from file_records;
-- 查询来源url（分组方式）
select url
from file_records
group by url;
-- 分别统计一下url出现的次数（分组+聚合）
-- 分组一般都和聚合函数一起使用
select url, count(*) as count
from file_records
group by url;
-- 分别统计一下url出现的次数，已经删除的文件不算进去
select url, count(*) as count
from file_records
group by url
having count(*) > 3; -- 在group by的结果上筛选，★写成count就不行了★
-- 分别统计一下url出现的次数并查出对应的id
-- SQLServer2017新增string_agg
select ids =(select stuff((select ',' + cast(id as varchar(20)) from file_records as f
where f.url = file_records.url for xml path ('')), 1, 1, '')),url from file_records
group by url;
-- 内连接查询 innet join tb_name on 关联条件
select file_records.id,
users.id as uid,
users.username,
users.email,
file_records.file_name,
file_records.md5,
file_records.ip,
file_records.url
from users
inner join file_records on file_records.user_id = users.id -- 连接条件
where users.datastatus = 1
and file_records.datastatus = 1
order by file_records.file_name desc; -- 文件名降序排序
-- 显示前5个数据
select top 5 * from file_records;
-- 分页查询 第3页，每页5条
select *
from (select row_number() over (order by username desc, file_name desc) as id,
file_records.id as fid,
users.id as uid,
users.username,
users.email,
file_records.file_name,
file_records.md5,
file_records.ip,
file_records.url
from file_records
inner join users on file_records.user_id = users.id) as temp
where id > (3 - 1) * 5 and id <= 3 * 5;
-- 简单提一下视图：
-- 存在就删除
if exists(select *
from sysobjects
where name = N'view_userinfo')
begin
drop view view_userinfo
end
-- 创建视图
create view view_userinfo as
select id, username, password, email, tel, datastatus
from users;
-- 查询视图
select id, username, password, email, tel, datastatus
from view_userinfo;知识点：
select getdate() as datatime, newid() as uuid;
-- 类似于concat的效果
select cast(id as varchar(20)) + ','
from file_records for xml path ('');
-- 移除多余的字符
-- STUFF（<character_expression>，<开始>，<长度>，<character_expression>）
-- 将字符串插入到另一个字符串中。它会删除开始位置第一个字符串中的指定长度的字符，然后将第二个字符串插入到开始位置的第一个字符串中
select stuff((select ',' + cast(id as varchar(20))
from file_records for xml path ('')), 1, 1, '');数据构造：
--存在就删除表
if exists(select *
from sysobjects
where name = N'file_records')
begin
drop table file_records
end
-- 因为SQLServer的int没有unsigned，所以推荐使用bigint
create table file_records
(
id bigint identity (1,1) primary key,
file_name varchar(100) not null,
md5 char(32) not null,
meta_type tinyint not null default 1,
user_id int not null,
ip bigint not null, -- 在程序中自行转换
url varchar(200) not null default '/',
createtime datetime not null default getdate(),
datastatus tinyint not null default 0
);
-- 可以插入3次（方便下面演示）
insert into file_records(file_name, md5, meta_type, user_id, ip, url, createtime, datastatus)
values ('2.zip', '3aa2db9c1c058f25ba577518b018ed5b', 2, 1, 736264195, 'http://baidu.com', getdate(), 1),
('3.rar', '6f401841afd127018dad402d17542b2c', 3, 3, 736103427, 'http://qq.com', getdate(), 1),
('7.jpg', 'fe5df232cafa4c4e0f1a0294418e5660', 4, 5, 978522371, 'http://360.cn', getdate(), 1),
('9.png', '7afbb1602613ec52b265d7a54ad27330', 5, 4, 1728288771, 'http://cnblogs.com', getdate(), 1),
('1.gif', 'b5e9b4f86ce43ca65bd79c894c4a924c', 6, 3, 1914437635, 'http://qq.com', getdate(), 1),
('大马.jsp', 'abbed9dcc76a02f08539b4d852bd26ba', 9, 4, 3702877362, 'http://baidu.com', getdate(), 99);聊聊数据库~1.开篇（主要是NoSQL）
聊聊数据库~2.SQL环境篇：
聊聊数据库~3.SQL基础篇：
聊聊数据库~4.SQL优化篇：
聊聊数据库~5.SQL运维上篇：
聊聊数据库~6.SQL运维中篇：
CentOS7安装MySQL8.0小计：
MySQL的SQL_Mode修改小计：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/10374091.html
MySQL5.7.26 忘记Root密码小计：
小计：协同办公衍生出的需求：
IDE相关：JetBrains全家桶破解思路（最新更新：2019-08-01）：
SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储（水平分库）
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PS：逆天以前整理的SQLServer脚本：
https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/database/SQL/SQLServer
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数据库改名系列（数据库名，逻辑名，物理文件名）
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数据库备份相关：
利用SQLServer数据库发送邮件：
【恢复挂起的解决方案】附加文件时候的提示“无法重新生成日志，原因是数据库关闭时存在打开的事务/用户，该数据库没有检查点或者该数据库是只读的。”【数据库恢复】
标签：abi 删除表 csdn 定时 rar systemctl png 严格 读数
原文地址：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/11312921.html
